PID调参的实用方法和经验有哪些?

Y_______平源


首先,感谢您的回复。

对于PID参数整定的实用方法和经验,我始终坚持厚积薄发,精益求精的原则,这不仅适用于学习PID控制,也适用于学习其他技术。说一些实际的方法和经验,其实是在日常操作中积累的技能,大多数人接触后可能会遇到一些情况,然后根据自己的经验灵活处理。

经验一:

PID参数整定必须注意自身使用的场合和背景,不要脱离实际。由于控制对象的不同,同一种PID控制方法在不同情况下可能会完全不同。要想快速、准确、稳定地进行调节,就需要努力了解控制对象的内部结构和工作原理。盲目调试往往是功亏一篑的。这是四轴PID控制中常用的经验。参照它,您可以看到在调整参数方面需要多少经验。

1.积分时间最大化。

2.最小化微分时间。

3.改变尺度,找到起点,就像前面的比例和积分规则一样。

4.增加微分时间停止振荡,然后调整尺度到更小的尺度,使振荡再次发生,增加微分时间,使振荡再次停止,以便来回操作,直到微分时间增加,但振荡不能停止,以获得微分时间的最佳值,此时,调整。

扩大到更大的范围,直到振荡停止。

5.将积分时间调整到与微分时间相同的值不是问题。如果振荡再次发生,积分时间将增加,直到振荡停止。

经验二:

有一些高端的调优方法。其目的只是为了使参数获取更方便,控制更稳定,并减少对经验的依赖(但无论理论如何数字化,都会有人的经验被混合在其中)。

1.如果建立了控制对象的模型(如果系统在非线性情况下不存在模型,则对系统进行辨识),我们可以根据传递函数和响应曲线的零极点图来计算近似参数。适当的、稳定的参数仍需进行试验。许多时候,这个值可以在理论上使用,但在实践中并不是第一个。

2.利用人工智能算法(遗传算法、神经网络算法)得到最优参数。

3.然而,这些方法大多仍停留在理论上,在实践中应用较少。传统的经验试错法在PID控制中仍然占有非常重要的地位,也是目前应用最广泛、最常用的一种方法。

经验三:

各种变换都是以其基本原理为基础的。因此,如果您熟悉PID的基本原理,并且能够熟练地操作常规变量,那么您就可以在此基础上灵活地处理负责任的程序。在互联网上有一个流行的PID口诀,也一并附上。希望对大家有所帮助!

说到PID的实践方法和经验,只不过是扎实的理论知识和细致的实践操作,随着时间的推移,产生了一套自己的方法。无论我们使用何种方法作为参考或自行探索,我们都必须将其应用于适当的场景中,以达到事半功倍的效果。

谢谢支持。


仪表云


业界有个整定口诀:参数整定找最佳, 从小到大顺序查。先是比例后积分, 最后再把微分加。曲线振荡很频繁, 比例度盘要放大。曲线漂浮绕大弯, 比例度盘往小扳。曲线偏离回复慢, 积分时间往下降。曲线波动周期长, 积分时间再加长。曲线振荡频率快, 先把微分降下来。动差大来波动慢, 微分时间应加长。理想曲线两个波, 前高后低四比一。一看二调多分析, 调节质量不会低。

一般在工程应用中采用经验凑试法。

经验凑试法在实践中最为实用。在整定参数时,必须认真观察系统响应情况,根据系统的响应情况决定调整那些参数。

整定步骤:先比例,后积分,再微分。

整定比例参数:首先将P值放在较小的位置,然后逐渐增大,观察被控量变化曲线,使被控对象(温度)与驱动器(表冷阀)有对应的变化。

整定积分参数:在整定比例参数后,将比例值缩小(10~20%),然后将积分时间T1由大到小逐步加入,直到获得4:1衰减过程。

PID控制参数整定方法:

整定微分参数:在整定比例、积分参数后,将比例值增大(10~20%),然后将微分时间T由小到大逐步加入,观察过渡曲线,直到获得满意的过渡过程。

常见被控对象的PID参数选择范围(经验值)

整定原则:不能让系统出现发散振荡;

如出现发散振荡,应立即切为手动,等系统稳定后减小放大倍数、增大积分时间或减小微分时间等降低PID效用的手段,然后才能重新切换到自动控制。


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