閉門造車是行不通的,通用和寶馬用區塊鏈分享自動駕駛數據

無人自動駕駛作為智能汽車的最高層次,在經歷了技術革新和政策推動後,商業化落地還是困難重重。

除了技術發展方面的障礙外,最主要的障礙在於各類樣本數據收集的高成本造價,各企業間如何打破各家企業數據共享方面的瓶頸,成了無人駕駛產業發展的關鍵。

近日,通用汽車(NYSE:GM)和寶馬(BMWG)正在移動開放區塊鏈倡議(MOBI)的支持下,通過區塊鏈技術的方式分享自己和其他汽車製造商之間自動駕駛汽車數據,以推進自動駕駛領域的發展。

MOBI (Mobility Open Blockchain Initiative)成立於 2018 年 5 月,旨在協調整個汽車行業分佈式賬本技術的發展。其創始成員包括寶馬、福特、通用汽車和雷諾,汽車零部件製造商博世和採埃孚,以及一些大型公司(埃森哲、IBM)和區塊鏈行業組織(Consensys、Hyperledger)。

據媒體,MOBI 下一個所謂的自動汽車數據市場(AVDM)工作組將由通用汽車汽車全球創新經理 Michal Filipowski 擔任主席。通用汽車一早就表現出了對自動駕駛數據共享的興趣,早在去年年底,該公司就為自動駕駛汽車申請了一項專利,該專利詳細介紹了自動駕駛汽車能夠將所有數據存儲在分佈式分類賬上的過程,並進一步指出,存儲的任何數據都可以在區塊鏈的用戶之間輕鬆共享。

闭门造车是行不通的,通用和宝马用区块链分享自动驾驶数据

值得注意的是,雖然此前報道,寶馬對一個區塊鏈平臺進行試點,測試區塊鏈跟蹤租賃車輛的里程,但這是寶馬首次表示了對數據共享用例的興趣,他們已經意識到,將自動駕駛汽車的數據保存在自己的數據庫裡是推動自動駕駛發展的主要障礙,為了“學習”如何在不同的地點和場景下駕駛,自動駕駛汽車必須消耗大量數據。畢竟在測試跑道上行駛是一回事,在雨天穿過繁忙的市中心又是另一回事。

寶馬集團區塊鏈負責人 Andre Luckow 表示,“隨著區塊鏈的出現,分佈式數據管理可以以以一種保護隱私且高效的方式實現。此外,新興技術,如分佈式機器學習、安全的多方加密計算和分佈式數據市場,將為去中心化時代的數據處理提供架構。”

自動駕駛數據被稱為“皇冠上的寶石”

根據蘭德公司的一份報告,可能需要數千億自駕英里才能進入在各種條件下都是安全的 AVs(自動駕駛可視工具)階段,這是一個使用相機和激光雷達(一種根據原理工作的探測系統)收集數據的過程。

將這些數據集中起來訓練人工智能看起來很簡單,但無論是汽車製造商、優步(Uber),還是谷歌旗下的 Waymo 都將自動駕駛數據視為“皇冠上的寶石”。

雷諾-日產-三菱聯合創新實驗室的商業創新主管 Sebastien Henot 認為,這就是區塊鏈的切入點。他表示,“過去而言,每個人都認為自己的數據非常寶貴,而利用區塊鏈技術創建一個共享環境後,數據就像烹飪原料。”

汽車廠商紛紛入局區塊鏈

汽車製造業作為一個非常關注新興技術的行業,一直在積極探索如何將區塊鏈技術應用到其產品開發中去。

數據隱私方面,除了我們前面提到的通用公司申請專利使數據可以在區塊鏈用戶之間共享,寶馬集團的區塊鏈和 DLT 負責人 Andre Luckow 也曾在會議上表示,區塊鏈的權力下放概念肯定會被重視數據隱私的消費者所接受。共同的,開放的標準和生態系統是加速區塊鏈系統開發和採用的唯一途徑。區塊鏈技術有真正的機會,最終通過創建更多分散的平臺來打破既定的集中市場,從而讓消費者更好地控制他們的數據。

另外,根據此前報道,寶馬公司還與區塊鏈公司合作,啟動開發客戶貸款解決方案;宣佈用新的啟動加速器來明確其區塊鏈戰略。通用汽車金融公司探索利用區塊鏈技術來改善數據管理標準,並幫助解決汽車金融行業的關鍵問題,如身份驗證和合成身份欺詐。

豐田研究所前 CFO、Mobility Open Blockchain Technologies 現任首席執行官 Chris Ballinger 在出席 CES2019 時列舉了三個在汽車產業應用區塊鏈技術的示例:1. 駕照數字化,2. 導入共享服務,3. 自動駕駛 M2M(Machine to Machine)。此外,Chris 還預測在 6 年以後(2025 年),全世界 10% 的生產總值或將被保管在區塊鏈上。

我是 Odaily星球日報記者吳遂心(微信號wsuixin12),加好友煩請備註姓名、單位、職務和事由。


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