凱美瑞“豔壓”通稿漫天飛，亞洲龍卡羅拉都是手下敗將？

作為轎車市場的中堅力量，豐田在A級車和B級車上都有不凡的表現，其中按銷量表現可以看得出來是以卡羅拉、凱美瑞為突出代表，然而局面在亞洲龍的出現和新卡羅拉的上市之後發生了一些微妙的變化，肉眼可見的，凱美瑞慌了，滿屏的“豔壓”通稿，似乎是想憑片面之詞來打壓一下這兩位新秀的氣焰...

作為轎車市場的中堅力量，豐田在A級車和B級車上都有不凡的表現，其中按銷量表現可以看得出來是以卡羅拉、凱美瑞為突出代表，然而局面在亞洲龍的出現和新卡羅拉的上市之後發生了一些微妙的變化，肉眼可見的，凱美瑞慌了，滿屏的“豔壓”通稿，似乎是想憑片面之詞來打壓一下這兩位新秀的氣焰。

八月份的銷量一出爐，我們就可以發現伴隨著數據報道之外還有一種尖銳的聲音，拍板叫囂著：新卡羅拉風光不再。

作為全球銷量冠軍代表選手的卡羅拉風光不再？嚇得小編趕緊搜索了一下當月卡羅拉銷量。

眾所周知，迎來TNGA架構下改款換代的新卡羅拉在8月9號的時候才進入大眾視野正式上市，正是熱火朝天的時候，怎麼就有人叫囂著說神車跌落神壇了。

原來，卡羅拉8月銷量售11,666輛，跌至第二十一名，這對於穩坐前三的卡羅拉來說似乎有些天方夜譚，因此有些人也似乎坐不住了，甚至表示，“新卡羅拉不僅不如豐田雷凌，就連豐田凱美瑞都比不過，實在令人痛心。”

小編不知道這種言論是另有居心還是隻是單純的不懂裝懂，但這種結論對於熟知汽車行業的專業人士們來說，實在是令人啼笑皆非的。

但是有必要給用戶解釋清楚其中並不複雜的原因，11,666臺，較7月“跌”了一半多的銷量數據，這個現象不僅不能說明神車跌落神壇，相反，在這個車市遇冷的大環境下，新卡羅拉的表現實則更是蓄力突圍了。

卡羅拉跌出二十名的主要原因是全新卡羅拉出於換代交替期間，在這個青黃不接的換季期，新車車源相對較少，等其完成鋪貨，其銷量或將大幅上漲，5月換代上市的雷凌，7、8月連續進入前十，也證明了其競爭力較強。

為什麼敢如此篤定卡羅拉的市場表現呢？也並非空口斷言，根據數據顯示，在新卡羅拉甫上市20天，其訂單額就已經超過33000臺，在這個被價格戰與流量泡沫充斥，充滿變數與未知的時代裡，但卡羅拉總能輕鬆續寫“出手即得勝”的事實，就算在這個車市寒冬裡，攔不住消費者對新卡羅拉的熱情。

果不其然，9月卡羅拉的銷量又飆上29911輛，作為一款混跡市場多年的老牌選手，這顯然是情理之中，果然此時的凱美瑞就轉變策略了，又開始瘋狂刷屏“亞洲龍被凱美瑞秒成渣渣，銷量甚至不及凱美瑞的一半”的話題。

亞洲龍，今年首月銷量為2132輛，次月後銷量基本保持在6千輛左右。

那麼讓我們再來看看作為第一臺TNGA車型，廣汽豐田旗艦產品凱美瑞，在新架構下初誕生時表現又是如何？不妨讓我們來翻查一下歷史，總結一下經驗：

2017年11月16日，第八代凱美瑞上市，讓我們來看看，這款作為豐田寄予重望推出的第一臺TNGA車型的第一個月銷量如何。通過蓋世汽車網的銷量數據翻查得知，2017年12月廣汽豐田全新凱美瑞上市，當月銷量1130臺，混動版395臺，爾後幾個月才按部就班的回溫。

這個數據可以充分說明，新車上市，尤其是經過重大改款的極端現象下，必然會出現銷量斷層的局面，並不是所謂“神車將亡”的荒謬定義，作為媒體出現如此指向性明確的言論誤導實則不該。

且都作為B級顛覆型TNGA產品，考慮到新生產線的產能水平，將凱美瑞上市的次月銷量和亞洲龍的做橫向比較，其實是廣汽豐田和一汽豐田之間產能水平的較量，而亞洲龍能在新車上市一個月就交出如此巨大的訂單交易成績，一汽豐田的產能真的是一直被忽略的強大。

另一方面，上市不足十天，亞洲龍全國範圍的訂單已經突破萬輛大關。自今年3月份上市後至6月底，三個月時間裡亞洲龍的訂單量已經達到29726輛。甚至在亞洲龍將上市前夕，凱美瑞銷量環比暴跌高達驚人的73%。被稱之為斷崖式下跌。對此，不少分析認為，凱美瑞之所以暴跌，跟不久前豐田旗下另一款車型，即豐田亞洲龍的推出有著很大的關係。

所以真正實力來看，剛剛引入中華市場的亞洲龍並不比根基穩固的凱美瑞弱勢多少，訂單交付的書面數字追平在產能跟上後也僅僅是時間問題。

況且，在3月上市的燃油版亞洲龍僅僅上市了受眾面更窄的2.5L版本，被拿來和動力矩陣完整的凱美瑞做比較未免有些掩耳盜鈴了，雖然在9月的數據報表上會發現亞洲龍的銷量有所下跌，但是有一點值得注意的是，更加受關注的亞洲龍2.0L版本也在九月底剛剛上市，不排除內部分流了2.5L版本的銷量。

縱使凱美瑞的銷量在九月看起來似乎依然壓過亞洲龍一頭，但也可以明顯的發現，在亞洲龍2.0L上市當月，凱美瑞的銷量環比呈下降趨勢。在地訪過程中，我們發現如今亞洲龍終端依然排隊購車，而各地凱美瑞也已經開始有不同程度的優惠，這已經足以看出亞洲龍上市後給凱美瑞帶來的壓力有多大。所以凱美瑞大可不必這麼早就急著在這些並不具備可比性的數據裡怒刷存在感，說不定再等等，就是打臉的時候了。