2018年是中國互聯網頗為熱鬧的一年。一方面，短視頻、抖音上演全民狂歡，“五環外”市場異軍突起令人感嘆，互聯網企業IPO上市迎來寶貴“窗口期”。區塊鏈行業更是跌入神壇，雖然至今行情有所好轉，但是未來在何方-不可揣測；人工智能領域，自從阿爾法狗戰勝柯潔、百度無人駕駛汽車開上北京五環後，AI技術越來越多地出現在人們的日常生活。
截至2018年底，超過20省份發佈了30餘個人工智能專項扶持政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局。據統計，2018年中國人工智能核心產業規模達到686億元。
但是，在AI火爆的同時，關於“人工智能泡沫”的討論也一直在持續。AI要進行下一步發展，應用場景落地是關鍵。
1、不解決用戶實際需求的新技術都是泡沫
國內人工智能，是從2015年開始蓬勃發展的。但鮮有人知的是，早在62年前，人工智能這一概念就已經誕生了。
1956年，在達特茅斯會議上，計算機專家約翰·麥卡錫首次提出了“人工智能”一詞。在隨後的十年間，人工智能在數學和自然語言領域被廣泛應用，用以解決代數、幾何和英語問題。基於這樣的大好形勢，當時的很多研究者認為，在接下來的二十年內，機器將能完成人能做到的一切工作。然而事與願違，進入70 年代後，由於許多技術侷限在理論範圍中，人工智能並未如研究者們想象的那樣幫助人們解決實際問題。於是，人工智能從此進入了極長一段時間的沉寂。直到上世紀末，伴隨著移動互聯網的發展，人工智能才獲得了新生。
事實上，人工智能在當時得不到大眾的關注，除了計算機性能不足和數據缺失導致研究停滯外，最重要的原因，是當時的人們看不到人工智能對他們生活的影響。反觀今天，不管是語音識別、人臉識別、還是智能駕駛和智能機器人，都落實到了普通人日常生活的方方面面。因此，越來越多人關注AI領域，這也成了人工智能技術的發展動力。
與人工智能命運相似的還有位置服務（LBS）領域。早在上世紀70年代，美國政府就已經頒佈“911”服務規範（Basic 911），這是位置服務的前身。但由於只應用在緊急求助上這個技術一直沒有得到關注。直到2009年,Foursquare上線後，這種技術才引起人們注意。隨後廣泛應用在人們熟悉的美團外賣、團購、滴滴、陌陌等上面。
在互聯網的整個大環境中，從始至終都有一個定律：誰滿足用戶需求，誰就能獲得市場。由此可見，不管是AI，還是LBS，亦或是其他新技術，只有與具體應用相結合，滿足用戶的實際需求，才能獲得發展。
2、AI佈局的關鍵，在於應用與實踐
2019年，我國新一代人工智能發展將加快推進力度，加快實施重大科技項目，建設一批國家級新一代人工智能創新發展試驗區。日前，多地緊鑼密鼓出臺相關方案，比如，北京組建國內首個人工智能發展試驗區，浙江提出“1+N”產業創新聯盟。專家表示，頭雁效應下地方或加速跟進。不過，在掀起人工智能發展高潮的同時，也要警惕重複建設和資源盲目投入等問題。
從國外來看，谷歌、蘋果、亞馬遜等巨頭在AI領域的佈局已久。谷歌曾在2017年的年度大會上，一口氣公佈了10個AI產品。以Google Lens為例，這是一個植入到 Google Assistant 和 Google Photos 當中的功能，用戶將鏡頭對準條形碼或者任何一個街邊店鋪的牌子，Google 就會展示產品或這家店的具體信息，甚至連接到店內的無線網絡。而亞馬遜利用人工智能對庫存進行分類及分配。在食品雜貨訂購方面，亞馬遜運用計算機視覺技術來識別水果的成熟度和新鮮度，以滿足顧客的需求。
在國內，BATJ等互聯網巨頭也相繼在AI領域發力。百度李彥宏把無人駕駛汽車開上了北京五環，在某種程度上，是無人駕駛在國內的一次重大突破。用李彥宏的話來說，未來酒駕將不復存在，在車裡“吃著火鍋、喝著酒唱著歌”的日子或許不再遙遠。與百度不同，騰訊的AI佈局則是從社交、內容、遊戲、醫療、零售、金融、安防、翻譯這八大場景入手。
AI市場的繁榮，讓所有看到方向的人都想分一杯羹，這也導致許多創業項目言必“人工智能”。然而，任何不與實踐應用結合的技術，都將成為泡沫。在這個層面上，巨頭們由於自身的技術基礎和有大量的資源，在AI方面的佈局則更有實際意義。這也是Google Lens、騰訊翻譯君在上線後迅速成為後起之秀的原因。
3、AI落地，垂直領域更有想象空間
隨著AI技術的優化升級和人們生活水平的提高，利用AI技術促進消費升級，是未來的大勢所趨。但是，目前影響AI大規模落地的主要原因，在於數據的質量和數量必須達到一定要求，而許多初創公司不具備這個條件；此外，應用領域是否存在針對問題的清晰定義，也是能否利用AI來解決問題的重要因素。因此，針對各自的特色進一步分化AI應用佈局，將成為各大企業的下一步棋。
智能翻譯領域的應用，是近年來科技巨頭們都涉足的領域。以騰訊為例，騰訊翻譯君可支持中英日韓法德意土等15種語言，擁有超過80種語言對互譯能力，同時也具備面向會議的同聲傳譯能力，比如此前騰訊翻譯君在微信公開課、騰訊全球合作伙伴大會、VMware峰會上展示的同聲傳譯能力，已經得到業界的認可，在智能翻譯領域搶盡風頭。
在醫療、教育、遊戲等垂直細分領域，騰訊翻譯君也實現了覆蓋。以天美工作室今年海外市場專發的MOBA遊戲《Arena of Valor》為例，各國玩家在聊天室或遊戲中進行文字交流時，遊戲系統會藉助騰訊翻譯君的翻譯能力，將聊天內容自動轉換成當前用戶的本國語言，保障玩家之間的順暢溝通。此外，騰訊翻譯君還向各行業開放翻譯服務能力，與微信、富途、金山詞霸、QQ瀏覽器、QQ郵箱、QQ國際版、大眾點評等多領域頭部平臺達成合作，延伸使用場景。用戶在使QQ瀏覽器閱讀英文資訊或者使用QQ郵箱收發英文郵件時，能直接在應用內將頁面翻譯成中文，無需進行任何跳轉。
AI與金融領域的結合，也是當前發展較好的一個方向。AI在金融領域的應用主要在投資決策輔助、信用風控和智能支付三個方面。以投資決策輔助為例，AI的大數據整合分析能力，可以把多個渠道的碎片化、海量信息進行整合，並根據不同人的需求，進行有針對性的分析，為決策者提供高效高質量的決策分析。比如招商銀行推出的摩羯智投，就是依託大數據分析，根據用戶自主選擇的“目標收益”要求、智能構建基金組合，再由用戶進行最終決策，實現理財。
小結：
垂直細分，在某種程度上代表著差異化，差異化則意味著擁有競爭力。在提升AI技術的提同時，融入細分領域的附加內容，是AI落地的必經之路。
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