a_nuo_1996
4年的Java程序员，在编程方面工作经验已相对成熟，甚至可以带领一个小团队进行开发。
如果去转大数据，同样也可以使用Java，不去做数据挖掘方向，考虑做Java的大数据应用方向上手会相对较快，但是也要学习Hadoop等大数据和Java相结合的生态圈。
转大数据有个痛点就是，你有4年的web服务器开经验，但是没有过大数据工作经验，进入公司不可能担任比较有领导性的职位，更多的会被安排进行大数据的开发，要有这种落差的心理准备。
还有就是考虑你是转大数据，薪资未必会给出比你四年的Java开发更高的水平，如果你能接受，那么可行，如果你嫌工资不匹配你的工作年限，那么建议别轻易转。
最大的困难还是自身，如果你在转大数据前进行深入学习和实践过，那么依然可以凭借自己的四年Java工作经验征服面试官得到自己喜欢的大数据开发岗位。
关注“极客宇文氏”，一名热心有料的软件工程师。极客宇文氏
大数据是我的研究方向之一，同时我也是一名使用Java多年的老程序员，所以我来回答一下这个问题。
我在做大数据之前就是一名Java程序员，所以从Java转做大数据完全没有问题，而且现在不少做大数据研发的程序员原来都是从事Java开发的程序员，不少人的第一个Hadoop排序实验就是用Java实现的。
目前最常见的大数据平台就是Hadoop和Spark，Hadoop本身就是使用Java开发的，所以Hadoop支持Java语言。虽然Spark平台下最好使用Scala开发，但是Scala也是基于Java构建的语言，所以Java程序员转做大数据是具备一定优势的。
Java程序员转做大数据的困难并不多，通常情况下Java程序员对Linux系统比较熟悉，搭建平台和配置环境对Java程序员来说也没有什么困难，可能的一个难点在于算法的设计与实现。如果Java程序员平时主要做功能模块开发，那么接触算法的机会可能比较少，尤其是应用级程序员，要想转大数据就得熟悉一下常见的大数据算法。由于大部分Java程序员都是理工科出身，所以应该具备比较完善的数学知识结构，虽然是一个难点，但是应该并不会成为很大的障碍。
转做大数据开发以后，要以数据为中心来考虑问题，大数据的价值在于分析、判断和预测，所以大数据程序员要建立起数据价值思维而不是传统的功能性思维。
我目前在带大数据团队，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
