教主protrbl

作为软件工程师，我觉得有必要从三个角度来分享一下我的看法。

兴趣层面

如果自己对人工智能有非常浓厚的兴趣，就冲这一点就值得去学习人工智能。但是不能莽撞因为人工智能带来的炫酷而感兴趣，因为真正的人工智能从业者，都是面对枯燥单一的代码和算法，你所了解的人工智能可能只是它的结果而已。

学历层面

211本科院校毕业算是在学校上有一定优势，毕竟人工智能对学校和学历要求有门槛，比较理想的状态是研究生以上学历从事，因为人工智能简单来说还是数学的问题，本科生不会在数学上有什么深刻的学习，研究生才是数学的初探。

专业层面

因为题主是想转行搞人工智能，如果是计算机相关专业或者数学相关专业还算贴近，如果是其他工科理科专业甚至文科专业，那么请三思。

隔行如隔山，人工智能所需要的计算机和数学知识没有你想的这么简单。需要有足够的自学能力去完成计算机编程相关的学习，有足够毅力去专研算法。

宇文氏习惯性总结:

人工智能，前景极佳，入行者年薪三十万起步，但是能入行者都是付出过很多学习精力的，请慎重选择。

极客宇文氏

因为我的本科专业就是人工智能，在这里我就简单的给你说一下这个行业吧。

首先，这个行业无疑是非常吃香的，因为未来几十年可以说就是计算机的天下，如果你能够学好人工智能的话，那么目前很多中国的公司，无论是国企还是私企都会将你收入囊中，你完全不必担心工作的问题，而且一旦你研发出成本的话，所得到的收益是相当的可观于丰厚的。

其次，人工智能目前也分好多种方向，看你具体的研究方向有些比较复杂，当然，如果你真心想要好好学的话，也不是没有可能的，毕竟有的人四五十岁还在转行业。

人工智能这门科目学起来的话还是需要很扎实的底子的，像c语言和数据结构，基本上就是不可脱离脑子的基本数据，如果你连基本功都不扎实的话，那可以说在以后的人工智能研发过程中，你是很没有优势的。所以说你如果想学这人工智能的话，首先需要搞懂c语言或者数据结构，再往下分就是汇编语言了。只有将这些牢牢掌握入，那你才可以去研发更高端的人工智能，否则的话还是建议你不要继续下去了，没什么用。

这就是我的看法，谢谢。

David在学习

此时一位码农路过，并留下了个人见解。

什么是人工智能呢？按照百度的说法就是是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。那么，在此之前我们先来看看一组统计，如下：

从图中可以看出，人工智能在中国市场的规模是越来越大了。上到国家层面，下到各大公司的不断推崇，人工智能在未来是一个很吃香的行业。那么，目前来说，硬件方面的应用例如百度和谷歌的无人驾驶汽车、人工机器人等。而大众化的AI工作者能接触到的大部分是一些企业方面的机器学习相关的工作，也就是通过大量的数据来训练出模型，进而为企业的已用商品附能以达到更好的经济效应。

说到这里，不得不提醒，要想往这方面发展，数学是真的要好。线性代数、高数、数理统计、算法等各方面都有要求。当然，虽然现在在算法方面很多都有已经封装好的库，例如sklearn里面封装好的机器学习库，直接调用方法以及喂养一些数据就可以训练好了，但前提是，你得知道在什么时候调哪些库，为什么要调这样的库进行计算？还有一点，如果你想往更深一层的去走，那么，你就更加需要去理解底层的一些运行原理了，甚至乎很多时候你还得去进行公式的推导和计算。所以，如果你真想从事这方面的话，我建议你还是先学好算法相关的东西，好好补充数学知道，当然大数据这方面的话，也对算法和一些数学知识有要求。最好的话，如果能考研，我建议你去考研，真的。

