鳶_戾天
是可以的！
Python爬蟲學習兩個月的時間是全完可以在網上接一些外包賺錢的！
學習兩個的月的時間，如果你本身足夠努力是完全可以用來賺錢的！重點是如何學好Python！
如何學好Python
當然了，如果你是打算在網上接單賺錢的話，小編建議你是學習Python爬蟲的方向，畢竟目前網上爬蟲的單子還是比較多的！
學習Python大致可以分為以下幾個階段：
1.剛上手的時候肯定是先過一遍Python最基本的知識，比如說：變量、數據結構、語法等，基礎過的很快，基本上1~2周時間就能過完了，我當時是在這兒看的基礎：Python 簡介 | 菜鳥教程
2.看完基礎後，就是做一些小項目鞏固基礎，比方說：做一個終端計算器，如果實在找不到什麼練手項目，可以在 Codecademy - learn to code, interactively, for free 上面進行練習。
3. 如果時間充裕的話可以買一本講Python基礎的書籍比如《Python編程》，閱讀這些書籍，在鞏固一遍基礎的同時你會發現自己諸多沒有學習到的邊邊角角，這一步是對自己基礎知識的補充。
4.Python庫是Python的精華所在，可以說Python庫組成並且造就了Python，Python庫是Python開發者的利器，所以學習Python庫就顯得尤為重要：The Python Standard Library ，Python庫很多，如果你沒有時間全部看完，不妨學習一遍常用的Python庫：Python常用庫整理 - 知乎專欄
5.Python庫是開發者利器，用這些庫你可以做很多很多東西，最常見的網絡爬蟲、自然語言處理、圖像識別等等，這些領域都有很強大的Python庫做支持，所以當你學了Python庫之後，一定要第一時間進行練習。如何尋找自己需要的Python庫呢？推薦我之前的一個回答：如何找到適合需求的 Python 庫?
6.學習使用了這些Python庫，此時的你應該是對Python十分滿意，也十分激動能遇到這樣的語言，就是這個時候不妨開始學習Python數據結構與算法，Python設計模式，這是你進一步學習的一個重要步驟：faif/python-patterns
7.當度過艱難的第六步，此時選擇你要研究的方向，如果你想做後端開發，不妨研究研究Django，再往後，就是你自己自由發揮了。
Python免費資源推薦
Python爬蟲需要哪些知識？
要學會使用Python爬取網頁信息無外乎以下幾點內容：1、要會Python2、知道網頁信息如何呈現3、瞭解網頁信息如何產生4、學會如何提取網頁信息
第一步Python是工具，所以你必須熟練掌握它，要掌握到什麼程度呢？如果你只想寫一寫簡單的爬蟲，不要炫技不考慮爬蟲效率，你只需要掌握：
Ø 數據類型和變量
Ø 字符串和編碼
Ø 使用list和tuple
Ø 條件判斷、循環
Ø 使用dict和set
你甚至不需要掌握函數、異步、多線程、多進程，當然如果想要提高自己小爬蟲的爬蟲效率，提高數據的精確性，那麼記住最好的方式是去系統的學習一遍Python，去哪兒學習？Python教程
假設已經熟悉了最基礎的Python知識，那麼進入第二步：知道網頁信息如何呈現？你首先要知道所需要抓取的數據是怎樣的呈現的，就像是你要學做一幅畫，在開始之前你要知道這幅畫是用什麼畫出來的，鉛筆還是水彩筆...可能種類是多樣的，但是放到網頁信息來說這兒只有兩種呈現方式：1、HTML （HTML 簡介）2、JSON （JSON 簡介）HTML是用來描述網頁的一種語言JSON是一種輕量級的數據交換格式
假設你現在知道了數據是由HTML和JSON呈現出來的，那麼我們緊接著第三步：數據怎麼來？數據當然是從服務器反饋給你的，為什麼要反饋給你？因為你發出了請求。
“Hi~ ，服務器我要這個資源”“正在傳輸中...”“已經收到HTML或者JSON格式的數據”
這個請求是什麼請求？要搞清楚這一點你需要了解一下http的基礎知識，更加精確來說你需要去了解GET和POST是什麼，區別是什麼。也許你可以看看這個：淺談HTTP中Get與Post的區別 - hyddd - 博客園
