老头吃拉面
1、python简单易学，连初中都开这门课。对于机器学习其实更多封装了不少数学函数，比如求相关系数、正态分布、数学期望等等。
2、由于非科班专业的同学大多数都是初学者，所以很多人都想从一门语言学起，这是正确的，但是要注意，python封装的人工智能机器学习所涉及的后面的那些决策树、t分布、贝叶斯决策、卷积等这些原理是你们重点攻克的，不然小心自己成为了初级python工程师，和人工智能没有太大关系
3、社会上对python炒作的多，至于分类、聚类、函数式、面向对象这些核心东西提及不多。JAVA在后台、web、大数据等等方面生态圈、解决方案庞大成熟，可以说是“有含金量”
4、从学习角度，学习算法背后的原理，死抠python这门语言没必要，从工作角度看，你用python统计学等类库很方便，除了python类库外，还有JAVA的机器学习mahout框架、scala的MLIB库
5、奉劝媒体少点不负责任的炒作，对于年轻人多点学习规划上的指导。年轻人切勿浮躁，把大学的数学、物理、统计学、编程语言等基础课学好，特别最近看了机械制造及自动化的同学埋怨毕业即失业都不去工厂，大家先把功课学好，并不是你的专业不好，是大环境使然。学好数学、物理、电路、编程等功课向智能制造、先进制造转很容易的，其实10个python都赶不上你们课程的含金量，如果从语言角度讲python技术含金量和初中代数几何差不多。实际上，到我这里来咨询的电气、机械、自动化的同学对于数理知识一问三不知，导致培训大家一门大数据、人工智能、嵌入式的实战技能很困难
6、JAVA经过多年发展生态圈健全、稳定、安全；很多大数据框架使用JAVA开发；近年来springboot和springCloud微服务又增加了JAVA的用户；阿里、红帽等公司和社区对openjdk8以上版本的维护有稳定了其稳健的发展；阿里的分布式服务和大数据流处理使用的也是JAVA
7、综上所述python本身只是表面的东西，初学者不要只学表面的东西，要学被其封装了的思想、算法、自然语言处理（先学人造语言处理～编译原理）、大数据原理、数学等之类的东西，比如面向对象思想、算法设计、数理逻辑；更不能把人工智能机器学习和python画等号。
本人有多年的软件工程、大数据、机器学习智能制造实战经验，目前正在为振兴国家智能制造、大数据默默工作着。请大家点赞、关注和支持啊
大数据和人工智能交流
反正我用python和nodejs已经能解决现有的问题的了
