洪俊毅
大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
大數據經過多年的發展，在技術層面目前已經趨於成熟，但是在應用層面，目前正處在落地應用的初期，所以不少領域的大數據落地應用依然處在探索的階段。由於互聯網行業對於大數據的應用比較普遍，所以不少傳統行業的應用也會借鑑互聯網行業的大數據應用經驗，目前主要集中在三個方面，其一是數據分析，以場景分析為主；其二是數據驅動管理，以崗位管理為主；其三是數據驅動智能，以各種大數據產品應用為主，比如推薦系統等。
“引資”和“引智”這是兩個具體的問題，雖然不同的行業具有不同的特點，但是站在大數據的角度上來看，“引資”主要涉及到兩個核心問題，其一是如何通過大數據完成資源整合，其二是如何通過大數據產生正向的商業循環（另文探討），如果把這兩個核心問題解決好了，“引資”自然是水到渠成的事情。
資源整合涉及到三個具體的內容，其一是如何完成數據資源採集；其二是如何完成數據資源管理；其三是如何完成數據資源應用。數據資源採集主要解決數據採集渠道的問題，可以從三方面渠道入手，分別是傳統信息系統、物聯網系統和Web系統，而數據資源管理則需要搭建數據管理團隊，其中數據分析是重點。關於數據資源的應用就涉及到目標對象的問題了，通常有兩個目標對象，其一是決策者，其二是智能體（人工智能產品）。
關於智能體則涉及到如何通過大數據進行“引智”，大數據與人工智能具有天然的緊密聯繫，因為人工智能的基礎就是數據，所以在大數據時代人工智能得到了廣泛的關注，目前機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等領域都取得了一定程度的發展。
要想通過大數據“引智”，一方面要有大數據，另一方面還需要雲計算、物聯網以及行業應用場景的配合，所以“引智”需要一個系統的過程。目前物聯網的建設對於人工智能的落地具有重要的作用，對於傳統行業來說更是如此，可以重點關注一下AIoT概念。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