这是一条辛苦的道路，未来前景虽好，但如果不适合自己，那么，只会是浪费自己的时间而已，毕竟，人的精力有限，好好想想自己是不是真的要这样走。最后祝你好运。

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蓝洛333

以下内容可能比较真实 请各位自行判断是否入行。

人工智能的火热不可否认

人工智能目前分为 数据分析 自然语言处理 计算机视觉 语音识别 等方向。

就笔者所知 目前只有一两家培训可以算得上是人工智能，其余均为打着人工智能的旗帜教你如何编程。

如何判断一个课程是否是人工智能入门课程：

必须包含python AI数学 机器学习 深度学习，当然这只是入门。想到企业中有所发展 还需深入学习细分领域的知识。

企业招聘要求：

最低985-211本科及以上学历 计算机专业

英语能力 看得懂paper

前景：

bat等公司在人工智能领域已经布局10年了

国外企业更久，

之所以近几年会火 一部分原因是 国外的技术发展 一部分原因也是大企业 已经有底气不怕 小企业超车，毕竟10年的数据累积

Mation梁

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

当前正处在大数据和人工智能时代，对于23岁的毕业生来说，选择人工智能方向是不错的选择，未来的发展机会也比较多。

虽然人工智能未来的发展空间比较大，但是由于人工智能领域涉及到的内容比较多，所以学习难度还是比较大的，对于非计算机相关专业的人来说，学习人工智能相关知识应该注意以下几个方面：

第一：选择一个适合的切入点。人工智能目前的研究主要集中在六大领域，分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识表示、自动推理和机器人学，不同的领域需要具备不同的知识结构。在当前的大数据环境下，机器学习的热度比较高，选择从机器学习开始是个不错的选择，而机器学习又是数据分析的重要手段之一，所以对于基础比较薄弱的人来说，从大数据开始学习也是一个比较现实的选择。

第二：注重基础知识的掌握。人工智能和大数据方向对于数学的要求比较高，不论是机器学习、自然语言处理还是数据分析都离不开数学知识，所以要注重数学知识的学习，包括高数、线性代数、概率论等内容。如果从大数据开始学习，还需要掌握一定的统计学知识。

第三：注重编程语言的学习。目前Python语言在人工智能领域和大数据领域都有广泛的应用，而且Python语言比较简单易学，所以Python语言是不错的选择。在学习Python语言的过程中可以补学一系列知识，也可以通过Python来完成一些基本的机器学习实验，从而逐渐理解人工智能和大数据的相关概念。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

IT人刘俊明

请问题主原来是学习什么专业的?如果是有一定计算机基础——比如比较熟练地掌握C语言，那么想要转行al是是可行的。

一、题主才23岁，正当学习精力充沛，学习能力旺盛的时期。只要有足够的投入（包括精力上，经济上），有较为详细的学习资料，以及一个不错的入门老师指导。（自学其实也是可行的，不过还是要多请教，多询问，把最基础，核心的东西搞懂），转行是完全可以做到的。

二、人工智能领域作为一个新兴领域，未来是大有可为的。有这样强劲的物质动力和现实基础，对于你的学习是有鼓舞作用的。前面说到有一定C语言基础，是有助于你进入这个行业。这是因为Python语言作为al，物联网领域内的优势语言，与底层C语言有很多共通性的。你有一定C语言基础，那么Python地学习也会简单很多。

三、重新进入一个行业，一定要有一个有序，系统的学习计划，不要盲目跟风，也不要“三天打鱼两天晒网”。再次我给你提个小建议:“学习的内容不要太泛，一定要有所精，一些常用的库函数一定要夯实基础。”

不过，如果你对于这方面没有一点基础。我建议你还是先从最基本的数据结构，算法导论，网络架构开始学习。——因为没有这些基础，你学习al就是空中楼阁——不切实际，难以现实你想要的功能。

好了，以上就是我给你的建议。希望对你有所帮助。（携创设计工作室 www.xiechuangsj.com）

梦马的金大虎子

一般来讲，本科除了跑跑龙套做不了ai 。建议还是做大数据或再读一个研究生再做ai 比较好。

俺从小就玩这个玩意

智能制造飘过，今年刚签，不知道怎么样

少年包青蛙350

最枯燥无味的两门技术，没有兴趣的话，百分之九十半途而废，培训班只能教点经验，基础还得自己恶补。如果不做算法，只会调用API，以后只能去贵州喂图，如果学算法，那么就要有数学基础和一定的天赋。

光明右使8787

跳槽穷半年，改行穷三年！

做生不如做熟，如果以前没基础，相当于理发师的徒弟，从头学起！

所有行业都有人赚钱和亏钱，关键是自已有能力！有行动！

關鍵字: 人工智能 大数据 兴趣