掃黑除惡丨深圳有“最強大腦”,用大數據挖出30餘個涉黑惡團伙

從隻言片語的舉報線索中挖出上百人的涉黑團伙、

在堪稱海量的數據中篩選出關鍵證據

……

在深圳掃黑除惡的戰場上,

有一支特別的隊伍,

他們沒有衝在一線與黑惡分子正面交鋒,

而是隱身幕後,

憑藉多年積澱的刑偵經驗,

依託大數據研判,

讓一個個深藏不露的涉黑惡團伙現出“原形”,

為辦案部門提供強有力支撐,

堪稱掃黑除惡“最強大腦”。

這支隊伍就是市公安局掃黑除惡攻堅隊情報大隊

扫黑除恶丨深圳有“最强大脑”,用大数据挖出30余个涉黑恶团伙

“大數據時代,掃黑除惡也應更加‘智慧’。”

——近日,記者與“最強大腦”負責人默然面對面,他告訴記者,通過努力,目前情報大隊已經梳理出涉黑惡團伙30餘個推送給辦案部門,並一一建立相關涉黑惡犯罪重點人員檔案庫。

從一條小線索挖出一個上百人涉黑團伙

“做研判工作比較枯燥,因為成天面對的都是各種數據、模型。”為了讓記者更為形象地瞭解“最強大腦”運作模式,默然講了一個由小線索挖出大涉黑團伙的故事。

那是去年9月,中央掃黑除惡第8督導組移交過來一條線索:一名群眾舉報,有人在龍崗某地開“黑賭檔”。

“當時,這條線索只有隻言片語,有價值的信息其實不多。”默然回憶說。

不過,在排查過程中,一個現象引起了他的注意:“我們發現,與被舉報人聯繫密切的人裡頭,很多人都有前科,且與一起賭資糾紛的舊案有關。”

來攻堅隊之前,默然就一直紮根刑偵工作一線,曾偵破過多宗涉黑大案要案。多年的刑偵工作經驗告訴他,這個被舉報人“不一般”。

扫黑除恶丨深圳有“最强大脑”,用大数据挖出30余个涉黑恶团伙

圖自深圳公安,資料圖,圖文無關

感覺“有料”的默然興奮不已,帶領團隊潛心深挖。他們以被舉報人為圓點,以“賭”為關鍵詞,在案件庫中大量調取相關舊案資料,從人到案,從案到人,不斷拓展,像拼圖大師一般,一點點地勾勒出團伙的面貌。“我們當時調看了好幾百份資料,光筆錄就有1000多份。”默然說,“排查的人不下千名。”

功夫不負有心人。最後,默然和同事們終於摸排清楚了該上百人犯罪團伙的人物關係圖譜,以及這夥人涉及的一系列案件。至此,一個以廖某清為首的以賭養黑、以黑護賭黑惡勢力團伙浮出水面。

從“以案找人”到“以人找案”

“簡而言之,我們實現了從‘以案找人’的傳統偵查方式到依託大數據平臺‘以人找案’偵查方式的突破。”市公安局掃黑除惡攻堅隊情報大隊民警傑申在一旁補充說。

傑申是默然的“黃金搭檔”,一位精通計算機、無線電的技術“大咖”。他從高中時期就熱愛編程,後來又成為無線電“發燒友”,連手機充電寶都是自己做的。同事們都稱他是公安隊伍裡的“IT大神”。

他進一步解釋,在“互聯網+”、大數據時代,要開啟大數據思維,善於從碎片化的線索中梳理、延展,以每名到案的團伙成員為圓點,不斷研判關係網,對相關團伙成員資金鍊、贓物鏈加強研判,循線拓展發現新的犯罪團伙。

“有了全新打法,研判起來自然事半功倍。”傑申笑著說,依託警隊大數據平臺,根據各團夥的不同特點、活動規律,通過編程、建模進行研判、分析,極大提升了質效。

儘管如此,要在大數據的信息海洋中尋找到特定的有價值的線索,並不是一件輕鬆的事情。有時候,寫個小程序可以高效解決,但有時候,則需要耐心與執著。

扫黑除恶丨深圳有“最强大脑”,用大数据挖出30余个涉黑恶团伙

圖自深圳公安,資料圖,圖文無關

有一次,為了尋找一輛涉案車輛信息,傑申先後調取了3萬餘張車輛圖片,一輛一輛進行排查,一直看到第29996張都沒找到。“當時很絕望,感覺辛辛苦苦又要白忙一場,不料,偏偏在最後幾張圖片裡找到目標。”終於完成工作的傑申長舒了一口氣,在夜色中趕向最後一班回家的地鐵。

責任心鑄就最強黑科技

作為深圳掃黑除惡攻堅隊的“最強大腦”,該大隊不僅成功研判、挖掘出30餘個涉黑惡犯罪團伙線索,而且還為辦案部門隨時提供全方位支撐,各辦案部門紛紛點贊。

“我的手機從不關機,這樣大家有需要時可以隨時找到我。”傑申擅長追蹤,有時候辦案部門遇到突發狀況,比如,抓捕時撲空找不到人,他立即通過大數據平臺進行研判,提供指引。遇上特殊情況,他直接披掛上陣,千里奔襲,不捨晝夜。

扫黑除恶丨深圳有“最强大脑”,用大数据挖出30余个涉黑恶团伙

圖自深圳公安,資料圖,圖文無關

除了創新打法、依託大數據平臺,默然認為,研判最重要的還是責任心。“責任心就是高科技的秘鑰。

默然告訴記者,曾經有一次,團隊接到命令緊急研判一個涉黑團伙信息。在有限的線索下,大家頂著壓力不捨晝夜做研判,從一張紙條研判出厚厚的一摞資料,終於在40天時間內完成任務。“工作期間,每個參與人員都很拼,幾個90後民警更是以單位為家,正是這種責任心讓研判工作屢創佳績。”

文中所有人物均為化名

校審:施翔東

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