一套書帶你入門“人工智能”

世界正在以前所未有的速度改變,AI 已逐漸融入生活的方方面面。無論你未來身處哪一種行業,AI 都將成為生活和工作中不可或缺的工具。

這些被AI 技術賦能最前沿的領域,

包括自動駕駛、智慧城市、智慧醫療、智慧金融等,

到底和之前有什麼不同?

AI 究竟被如何應用在生活和工作中?

小編今天為大家帶來這套《人工智能入門》,幫你入門人工智能。

《人工智能入門》

(全四冊)

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完善人工智能教育體系

全球領先的人工智能平臺

全球最具價值的 AI 創新企業——商湯科技

聯手知名教育專家和中學優秀教師共同編寫

幫助你建立對 AI 的科學認知

初步掌握AI技術原理和基本能力

理解AI給未來所帶來的機遇和挑戰

  • 整體內容圖文並茂,包括人工智能概覽、簡單的判斷、機器視覺入門、圖像理解入門、語音識別入門、自然語言處理、簡單機器決策和開放實驗與思考。

  • 每章以相關生活場景導入,通過對相關問題的解讀和思考,對知識進行循序漸進的傳遞。

  • 每章穿插編程練習和小項目,結合豐富的虛擬平臺和小車教具,鼓勵發展學生的動手能力與創造能力,對基礎的編程教育也進行了普及。

1.《人工智能入門》

(第一冊)

什麼是人工智能

人工智能可以做什麼

關於人工智能引發的一些思考和討論

——假如你生活在人工智能高速發展的明天

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  • 進入AI世界,學會如何與機器人對話

Python 語言在人工智能領域,是最廣受歡迎的語言之一。書中結合Python編程語言,講述如何逐步控制虛擬小車做更多的動作。

如何用指令來控制小車的運動?

如何讓小車具有感知周圍物理世界的能力、給予小車決策的能力?

如何實現綜合的小車應用?

我們帶著這些問題,通過對虛擬小車的操縱,認識人工智能基礎,包括基礎編程、傳感器,以及古典的人工智能控制等方面的內容。

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  • 如何利用多種傳感器協同定位的方法,進一步提高機器人定位的精度

在機器人或機器小車的控制中,我們往往希望它們可以不用外界的遙控就能完成特定的任務,幫助人們分擔一些日常的工作,比如,在家裡掃地、在醫院運輸藥品、在球場撿球等。

不論是在室內還是在室外,都不難發現,在很多實際的應用場景中都有一個最基本的要求,就是機器人在執行指令的過程中,需要知道自己的位置。比如室內的掃地機器人,需要知道自己處於房間內的什麼位置,才能準確地沿著一定的路線行駛;再如無人駕駛的汽車,需要知道自己處於哪條街道,處於街道上的什麼位置等。機器人知道自己所處位置的這個功能,就是定位的功能。

本書中,我們將用一個簡單的一維定位任務對定位問題進行初步的探究。在一臺直線行進的小車上,用不同的辦法分別解決小車的定位問題。

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2.《人工智能入門》

(第二冊)

讓我們一起看看機器是如何實現學習的

計算機是如何表示和處理圖像的

還能學會運用圖像扭曲技術

製作我們自己的動態表情包

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  • 計算機沒有人類那樣一對天生的眼睛,它卻擁有改變人類工作和生活的超強視覺技術,去觀察世界

你用手機進行過人臉識別嗎? 你家的轎車進入車庫, 是否使用了車牌號識別呢? 你在醫院做過CT 影像嗎?

QQ 中的各種表情可愛嗎?

你喜歡什麼樣的動態表情呢?

你會用自己的照片製作專有的動態表情包嗎?

這些簡單有趣的應用背後是日趨強大的圖像處理技術。從機場自動身份驗證通道那短短几秒內就能夠辨認出你是誰的人臉識別系統, 到馬路上安裝的攝像頭進行車輛違規監測, 再到能夠自主駕駛的無人汽車,圖像處理技術的發展大大改變了人們的工作和生活。

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  • 讓機器學習, 聽上去很神奇吧!


讓機器學習,這不是遙遠的科幻, 而是已經廣泛應用在我們生活中的技術。我們經常看到的人工智能應用, 包括人臉辨認、語音識別、自動推薦等, 背後都離不開機器學習帶來的判斷能力。

讓我們一起看看機器是如何實現學習的。我們還將利用所學習到的知識設計一個機器, 讓它能像一位鑽石專家一樣, 從鑽石交易數據中總結出定價的規律。

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3.《人工智能入門》

(第三冊)

人工智能無處不在

它的自然語言處理能力能夠

幫助人類解決一些難以解決的問題

深度理解AI的圖像處理能力

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  • 人工智能的自然語言處理——智能英文文章分析

自然語言處理一直是人工智能的核心問題之一,它離我們並不遙遠, 翻譯軟件可以實現主流語言之間的轉換; 智能音箱可以跟我們聊天, 按照我們的指令做一些簡單的事情; 新聞網站能夠根據我們的興趣找到相關主題的文章推薦給我們。這些產品中都應用了自然語言處理的技術。

可以讓計算機幫助讀者去自動分析一篇英語文章的難度,通過自然語言處理技術來解決問題,理解英語文章中的難點。

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  • 深度圖像理解,讓人工智能更加智能

在早期, 機器學習方法可以應用在郵件分類、推薦系統等實際的場景中。但是, 對於圖像、聲音這種較複雜的數據, 傳統的機器學習方法就有較大的侷限性。

2012 年前後, 逐漸發展成熟的深度學習, 開始突破傳統機器學習方法的侷限性, 使得計算機在圖像、聲音等領域中的性能超過人類, 成為當前這一波人工智能浪潮的重要推動力。書中以圖像理解為入口, 初步地認識深度學習。

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4.《人工智能入門》

(第四冊)

揭開了“語音識別與人機交互”的神秘面紗

從寶石採集的探索去初步認識“決策”概念

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  • 揭開“語音識別與人機交互”的神秘面紗

語音識別的新人機交互模式, 給我們的生活帶來了很大的改變和進步。我們對於用語音與機器交流的方式並不陌生, 手機上的Siri、Cortana 等智能語音助手, 總是很有禮貌地為我們提供各種幫助。

我們只需要對語音助手說話, 就可以指揮它們完成打電話、發消息、定鬧鐘、搜索網頁等任務, 而這些在以前都需要通過一系列對手機的操作才能實現。尤其是當我們不方便使用觸屏操作時, 或者我們距離設備較遠時, 語音助手就是一種更加便捷的輸入方式。語音助手也給一些殘疾人帶來了福音。他們可以用語音來控制家裡的設備, 例如打開窗簾、煮一杯咖啡、打開電視機、開門鎖門等。

我們將揭開上面這些問題的面紗,瞭解如何通過語音和計算機進行交互。書中準備了一個非常有趣的項目——“魔塔”, 搭建一個語音交互系統, 讓程序中的人物按照我們的語音命令去完成相應的任務。

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  • 從寶石採集初步認識“決策”概念

書中通過寶石採集問題初步認識了決策的概念, 瞭解計算機和人類一樣, 可以從歷史中汲取經驗, 從而解決困難。我們將寶石採集建模為一個探索與利用的問題, 編寫算法平衡了對數學期望的估計和對更大總價值的追求; 並在複雜的寶石迷宮中實踐了所學的知識,讓它運用到現實生活中,為我所用。

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