IPF2019，或許“浪潮元腦”的發佈，聚焦了太多注意力，但浪潮其實只解釋了三個有關“距離”的問題。計算力距離生產力，究竟有多遠？或許已經“零距離”接觸；“人工智能產業”距離“產業人工智能”，究竟有多遠？或許還相距“最後一公里”；人工智能渠道滲透率，距離人工智能行業滲透率，究竟有多遠？或許就相差這一屆IPF。

當然，上述“距離”並不遙遠，因為浪潮已經站在人工智能的“中間”。

“巧合”背後的產業趨勢

IPF2019，也稱為“2019浪潮雲數據中心合作伙伴大會”，其以“人工智能計算 未來智慧動力”為主題。與會的每一位嘉賓，通過人臉識別簽到入場；充滿場景感的展區，大量採用了VR和全屏互動技術；虛擬主持人也開始以流暢的語言，進行開場致辭。

IPF2019具有如此畫面感，但浪潮並非在炫技，只是藉此闡釋，人工智能就在你身邊，以人工智能驅動的計算力，已經成為生產力。企業因為智慧計算，而釋放數字化潛能，生態也因為智慧計算，得以百花齊放。

王恩東，中國工程院院士、浪潮集團執行總裁，他在IPF2019上的演講，以“巧合”開始，以“必然”結束。其實，很多有意思的“巧合”，背後正反映著產業趨勢變化。全球市值越高的企業，計算力的需求越強勁，例如亞馬遜、微軟、谷歌等；全球經濟越活躍的國家，計算力需求越旺盛，例如中國、美國；全球發展速度越快的行業，計算力的需求越蓬勃，例如在線零售、互聯網金融等。

上述“巧合”，恰恰證明了“計算力就是生產力”，就像原始社會的一幅弓箭；農業社會的一頭耕牛；工業社會的一臺蒸汽機；而進入數字化社會，“計算力就是生產力”，兩者之間已經“零距離”。

當然，人工智能的發展，又進一步實錘了“計算力就是生產力”的判斷。因為人工智能，計算力不再被動滿足應用需求，而開始創造前所未有的數字化應用場景；因為人工智能，計算力不再只是IT系統和生產系統的輔助工具，在諸多應用場景中，人工智能正在成為取代人類的“勞動者”。

同時，還是因為人工智能，大華股份等視頻物聯企業，開始“理解”場景，而不只是“看到”場景；格力電器等家電製造企業，一再刷新用戶對舒適度的認知；平安科技等企業，也已經不再侷限於滿足自身互聯網業務轉型需求，而是謀求將智能化的業務能力，外溢服務於跨界生態。

人工智能的鴻溝

上述三家企業，既是浪潮的用戶，也是浪潮的生態合作伙伴，其業務領域不同、產品形態不同、服務模式不同、數字化轉型路徑不同，生態訴求不同、生態合作模式也不同，但背後的共同點是，均由浪潮智慧計算支撐，也都是以人工智能為業務轉型的立基技術。

問題由此而來，浪潮在人工智能生態系統中的業務定位如何？王恩東仍首先從“計算”的角度，解釋了此問題：“人工智能這一顛覆性技術依賴強大的計算力支撐，人工智能計算作為一種當下及未來的主要計算形態，正在成為智慧未來的核心動力。”

其實，在計算力領域，浪潮已地位顯赫。2018年，浪潮服務器銷售增長超過84.4%，出貨量和銷售額，均排名全球第三，中國市場佔有率超過31%。特別在AI計算領域，浪潮在中國市場的佔有率已經達到51.4%，並已經成為事實上的全球業界領導者。

當然，AI計算畢竟並不完全等同於人工智能。其實，人工智能的產業機遇由兩部分組成：其一是人工智能產業化，其二是產業人工智能化。前者代表了人工智能的技術發展，例如百度、阿里、騰訊、訊飛、商湯等企業，此類公司將人工智能算法能力，應用於語音識別、圖像處理、視頻分析等解決方案。而後者則代表人工智能的行業滲透率，即人工智能是否已經落地於金融行業的生物識別認證，交通行業的智能車牌識別等應用場景。

顯然，“人工智能產業”和“產業人工智能”之間，還存在“距離”，少數企業的聰明才智，並不足以推動每個行業的智慧化轉型進程。也就是說，人工智能的供給方和需求方之間，需要一個載體，更需要一個成熟的生態。

人工智能的新載體——“浪潮元腦”

此即是IPF2019期間，浪潮解釋的第二個“距離”問題。“人工智能產業”和“產業人工智能”之間，或許還存在最後一公里，但浪潮恰好站在人工智能“中間”。IPF2019，浪潮重磅發佈“浪潮元腦”，宣佈開放輸出人工智能全棧能力，恰恰承擔了這一使命。

其實，浪潮智慧計算一直延續“雲、數、智”戰略發展，其已經針對公有云、私有云、混合雲、邊緣雲等不同領域，形成完整佈局；推出AS13000系列存儲解決方案，以及新一代全閃存儲G5，重新定義了“新數據時代”。而“浪潮元腦”則是智慧計算在“智”方面的體現。

