大數據時代,人們都在哪些方面受到影響呢?

大數據已經無處不在了,可太多數人其實並不理解大數據到底是什麼、能做什麼用。甚至很多的公司都守著一堆大數據,卻不知如何應用。

大數據反腐: 大數據對個人財產狀況能掌握得一清二楚,是預防腐敗的有利武器。

大數據查偷稅漏稅:大數據可以通過車輛登記、海外旅遊、銀行卡消費等信息查個稅繳納信息,按條件篩選出偷漏稅可疑者,進行進一步查實。

大數據醫療保健:現在人們有了把人類基因檔案序列化的能力,大數據將協助醫生和科學家去預測病人對於某些疾病的易感染性和其它不利的條件,減少治療過程的時間和花費,並實施更精準的治療方案。

大數據社會科學研究:利用大數據技術進行輿情監測,追蹤公眾關注的問題,能極大的提升社會科學研究能力。

大數據精準營銷:每個人在互聯網上交易或行為,其過程(包括關注的頁面、發表的圖文、看過的視頻等)全部是都是可以記錄的。企業可以充分利用這些數據進行精準營銷。大數據客戶需求分析:大數據通過數據分析,幫助企業客戶有效判斷用戶的信息需求和消費需求,進行精準產品開發,做到最大化的資源整合利用。

大數據智能交通管理: 大數據可以按卡口名稱、車道名稱、車輛類型、車牌號碼、車身顏色、車牌顏色、車速範圍、車長範圍、號牌段範圍、時間範圍等多項進行分析,從而為制定交通方案提供科學依據。

大數據信用評估體系:大數據將以科學化的信用評估模型,對客戶建立一套全方位的信用評估體系,用數據說話,讓數據來決定客戶的優質程度。

生活更便利:大數據讓生活更加便利,提起大數據,大家應該都不會陌生,但很多網民都沒有一個準確的概念,但說起來最近幾年的變化與便利,很多人都能感覺到在出行交通、購物、生活繳費等方面有了很大的改變。

安全有保障:在給市民生活提供便利的同時,大數據的應用也從多個方面為人們的安全提供了更加有力的保障。近幾年電信詐騙已經成為騙子行騙的重要方式,公安局利用人工智能技術對千億級各類結構化數據進行分析,對特殊群體進行智能定性和危險行為精準預測,有效開展詐騙預警和犯罪事先預判,實現事後處置到事前的防範,隨著預警系統的建立,大數據分析得出電信詐騙同比下降,立案率同比下降,破案率同比上升,保護了人民的財產安全。

除了公安局利用大數據系統保護我們的財產安全外,很多居民小區也運用“互聯網+智慧社區”的方式為市民建立一道安全保障,入住人員進行實名制管理,並且對進入人員實現可控管理,小區居民在智慧社區平臺實名註冊登記及人像信息採集後,便可通過手機、身份證刷卡和刷臉進行開門。大數據為市民提供方便、安全的小區進出系統的同時,還為我市公安、綜治部門提供了小區門禁出入人員記錄、開門影像保存信息。這些信息能讓相關部門對城市運行狀態進行全面感知、態勢預測、事件預警,為事故的溯源提供有力保障。

未來還有更多的改變:交通、購物、就醫、旅遊、安全……過去數年間,大數據給人們的生產生活帶來了很多的改變。大數據應用其實就是信息化社會發展的一個重要階段,而大數據的應用則給經濟和社會生活帶來了深刻的影響。

隨著大數據的融合發展,智能化的綜合網絡將遍佈社會各個角落,信息技術也將改變人們的學習方式、工作方式和娛樂方式。一大批新的就業形態和就業方式將被催生,商業交易方式、政府管理模式、社會管理結構也會發生變化。同時,大數據也讓人們對於未來有著無限期待。

大數據智能整合Bingdata一步到位:Bingdata是一家以大數據為基礎,並智能應用於整合營銷的大數據公司。匯聚多平臺採集的海量數據,通過大數據技術的分析及預測能力為企業提供智能化的數據分析、運營優化、投放決策、精準營銷、競品分析等整合營銷服務。已廣泛服務於全國各省市及汽車、快銷、金融、教育、房產等各行業。

如今,大數據正以穩定的步伐滲透到各個行業的領域之中,未來,我們生活中所接觸到的大數據的應用會越來越多。不論企業還是個人,唯有借力於大數據,高效地利用所獲得到的信息,發展才能保持強勁動力,生生不息,大數據時代來臨,它正在改變我們的生活。

大數據時代,人們都在哪些方面受到影響呢?


分享到:


相關文章: