如何能够轻松的买到适合自己的保险产品？
买一份保险到底能有多麻烦
首先要通晓常识，避免多买、误买和错买。
比如说以下误区：
01买返还型还是消费型
市面上现在的趋势就是主推返还型，这主要是为了迎合人们“有病理赔无病存钱”的心态。实际上在未来几十年的保障范围里，即使有朝一日钱返还到手，也基本会被通货膨胀压缩成一笔零花钱。保险最重要的是保障，在预算有限的情况下，首先考虑高保额的保障，至于投资能否收回，这本身就不是保险产品该解决的问题。所以对于经济收入不高的人群，适合买消费险；而对于收入较高，且有意向为将来留一笔钱的人群，适合买返还型。
02基础保障有哪些
从险种上来说，基础保障主要指的是定期寿险、重疾险、意外险，附加医疗险，富足一点的可以配置部分教育年金险或者养老险，就基本齐全了。至于其他的开门红理财险、生死两全险、万能险等险种，要收益没收益（真实收益在2.7%-4%之间），要保障没保障（基本都比不过某些网红消费险），要传承？还跑不过通胀预期。所以，纯配理财险，不好意思，你还是等于裸奔。
03有没有一劳永逸的保险
很多保险都有各种附加，重疾、意外、门诊、教育金甚至婚嫁金都给承包了，仿佛买了它，你就拥有了一个360°无死角的金刚护身，一劳永逸的行走人间。友情提醒：这种全能包小心在需要理赔的时候，所有的保险责任都不赔付。比如臭名昭著的“某某福”，保障很多，保费很贵，而实际上挨个比对下来，并没有拿得出手的亮点。
即使你已精通保险常识，完美避开全部黑坑，那接下来的海选也会让你翻牌子翻到手软。
根据金拐棍数据统计：以30岁为例，市面上寿险产品的数量为3427只；重疾险产品数量为840只；意外险产品数量为2439只。
如果再对七大险种下的三种类别五种特定人群进行排列组合，繁复冗杂细化的程度保证让你怀疑人生。
而这还没有说到保障计划和银保产品。光是符合30岁客户的银保产品，市面上就有1763只。
还敢说买保险不麻烦？
买买买，保险肯定得买，马云说了（也可能是某保险代理人说的）：将来的你，一定会感谢，今天买保险的自己。
那要怎么买呢？亲戚朋友的鸡汤式鸡血式人情保险泛滥，背业绩的销售的开口即来根据标普家庭资产原理这款产品最合适。推销攻势太强，普通的你我根本招架不住。都9102年了，为了买份称心如意的保险，难道我们还得遵循老路子，听大姑大姨代理人的碎碎念？被销售代理用各种理论和附加给绕晕吗？
当保险遇上AI，你的麻烦解决了吗？
在人工智能更新迭代快如朝夕的今天，“保险+科技+服务”越来越成为行业趋势，智慧保险、AI保险随之应运而生，这些保险营销工具，除了可以精准的捕捉到用户需求外，还能根据客户的具体情况定制不同保险套餐，并在配置后续进行保险跟踪及规划调整，确保用户享受高质量和可持续的服务。
01精准捕捉用户需求
智能保险根据用户的家庭结构和资产状况信息，对用户风险进行定性分析和定量分析，科学的测算保险总需求。
定性分析则主要是通过分析客户的性别、年龄、职业类型、婚姻状态、有无子女及子女年龄、自住房屋情况、社保情况等，分析出家庭所需要哪种保障，如寿险保障、重疾保障、意外保障等，以及在保费预算有限的情况下，优先加保哪类保险。
定量分析主要涉及保额测算与保费预算。家庭面临的风险敞口有多大，这些敞口通过何种方式来消灭，在预算有限的情况下，优先配置哪些保障。
02科学测算家庭缺口
根据遗属需要法、生命价值法等原理和算法，测算包括重疾、身价、医疗、子女教育等缺口金额。
遗属需要法是以理赔金保障遗属未来生活开支所需，原来累积的资产净值可用于供养遗属。需要扣除过去已累积的生息资产变现值。它主要适用于客户结婚生子和购房时针对未来费用、负债增加的情况。
生命价值法是以理赔金弥补保险事故发生导致收入下降的负面影响，主要是估算家庭成员特别是家庭主要收入者不幸给家庭造成的净收入损失。
03客观推荐精挑产品
第三，根据客户的保险缺口制定匹配的保险方案，并对比全国用户的保险大数据，推荐满足客户保障需求的寿险、意外险、医疗险、重疾险等。通过大数据分析，科学选择不同类型的保险产品，并整理出产品特色，供理财师更好的选择特色产品。
产品条款解析
根据已有的保单信息，对保单进行解析，通过关键词、保障重点等进行数据分析，并且将这些数据进行标签化，通过更通俗易懂的形式展示出来。
理赔流程解析
理赔流程是一个相对比较固定的流程，因此，需要提前对于理赔流程进行整理，对于具有特殊流程的产品的进行特殊化处理，理赔流程的解析即可完成。
产品关键指标解读
前期先将产品的关键指标进行梳理归类，不同类型的产品具有不同的指标进行衡量，如免赔额、赔付比例，可能在财产险、意外伤害保险等保险里多有提及；而在寿险与重疾险中，可能涉及的较少，因此还是需要不同险种区别对待。
同类型产品对比
对于市面上同一类型的产品，可以对产品保费、保障范围、保险期限、缴费期限、产品优势等全方位进行对比解析。
有一些智能保险工具在细节上处理的更加优秀，比如金拐棍智能保险，它是基于银行业24万理财师提供的客户习惯的数据积累，通过客户的基本信息、家庭结构、收支情况、资产负债、生活习惯等五组问题，对问题进行分析和测算，得出目前的保险缺口，并针对缺口为客户提供最佳保险定制方案，最后将以上全流程生产一份详实可读并具有可实施性的保险报告书，从整体上阐述客户的基本信息、保障需求、已购保单、保障缺口以及保险方案等内容。让用户对自我的保险规划有更为整体深入的掌握。
人工智能已经广泛的在理财领域扩散，当保险全面拥抱AI，其复杂性不是被掩盖，只是被解读，繁复晦涩的保险条例和产品特色将呈AR角度以最直观、最清晰的方式展现在你我眼前。
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