最近看到网上很多关于高低频磨皮的，但是大多讲的都是如何如何的设置参数，并没有从原理的角度深入的剖析一下。个人觉得一个好的教程，不仅要让小伙伴们知道如何做，更应该分享这么做的道理来，今天就来花个稍微大的篇幅来剖析一下高低频深层次的原理。
核心工具：高斯模糊、应用图像。难点：应用图像。
什么是高低频？相信我们在物理课上都学过，低频信号就是波长比较长的信号，可以理解为人面部的光影结构，高频信号就是波长较短的信号，理解为人脸部的毛孔等细节部分。所以人脸部是高频和低频相结合的产物。我们既要保持人脸部的光影结构，又要还原人脸部的毛孔等细节做到更加的逼真。
我们先来做，然后一步步的解释为何要这样做。
首先我们还是大致的用修复画笔把人脸部的比较突出的痘痘去掉，可以建立黑白观察图层，调整红色和黄色让面部的痘痘更明显，这是因为人物的肤色是偏红色和黄色，调节这两个颜色效果好。
结束后我们可以先把这个黑白观察层删除掉，连续复制两层，取名高低频。
这里我们就进入正题，先关掉高频的小眼睛，对低频执行模糊-高斯模糊。
先来解释这一步，这一步非常的重要，重要在模糊的程度。要解释这个必须来提一下高频我们要做什么。其实就是用高频图层的数值去减去低频图层的数值以此来得到人脸部的细节。那么如果我们对低频模糊的太低，两个图层运算的结果数值就非常的小，那么得到细节就会非常的差，反之如果我们模糊的太过，虽然能得到好的效果，但是就会破坏人面部的光影结构。
这里模糊的程度就是保留脸部缓慢变化的部分，刚刚看不到皮肤细节为止。
我们接着对高频进行处理，选择图层-应用图像。这里就有点复杂了，我们先来解释应用图像。
应用图像就是选中的当前图层和其他的图层，通过一定的混合模式进行运算，然后输出到你选中的图层上去。
这里我们选中的是高频图层，那么我们要选一个其他的图层参与运算，当然我们是高低频所以在源下方的图层里边我们选择低频这个图层，然后我们用混合模式为“减去”的算法，进行计算，把计算的结果输出到高频这个图层上去。
不知道这样解释大家是不是明白？
然后再来解释“减去”这个混合模式。
减去：拿这个为例，就是低频图层的数值减去高频图层的数值，如果高频图层的数值和低频图层的数值相同，那么结果色为黑色，你可以理解为是基于RGB数值的运算，两个图层的RGB相同，那么相减当然为0，其表现就为黑色。
好了，到这一步，我们就能理解在处理低频的时候我们为啥要对模糊的程度那么看重了，就是由于人脸部的细节刚好被我们模糊掉，其RGB的数值和正常的图层RGB的数值存在差异，我们通过减去这种运算，给计算了出来，在高频图层进行了保留。
至于下边的补偿值是因为我们待会用线性光的混合模式把细节进行保留，如果不进行补偿画面基本上是黑的，我们在RGB上都补上128，待会的线性光会直接把其过滤掉，只留下细节的黑色部分。如果不理解这里可以保持默认不用管他。
好了到了这一步我们就完成了对高频的处理，接下来就非常的简单了，我们用套索工具，在低频图层上做选区，然后进行高斯模糊。
这里就非常的随意了，选区不需要特别的精确，模糊的数值可以根据画面的情况，让皮肤光滑起来即可，由于我们在高频中已经保留了皮肤的细节那么就大胆的进行模糊。但是有一点需要注意的是建议对画面中高光和阴影部分分别进行模糊处理，由于光影的不同模糊的数值可能存在差异。
还需注意模糊也不要太过，防止改变脸部的光影结构。
经过这些模糊，我们不妨放大来看看，你会发现皮肤好了太多，但是脸部的毛孔等，清晰可见，完全保留了下来。
这里还要注意一个问题是人的眼部，我们总希望人的眼部是清澈的，所以这里我们可以在低频图层上建立一个蒙版，用黑色画笔把其擦除出来，目的是保持人眼部的光芒。
最后，还记得之前的用蒙版来提升面部的光影结构吗？这里就不再多说，有兴趣的可以看我上一篇文章，这里我就很快的处理一下吧。
你瞧，这效果其实是不输于中性灰磨皮的。
好了今天就介绍到这里，文笔有限，希望各位能明白其中的原理，这样在处理不同素材的时候才能有的放矢，不至于仅仅按照一些参数一顿操作。如有疑问或者不对的地方欢迎评论区交流。
閱讀更多 狼崖孤月 的文章
