未來的生活中，人工智能將會變得隨處可見，發展前景不可限量。大數據與人工智能這兩個詞已成為社會熱點，近幾年不少高校也順應開設相關專業。
作為備受關注的新興專業，大數據與人工智能究竟是怎麼樣的呢？
大數據與人工智能專業概況：
簡單來說，這兩個專業內涵可以這樣概括：
大數據專業簡介：
數據科學與大數據技術（簡稱：大數據）——海量的、多維度、多形式的數據。
大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，並從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律。
人工智能專業簡介：
人工智能——機器模擬智能的人類行為的能力，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業海量的深度數據就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。
大數據與人工智能專業課程：
大數據專業課程：
面向對象程序設計、集合與圖論、數字邏輯與部件設計、數據結構、代數結構與數理邏輯、計算機原理、數據庫引論、概率論與數理統計、計算機網絡、操作系統、算法設計與分析、計算機體系結構、軟件工程、編譯、計算機圖形學、軟件工程化開發、人工智能、大規模分佈式系統、神經網絡與深度學習、數字信號處理、數據可視化、大規模分佈式系統、文本數據管理與分析、統計學基礎等。
人工智能專業課程：
矩陣論，泛函分析，線性系統理論，優化理論與最優控制，非線性控制系統理論，智能控制，自適應控制，魯棒控制，系統辨識與建模，隨機過程與隨機控制，離散事件系統理論，控制系統的計算機輔助設計與仿真，機器人控制等。
實際上人工智能的發展，離不開海量數據進行訓練，究其根本大數據的循環往復無數次的訓練和深度學習才有了人工+智能！
大數據這門專業學科內容集中度高，而人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機、數學、心理學和哲學等跨學科領域的內容。
總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。
如今人工智能商業化正在快速推進中，比如我們所知道和了解的人像識別、圖像識別技術、語音識別、自然語言理解、用戶畫像等。此類技術也現階段已經在金融、物聯網等行業得到應用！
無論是投資規模、研究專利，還是政府政策、企業發展等各個層面，人工智能領域現在都是炙手可熱，而且還將在未來20年內，成為引領社會經濟發展的新驅動力。對於未來而言，人工智能會在人類生活的方方面面，發揮越來越多的作用，刷更多的存在感，慢慢更懂我們！
大數據與人工智能專業推薦院校
實力最強類：
北京大學、清華大學、浙江大學、上海交通大學、中國科學技術大學、哈爾濱工業大學。
實力一流類：
復旦大學、廈門大學、中南大學、南京大學、南京理工大學、東南大學、電子科技大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京理工大學、中山大學、華中科技大學和武漢大學。
性價比最高類：
西安電子科技大學、上海大學、湖南大學
事實上，人工智能和大數據專業對數學基礎的要求非常高。所以，建議分數不夠報考智能科學與技術或計算機專業的同學，優先考慮數學類專業，其次考慮軟件工程、自動化，最後考慮網絡工程、電子電氣類專業。
數學基礎好且希望從事人工智能科研工作的同學，可以在就讀優秀院校的數學與應用數學專業的同時，選修或旁聽計算機系的課程，並在暑假找公司實習，這對今後的發展有極大幫助。
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