彭震，浪潮集團副總裁，其具體解釋了“浪潮元腦”的定位：“元，寓意著一切的初始；元，也代表著神經元，是人腦神經網絡的基本要素。‘浪潮元腦’是浪潮人工智能全棧能力的載體和具象，既提供高效協同的人工智能計算平臺，也賦予加速進化的人工智能能力。”

具體而言，“浪潮元腦”包含浪潮場景化人工智能基礎設施，多樣化的深度學習框架與工具，以及最新研發的人工智能 PaaS平臺、AutoML Suite等“有形”產品，同時也凝聚了浪潮多年積累的人工智能算法優化、系統優化服務、整合一體化交付等“無形”能力。

也就是說，浪潮元腦系統包含超強AI計算系統、敏捷人工智能PaaS平臺、高效AutoML Suite和整合一體化交付。超強AI計算系統囊括浪潮人工智能服務器、全場景多品類AI加速卡、高吞吐/低延遲網絡與全NVME/高IOPS存儲，可提供極致人工智能計算性能；敏捷人工智能PaaS平臺實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等，有效打通開發環境、計算資源與數據資源，提升開發效率；高效AutoML Suite為全球首個支持On-Premise和Cloud雙模式部署的產品，實現了一站式可視化處理，自動生成CV模型，支持監督學習和無監督學習，並支持多機多GPU卡並行，極大降低模型搜索和模型訓練門檻和時間；整合一體化交付模式，集成了浪潮人工智能軟硬件與人工智能框架、算法和系統級優化服務，實現了人工智能計算系統的“交鑰匙工程”。

對此，彭震表示，“‘浪潮元腦’將為人工智能提供最基礎、最本源的創新支撐，也希望‘浪潮元腦’能與行業應用場景結合，整合形成解決方案，促進人工智能產業百花齊放。”

浪潮站在人工智能“中間”

當然，“浪潮元腦”又是此前數年間，浪潮聚焦人工智能、聚焦智慧計算所有投資的升級。浪潮是國內最早佈局人工智能的企業之一。2017年已明確提出智慧計算戰略，並率先成立人工智能&HPC產品部。2018年，又進一步發佈人工智能全新品牌——TensorServer。目前，浪潮已形成了完整的人工智能能力佈局，例如推出F37X、F10A等10款AI加速卡；AGX-2、AGX-5、PBox、GX4等專業AI服務器；NF5488M5、NF5280M5等人工智能通用服務器。

同時，浪潮還推出AIStation一體化開發平臺，可以將模型部署時間從1天縮短到5分鐘，將訓練時間從12天縮短到4天；推出全球首個集群並行版Caffe計算框架Caffe-MPI；推出公有云AI訓練計算框架TensorFlow-Opt，以及基於TensorFlow框架的人工智能計算加速引擎 TF2等，並推“T計劃”，賦能人工智能生態夥伴。由此可見，浪潮正在從計算平臺、管理套件、框架優化、應用加速四個層次，打造敏捷、高效、優化的人工智能基礎設施，而此正是人工智能跨越鴻溝的硬件和平臺載體。當然，硬件和平臺只是載體，生態才能建立聯接。浪潮正在建立以人工智能為基石、以智慧計算為連接的生態，而這正是浪潮差異於其他IT企業，最大的區別。

浪潮扮演三個角色

回到“人工智能產業”與“產業人工智能”的話題，浪潮和其生態夥伴，恰處於兩者之間。首先，浪潮與“人工智能產業”企業，互為合作伙伴。目前，國內人工智能百強中的80%，均是浪潮的合作伙伴。尤其是互聯網企業，浪潮於業內首創JDM業務模式，從需求梳理階段開始與互聯網企業合作，實現聯合設計、快速研發、快速交付。由此，浪潮既為互聯網企業提供計算力支撐，也推動了其人工智能產業化發展。

而同時在產業鏈的另一端，浪潮則通過渠道生態夥伴，聯接“產業人工智能”。目前，浪潮中國合作伙伴已超過9000家，2018年，合作伙伴業務增長116%，形成聯合解決方案400餘個，帶動解決方案銷售超過200億元，同比增長70%。

上述數字有何價值？成熟的生態體系才能支撐人工智能，滲透進入百行千業，而此即是第三個“距離”，人工智能渠道滲透率，距離人工智能行業滲透率，究竟有多遠？

為彌補此距離，IPF2019期間，浪潮宣佈將賦能合作伙伴，扮演“孵化器、試驗場、放大器”三個角色。

由此，從方案研發、方案驗證，到方案推廣、項目複製，浪潮為生態夥伴提供了完整的服務，也必將加速人工智能的渠道滲透率，加速從“人工智能產業”，到“產業人工智能”的產業演進速度。

作者 | 張戈 （公眾號ID：TechECR）

【TechECR】關注科技企業生態體系建設，這裡有思考、有觀點；有點頭咂嘴，也有會心一笑。創始人：張戈，曾任《商業夥伴》、《電腦商報》副總編，不碼字，不寫稿子、只輸出有質感的文章。以生態合作為視角，研究IT產業18年，常年保持對ICT企業、IT方案商、IT渠道商保持高頻度採訪。同名專欄現已入駐各大主流媒體平臺。合作聯繫：[email protected]

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