准备
- Maven3.5
- Git
- Jdk 1.8
- Docker
$ git clone https://github.com/anjia0532/jib-demo.git
$ cd jib-demo
$ mvn clean package -DskipTests
$ mkdir docker
$ cp ./target/*.jar ./docker
Dockerfile
创建 ./docker/Dockerfile ,内容如下，需要注意此处为了方便理解，没有进行改进（比如限制用户，安装必要软件等）
FROM openjdk:8-jdk-alpine
ADD *.jar /app.jar
EXPOSE 8080
CMD java ${JAVA_OPTS} /app.jar
详情参见 官方文档 Dockerfile reference
$ cd ./docker
$ sudo docker build . -t jib-demo
$ docker images --查看本地images
$ docker tag jib-demo anjia0532/jib-demo --不写registry，则默认为docker hub registry,可以在build时，直接写
$ docker push anjia0532/jib-demo -- 推送到registry
小结
优点： 不需要改造pom，灵活，配合CI工具，可以不侵入项目，运维可以针对性的进行安全加固，并且可以做到标准化
缺点： 命令复杂，Java程序员需要学习Dockerfile命令，或者运维和java沟通不畅时，时区，软件，甚至目录等都可能有出问题
spotify/dockerfile-maven
需要注意，spotify/dockerfile-maven 是需要pom+Dockerfile一块用的，而docker-maven-plugin是可选的
在项目根目录创建Dockerfile，如下所示
FROM openjdk:8-jdk-alpine
EXPOSE 8080
ARG JAR_FILE
ADD target/${JAR_FILE} /usr/share/myservice/myservice.jar
ENTRYPOINT ["/usr/bin/java", "-jar", "/usr/share/myservice/myservice.jar"]
在pom里增加dockerfile-maven-plugin到build标签里
<build>
<plugins>
...
<plugin>
<groupid>com.spotify/<groupid>
<artifactid>dockerfile-maven-plugin/<artifactid>
<version>${dockerfile-maven-version}/<version>
<executions>
<execution>
default
<goals>
<goal>build/<goal>
<goal>push/<goal>
/<goals>
/<execution>
/<executions>
<configuration>
<repository>anjia0532/dockerfile-maven-demo/<repository>
${project.version}
<buildargs>
${project.build.finalName}.jar
/<buildargs>
/<configuration>
/<plugin>
...
<plugins>
<build>
/<build>/<plugins>/<plugins>/<build>
运行如下命令进行构建
$ mvn package -DskipTests
详情参见 官方文档 spotify/dockerfile-maven
小结
优点： 减少了docker build & tag & push 的操作，Java程序员能够控制镜像名
**缺点： **其实就是省了docker build & tag & push的操作，别的缺点一点没落不说，还得改动pom，还得要求写Dockerfile，tag只支持一个等等
Google jib
修改默认settings.xml，增加registry认证,参见Authentication Methods
<settings>
...
<servers>
...
<server>
docker_hub
<username>MY_USERNAME/<username>
<password>{MY_SECRET}/<password>
/<server>
/<servers>
/<settings>
改动pom.xml 增加 jib插件
<project>
...
<build>
<plugins>
...
<plugin>
<groupid>com.google.cloud.tools/<groupid>
<artifactid>jib-maven-plugin/<artifactid>
<version>1.0.0/<version>
<configuration>
<from>
<image>registry.hub.docker.com/hengyunabc/arthas:latest/<image>
<credhelper>docker_hub/<credhelper>
/<from>
<image>${project.artifactId}/<image>
<tags>
latest
${project.version}
/<tags>
<container>
<mainclass>${start-class}/<mainclass>
<ports>
<port>8080/<port>
<port>5701/udp/<port>
<port>8563/<port>
/<ports>
<entrypoint>
<shell>sh/<shell>
<option>-c/<option>
java -cp /app/resources/:/app/classes/:/app/libs/* com.example.demo.DemoApplication
/<entrypoint>
<approot>/app/<approot>
<usecurrenttimestamp>true/<usecurrenttimestamp>
/<container>
/<configuration>
/<plugin>
...
/<plugins>
/<build>
...
/<project>
执行mvn clean compile jib:dockerBuild 构建docker镜像
注意：
pom中用的是 registry.hub.docker.com/hengyunabc/arthas:latest 是 alibaba/arthas (阿里开源的一个Java诊断工具，便于线上调试)封装的docker镜像，如果不需要可以改成 registry.hub.docker.com/openjdk:8-jdk-alpine
$ docker run -d --init -p8563:8563 --name demo demo:latest
## 下面是启动arthas，如果使用的是openjdk镜像请勿执行
$ docker exec -it demo /bin/sh
$ jid=$(jps | grep App | awk '{print $1}')
$ java -jar /opt/arthas/arthas-boot.jar --target-ip 0.0.0.0 ${jid}
如果使用了arthas镜像，可以访问 http://ip:8563 ，在页面上填上宿主ip，点击Connect， 然后参考Arthas/命令列表 了解Arthas命令用法
小结
优点： 充分利用缓存，加快构建，不强制依赖docker daemon，依赖简单（在maven或gradle增加插件即可）
缺点： 不支持Docker RUN 命令(jib官方建议将run封装到base镜像)，对entrypoint和cmd支持不太好(alpine默认不支持多任务，跑java应用默认是pid 1 ，运行jmap等命令会报错，参考 jmap not happy on alpine )
jib 缓存策略
项目每次发布实际上变更的代码量不大，尤其依赖的jar变动的可能性较小，如果按照前两种方案构建镜像，会导致每次都全量构建，会导致存储和带宽资源浪费。
Jib 如何让开发变得更美好
Jib 利用了 Docker 镜像的分层机制，将其与构建系统集成，并通过以下方式优化 Java 容器镜像的构建：
- 简单——Jib 使用 Java 开发，并作为 Maven 或 Gradle 的一部分运行。你不需要编写 Dockerfile 或运行 Docker 守护进程，甚至无需创建包含所有依赖的大 JAR 包。因为 Jib 与 Java 构建过程紧密集成，所以它可以访问到打包应用程序所需的所有信息。在后续的容器构建期间，它将自动选择 Java 构建过的任何变体。
- 快速——Jib 利用镜像分层和注册表缓存来实现快速、增量的构建。它读取你的构建配置，将你的应用程序组织到不同的层（依赖项、资源、类）中，并只重新构建和推送发生变更的层。在项目进行快速迭代时，Jib 只讲发生变更的层（而不是整个应用程序）推送到注册表来节省宝贵的构建时间。
- 可重现——Jib 支持根据 Maven 和 Gradle 的构建元数据进行声明式的容器镜像构建，因此，只要输入保持不变，就可以通过配置重复创建相同的镜像。
可以可以通过 mvn clean compile jib:buildTar 生成 target/jib-image.tar 然后用解压缩工具解压后进行分析，实际上jib会将lib中非快照部分放到一个层，将快照部分放到一个层，将源码编译后放到一个层。。。
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