很高興你使用的是Python，那麼你只需要去掌握好快速上手 - Requests 2.10.0 文檔，requests可以幫你模擬發出GET和POST請求，這真是太棒了。
飯菜已經備好，兩菜一湯美味佳餚，下面就是好好享受了。現在我們已經拿到了數據，我們需要在這些錯亂的數據中提取我們需要的數據，這時候我們有兩個選擇。
第一招：萬能鑰匙Python正則表達式指南 ，再大再亂的內容，哪怕是大海撈針，只要告訴我這個針的樣子我都能從茫茫大海中撈出來，強大的正則表達式是你提取數據的不二之選。
第二招：笑裡藏刀Beautiful Soup 4.2.0 文檔，或許我們有更好的選擇，我們把原始數據和我們想要的數據的樣子扔個這個Beautifulsoup，然後讓它幫我們去尋找，這也是一個不錯的方案，但是論靈活性，第二招還是略遜於第一招。
第三招：雙劍合璧最厲害的招式莫過於結合第一招和第二招了，打破天下無敵手。
基礎知識我都會，可是我還是寫不了一個爬蟲啊！客觀別急，這還沒完。
以下這些項目，你拿來學習學習練練手。
一些教學項目你值得擁有：
Ø 03. 豆瓣電影TOP250
Ø 04. 另一種抓取方式
還不夠？這兒有很多：
Ø 知乎--你需要這些：Python3.x爬蟲學習資料整理
Ø 如何學習Python爬蟲[入門篇]？ - 知乎專欄
Ø 知乎--Python學習路徑及練手項目合集
Python爬蟲進階
爬蟲無非分為這幾塊：分析目標、下載頁面、解析頁面、存儲內容，其中下載頁面不提。
1. 分析目標
所謂分析就是首先你要知道你需要抓取的數據來自哪裡？怎麼來？普通的網站一個簡單的POST或者GET請求，不加密不反爬，幾行代碼就能模擬出來，這是最基本的，進階就是學會分析一些複雜的目標，比如說：淘寶、新浪微博登陸以及網易雲的評論信息等等。
2. 解析頁面
解析頁面主要是選擇什麼庫或者那些庫結合能使解析速度更快，可能你一開始你通過種種地方瞭解到了bs庫，於是你對這個庫很痴迷，以後只要寫爬蟲，總是先寫上：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
當然bs已經很優秀了，但是並不代表可以用正則表達式解析的頁面還需要使用bs，也不代表使用lxml能解決的還要動用bs，所以這些解析庫的速度是你在進階時要考慮的問題。
3. 存儲內容
剛開始學爬蟲，一般爬取的結果只是打印出來，最後把在終端輸出的結果複製粘貼保存就好了；後來發現麻煩會用上xlwt/openpyxl/csv的把存儲內容寫入表格，再後來使用數據庫sqlite/mysql/neo4j只要調用了庫都很簡單，當然這是入門。
進階要開始學習如何選擇合適的數據庫，或者存儲方式。當爬取的內容過千萬的時候，如何設計使存儲速度更快，比如說當既有人物關係又有人物關係的時候，一定會用neo4j來存儲關係，myslq用來存儲用戶信息，這樣分開是因為如果信息全部存入neo4j，後期的存儲速度經十分的慢。
當你每個步驟都能做到很優秀的時候，你應該考慮如何組合這四個步驟，使你的爬蟲達到效率最高，也就是所謂的爬蟲策略問題，爬蟲策略學習不是一朝一夕的事情，建議多看看一些比較優秀的爬蟲的設計方案，比如說Scrapy。
除了爬取策略以外，還有幾點也是必備的：
1. 代理策略以及多用戶策略
代理是爬蟲進階階段必備的技能，與入門階段直接套用代理不同，在進階階段你需要考慮如何設計使用代理策略，什麼時候換代理，代理的作用範圍等等，多用戶的抓取策略考慮的問題基本上與代理策略相同。
2. 增量式抓取以及數據刷新
比如說你抓取的是一個酒店網站關於酒店價格數據信息的，那麼會有這些問題：酒店的房型的價格是每天變動的，酒店網站每天會新增一批酒店，那麼如何進行存儲、如何進行數據刷新都是應該考慮的問題。
3.驗證碼相關的一些問題
有很多人提到驗證碼，我個人認為驗證碼不是爬蟲主要去解決的問題，驗證碼不多的情況考慮下載到本地自己輸入驗證碼，在多的情況下考慮接入打碼平臺。
Python爬蟲學習路線圖
嗨學python
兩個月，學習到了什麼程度？哪方面比較擅長？準備做哪方面的開發或工作？先把自己的技能提升上去，找準方向再談賺錢的事吧。
