人工智能技術正在快速發展，而各國對於AI人才的需求是沒有止境的：大家都在培養和爭奪人才上做文章。前不久，教育部批准了國內35所大學的人工智能本科專業；加拿大正希望通過“全球技能戰略簽證”吸引國外人才流入。
調查發現，全球AI論文發表最多的學者之中，有44%是在美國獲得的博士學位，國內博士數量佔11%。另一方面，AI人才的流動性很高，大約1/3的人工智能博士都不會在培養國工作，在這方面，中美都是人才淨流入國。
種種證據表明，當前頂級AI人才明顯供不應求。開展人工智能教育顯得迫在眉睫。不僅僅是在高等教育階段，在中小學的基礎教育階段，人工智能相關課程也已經陸續開展。校外的科技教育機構，紛紛開始向人工智能教育轉型。
目前人工智能教育行業存在一些痛點，課程設計的科學性難以得到保證。課程設計方面並無行業標準，大家各自按照自己的方法來，有的機構是直接翻譯國外的課程資源和設置體系，再進行二次開發，實際上很多知識體系和國內並未很好地鏈接。
應採用高科技的科技產品，結合國內優秀的機器人教育與編程教育的成果，建立屬於自己的完整的人工智能課程體系。這套課程體系要以編程思維為主導，強調人工智能在具體場景中的應用，具有豐富的課堂實踐環節和多樣化的課堂形式。
可採用實體積木編程，電子硬件編程，圖形化編程等多種編程形式，引導兒童理解人工智能的場景，並自主創想故事場景，展開程序設計與硬件設計。通過學習運用編程模塊，理解簡單的編程邏輯。項目式的合作學習方式，能夠讓孩子們針對主題任務，有效率的開展團隊合作，進行一系列程序與硬件的整合設計，並應用到生活中去。
涉及的範圍應包含無人機，無人駕駛，物聯網，Python項目設計等項目。通過和具體硬件產品的結合，運用編程思維設計並改造一系列具有實用價值的硬件產品，建立智能化的場景，幫助孩子理解人工智能的實際應用。
人工智能是一個非常寬泛的概念，但必須落實到具體的應用，才能讓中小學生對它有一個清晰的認識。等掌握了這些基礎的知識，將來在高等教育階段，孩子再學習算法，神經網絡，機器學習等人工智能專業知識，也就更加得心應手了。
各國的人工智能競爭既是國家層面的，也是體現在個人層面的。未來，與人工智能緊密相關的人才勢必會更受到歡迎，具有更多的機會，擁有更大的發展空間。人工智能教育，既是前瞻性的，也是基礎性的，它已經不可或缺。
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