1956年，美国达特茅斯会议被认定为人工智能科学的起点，三十年河东三十年河西，中国古代有60年一轮回的说法，不知是否是巧合，60年后的2016年，人工智能系统阿尔法（AlphaGo）4:1战胜了围棋冠军李世石，全世界数以亿计的人间接或直接观看了这场比赛，同年，阿尔法登上世界围棋排名第一名，再一次引发了人工智能热潮，下面让我们回顾一下人工智能发展这60几年跌宕起伏的历史。
诞生
1950 年，伟大的计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)发表了一篇划时代的论文，预言了创造具有真正智能的机器的可能性。考虑到“智能”不易衡量，他提出了著名的图灵测试，以机器伪装人类对话的能力来衡量机器的智能水平。
艾伦·图灵(Alan Turing)
1956年达特茅斯会议举行， Marvin Minsky、John McCarthy、Claude Shannon、Nathan Rochester、 Allen Newell、Herbert Simon等顶尖科学家汇聚一堂，共同确定了人工智能的名称和任务，标志着人工智能这门学科的正式诞生。与会的每一位科学家都在人工智能发展的第一个十年中做出了重要贡献。
第一次高潮（1956 - 1974）
1956年之后的十几年是人工智能的黄金年代，计算机被用于证明数学定理、解决代数应用题等领域。A. Newell和H. Simon研发的“逻辑理论家（Logic Theorist）”证明了《数学原理》中全部52条定理，其中某些证明比原著更加巧妙。人们几乎无法相信机器原来可以如此智能。这些成果让研究者对未来充满信心，认为完全智能的机器人二十年内就能出现。
第一次低谷（1974 - 1980）
到了70 年代初，人们渐渐发现仅仅具有逻辑推理能力远远不够实现人工智能，许多难题并没有随着时间推移而被解决，很多AI系统一直停留在了玩具阶段。之前的过于乐观使人们期望过高，又缺乏有效的进展，许多机构逐渐停止了对AI研究的资助。人工智能遭遇了第一次低谷。
第二次高潮（1980 - 1987）
进入80年代，卡耐基梅隆大学为DEC公司设计了一个名为XCON的专家系统，每年为公司节省四千万美元，取得巨大成功。许多公司纷纷效仿，开始研发和应用专家系统。专家系统依赖的知识工程因而也成为AI研究的焦点。日本推出第五代计算机计划，其目标是造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。其他国家也纷纷作出响应。与此同时，John Hopfield发明Hopfield网络，解决了著名的旅行商（TSP）问题。David Rumelhart提出反向传播（Back Propagation，BP）算法，解决了多层神经网络的学习问题。神经网络被广泛的应用于模式识别、故障诊断、预测和智能控制等多个领域。AI迎来了又一轮高潮。
第二次低谷（1987 - 1993）
从80年代末到90年代初，专家系统所存在的应用领域狭窄、知识获取困难、维护费用居高不下等问题逐渐暴露出来，十年前日本人宏伟的第五代计算机计划也宣告失败。AI遭遇了一系列财政问题，进入第二次低谷。
第三次高潮（1993至今）
从90年代中期至今，随着计算机性能的高速发展，海量数据的累积和AI研究者的不懈努力，人工智能在许多领域不断取得突破性成果，掀起新一轮高潮。
1997年，IBM的国际象棋机器人深蓝（Deep Blue）战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起世界范围内轰动。
2006年，Geoffrey Hinton提出深度学习。在接下来的若干年，借助深度学习技术，包括语音识别、计算机视觉在内的诸多领域都取得了突破性的进展。
2012年10月，微软就在“21世纪的计算”大会上展示了一个全自动同声传译系统，它将演讲者的英文演讲实时转换成与他的音色相近、字正腔圆的中文。
2016年3月，Google的围棋人工智能系统AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜。
2016年末至2017年初，AlphaGo在两个公开围旗网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连胜60局无一败绩，包括对当今世界围旗第一人柯洁连胜三局。
2017年1月，百度的小度机器人在《最强大脑》中战胜人类“脑王”。
2018年9月，杭州市政府提出杭州城市大脑建设，将人工智能应用于城市建设和管理当中，以阿里为首；大华，悦马爱赏，海康威视等多家企业参与了建设。
浪潮袭来，人工智能席卷各个领域，正在深刻地改变着人类社会的方方面面。
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