2019年4月12日， 以“發現產業獨角獸”為初衷的“FUS（Future unicorn Summit）獵雲網2019年度人工智能產業峰會在北京千禧酒店隆重舉行。2019年人工智能持續發力， 指向更明確的場景落地和商業化應用， AI技術未來將承載著更多智能化的想象。作為互聯網保險平臺傑出代表，大象保險憑藉大數據及人工智能技術在保險側的應用落地受邀出席峰會，與現場來賓共同探討科技浪潮的機遇與挑戰！
科技賦能，推動保險全價值鏈升級
大象保險大數據實驗室負責人田立文大會上表示 “在用戶側及保險公司側 : 包括產品設計、營銷銷售、核保風控、承保服務、保單服務、理賠服務甚至客戶服務。全價值鏈也正是因為這些科技的參與、應用，最終得以提高整個保險服務側的效率和用戶體驗。在保險產品側： 互聯網的數據、人們在生產生活中的數據、醫療體系的數據、信用評價方面的數據等，為保險服務進行精算設計，為費率釐定、動態定價帶來可參考依據。保險產品服務側 : 整個科技對於保險賦能提升也非常明顯，用戶側的原生保險需求增加、保險產品對比、智能保險顧問、智能核保等等都是基於科技的力量給用戶提供成熟的、標準化的互聯網保險科技服務。”
當前大象保險正與各大保險公司合作加快研發智能化技術，以提高用戶的使用效率和使用體驗。未來的戰略重點是依託大數據為家庭提供全生命週期的保險保障服務。大象保險田立文說到：在科技時代整個保險精算的模式有特別大的改變， 其中有幾個重點：第一，大數據精算使得整個保險產品的費率釐算更精確；第二，基於大數據的精算理論，可以實時地對保險產品的費率進行調整，同時對於用戶保障和保險公司的收益平衡，逐步實現了動態的定價費用的釐定；第三，從被動的採用數據變成了通過數據接口實時地訪問用戶的數據, 主動式的標的和非標的區分，用戶投保的時候不用再做調查問卷，通過數據的聯動可以主動識別出來用戶的標的、非標的屬性，同時匹配給他不同的保障內容、費率和產品方案。
科技和大數據應用提升整個產業鏈的用戶體驗
通過“自建平臺+合作伙伴渠道+大數據”模式，大象保險已形成覆蓋多場景、觸發式的精準營銷輸出能力，能夠隨時隨地通過便捷的渠道為用戶提供個性化保險產品和服務， 同時基於自建的大數據風控平臺、智能核保系統，能夠實時、準確地預測及規避各類風險，全面提高抗風險能力、帶來高效服務體驗。
在客戶服務方面，大象保險引入人機交互，基於保障知識圖譜、自然語言處理、精細化家庭保障模型、用戶多維畫像等核心能力之上，推出更貼近業務訴求的客服機器人，打造“機器+人工”完美結合的“智能保顧阿爾法象”一體化保障解決方案。田立文在會上舉例說到：“比如說家裡的小朋友，應該買什麼樣的保險？一家三口又該買什麼樣的保險？我是個老人是不是還能買重疾險？我是年收入40萬以上的需要買什麼年金險？每個人的規格都是不同。目前我們集中在整個智能保險顧問平臺上，通過阿爾法象把這些規則智能化地展現給用戶，更好地服務用戶，形成個性化的符合他個性特點的解決方案。”
大象保險智能保顧解決方案，深挖用戶在風險意識、保障知識、險種產品、理賠流程等方面出現的“信息不對稱”、“營銷陷阱”、“條款不透明”等痛點，以友好的用戶交互體驗、精準的評測模型、豐富的知識庫內容、客觀真實的產品評價體系，為用戶提供了全方位的保障產品及服務內容輸出，尤其解決了家庭用戶在設計整個家庭保障方案時所面臨的諸多問題和困惑。
提質降本增效，從行業本身極大的提高了效率
大象保險經過近4年來的積累實踐， 堅持不懈與外部渠道及合法合規的數據源公司進行合作、共建，基於純風險保障成本、費率價格，建立了大象保險M值評分體系，開發了重大疾病險、百萬醫療險、小額住院醫療險、門急診醫療險、防癌險、人壽險、綜合意外險等13個險種性價比評分模型，可以對全網線上險種產品進行性價比評分，對比產品優劣。這些畫像數據在大象自身的產品設計、精準服務及營銷、合作伙伴共建方面都發揮了極為重要的作用。
而大象智能預核保功能幫助身體患有小毛病的用戶分析核保結論，快速篩選出全網可投保險種，並能進行模擬線上智能核保， 解決了臨界可保人群用戶很難選擇到合適產品的需求問題。
另外一個比較貼心的服務就是大象雲保端託管，比較關鍵的技術是圖像識別OCR保單識別。田立文說到：“很多用戶手裡一大把保單，有的保單保險公司給他郵寄了紙質保單，還有的保單是在支付寶裡保存，沒有統一的管理平臺。通過我們這個工具讓用戶可以把所有的保單放在雲端一起來管理，用戶只需要把保單拍一個照可以識別出來這個保險產品所有的內容， 這就是通過科技賦能提高保險增值服務效率的典型案例。“
大象保險正是要建立一種圍繞“保障”、立體的知識圖譜結構，並以此結構為核心進而建立圍繞用戶的、立體化的產品環境、內容環境和服務體驗。秉承“讓每一份安全都觸手可及”的使命，大象保險將打造保險新業態和多主體共贏的互聯網生態圈，為廣大用戶打造高效、極致的線上、線下融合式互聯網保險服務體驗。
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