过去的“商业智能(Business Intelligence)”仅仅能做到显示和呈现结果。一个分析师在整合企业数据后，一般只能通过可视化的形式展示数据。企业的下一步该怎么走，还是需要高管团队凭借经验来进行分析和做出决策。
一个真正的“AI智能助手”，不仅能展示过去的数据呈现出的结果，还能够通过机器学习做出预测，并指出商业决策的最佳路径。通过洞察数据、预测行为与流程自动化，协助企业解决日常运营、产销供应链、产品生产制造流程等问题，并通过数据赋能，实现智能化管理。
所有数据都是从设备上收集来的，但包括两个层面——显性的数据及非显性的数据。其中，显性数据中一些关键的敏感数据如何在供应商和客户之间共享，目前还在行业的探讨过程当中，还没有商业化的解决方案。
今天的物流和过去不一样了，我们有办法通过互联网和电商获取更全面的数据，包括消费者端的数据、物流引擎端的数据和供应商的数据。今天的企业管理也和过去不一样了，所有线上跑的数据都是有生命的，他们结成了一个数据生命体，完成一个生命周期的运行。
其实对于生产、库存、销售管理，不少企业采用的是ERP系统。不过需要全面监控所有数据仍面临挑战。电商渠道的信息本身已经数据化了，但还有大量的线下分销，这些数据的获取本身有一定的挑战性，而且很多企业不容易低成本和可持续的获得。
此外，数据收集过后，企业对行业和供应链的理解也是不可或缺的，需要有相应的分析能力才能最终使得数据转换为商业决策。
同时，中小企业的开发力度毕竟有限，而大企业往往背靠高科技的外部支撑走上了数字化供应链的过程。
针对这一点，天豚大数据物联网提出了独特的解决方案，形成了以数据大脑为中枢的针对智慧门店，智能工厂，智能仓储以及RFID读写设备和电子标签为闭环的全链路数据监测和分析系统，将采集到的数据进行科学的分析和筛选，让企业能够轻松做出分析和决策，不再是对着表格苦思冥想，加快了企业的发展速度。
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