不忘攀登
要想把人工智能解释清楚并不是一件容易的事情，一方面原因是当前的人工智能并没有一个明确的定义，也许人工智能永远也不会有一个明确的定义，因为哲学是人工智能的重要支撑学科之一，所以定义人工智能的难度是非常大的。
另一方面，人工智能本身涉及到的领域非常广阔，研究的方向也非常多，涉及到机器学习、自动推理、自然语言处理、知识表示、视觉和机器人学等。所以，要想彻底搞清楚人工智能，需要一个系统的学习过程，涉及到的基础知识除了哲学之外，还包括数学、计算机、控制学、神经学和语言学等。
对于基础比较薄弱的人来说，理解人工智能可以从三个角度来理解，其一是人工智能拥有一定的自主决策能力，能够辅助人类做一些确定性比较强的决策动作，这主要是基于合理性来判断的，而合理性则需要通过算法来进行设计，然后通过数据来进行训练，最终的目的是让智能体能够合理地思考和行动。
其二是人工智能产品具有一定的学习能力，通过学习的过程能够不断拓展人工智能产品的应用边界，以及适应新场景的能力，这一点对于未来人工智能产品的落地应用具有重要的意义。
其三是人工智能产品具有一定的沟通能力，智能体的沟通方式有很多种，比如通过自然语言沟通，通过视觉沟通等等，当然还可以通过各种传感器来获取周边环境的状态，以便于做出相应的动作。未来智能体的沟通能力能够在很大程度上决定智能体的落地应用能力，所以目前不少研究生都把自然语言处理和视觉作为自己的主攻方向。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
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IT人刘俊明
人工智能：顾名思义，就是让机器模仿人的能力。
那么人具备什么能力：
1、沟通---人工智能具备语音识别。
2、识别---人工智能图像识别。
3、判定----人工智能行为识别。
4、推测-----人工智能路径规划。
5、自主行动----人工智能机器人。
等等，当然这些都处于初级阶段，路还很长。
这一切的背后都是：事物的基本规律（维度）+大数据+算法
赵民强
简单来说通过大数据和算法实现系统自动化、智能化、可自主学习化、拟人化。
