头条科技

你觉得智能汽车的未来在哪里？你对于自动驾驶技术又有什么担忧和期待吗？

我们先来想象一下汽车🚗都会和其他的哪些部分发生联系：汽车在路上会和行人、其他的交通工具、加油站、停车场、交通管理系统（包括信号灯、测速系统...）以及GPS卫星定位系统、还有智能化的后台大数据分析系统发生各种各样的联系。

针对这千丝万缕的联系，我们就可以想象智能汽车、智能驾驶技术需要具备智能的路况分析能力，这种能力需要传感器（雷达、摄像）、控制器等装置，通过传感系统实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地。

而这整个系统必须整体运行，每部分都需要运算能力和数据分析。积累下来的数据可以吸收和学习体验环境，数据会被收集并发送到后端数据中心，这个部分要通过承载网络完成，我们看到大量的讨论如何使用5G进行无人驾驶的数据承载传输。而数据中心接收所有数据，使用深度学习工具，创造与其他车辆的沟通指令组，教会它们周遭的事物和应对方式。

这样描述下来大家会感受到智能汽车、智能驾驶技术需要的综合系统是非常先进、但是非常庞杂的。这样庞大的系统从它开始试用，到真正的商用需要一个漫长的阶段，因为这个调试稳定过程很难在实验室里完成所有的尝试和模拟。以我在大型智能计算机系统的经验，一般系统出现的问题都是因为极端的或者复杂的应用场景，但这种问题在路况上是会经常出现的。比如说智能驾驶的过程中，左边突然有人走出、右方又有一只狗突然穿出、而前面正好有一辆车突然刹车，这种情况下智能系统能否给出正确的指令就非常重要，尤其在城市里，在上下班高峰期。

除了智能汽车智能系统在各种复杂场景下的安全性问题，我们还需要思考在自动驾驶到来时的一些社会性问题，包括交通法规如何制定并实施，各政府部门、运营商（5G）、大数据中心的运维互相之间权利、责任和义务的划分，都需要跳脱出传统的社会管理方式。

当然，智能驾驶确有它的复杂度，要不然它也不会在人类历史上创造出划时代的意义。但考虑到社会整体的产出率、资源的利用率（如道路），我依然觉得复杂是值得尝试的。

心向大漠1976

智能在汽车应用中已经完全普及，象私家车，公交车，大客车，小型客车，货车，甚至是较大的农用车都可以称为智能汽车。象车载语音提示，路经选择指示，危险提示，天气预报等等等等，都实现了智能化，对我们行车驾驶提供了很大的便利和提高了安全系数。

智能汽车实际上就是互联网利用卫星传播的信息，这些信息是经过超级计算机，把各种各样复杂的信息集中理顺之后的处理结果，然后投入应用当中。这些技术已经在应用当中经过了实践检验，十分成功。

自动驾驶汽车虽然已经取得了很大的进步，但离真正上路行驶还有一段距离。面对复杂多变人车交织的路况，自动驾驶汽车与人操作的灵活性应变能力还无法相提并论。自动驾驶虽然在智能汽车技术基础上，又增加了雷达系统和强大的计算功能，仍然不足以担当人的驾驶技术。并不是说自动驾驶本身有问题，实际上按现在的技也可以正式上路代替人操作，改变现在仍然需要驾驶员时刻关注这一局面。真正的原因是你的技术再完美，也不可能一下子把所有的汽车换成自动驾驶汽车，这才是限制自动驾驶汽车上路的根本原因，否则明天就可以全部上路。

至于说对自动驾驶的期待，希望能从高速公路和城市主干道规划专用车道运行，积累丰富的实践经验后技术更成熟。同时降低价格，能给现在在运行的汽车进行升级，让普通民众都用得起。自动驾驶由机器人自主操控，绝对不会出现违反交通规则乱行，交通事故将出现断崖式下降，对整个人类来说是一个天大的福音。

有人担心过度的智能化会反噬人类，这大可不必担心，毕竟是人创造的，我相信人定胜天这道理。唯一担心的是当自动驾驶汽车自主系统紊乱，那就会造成严重后果，但我相信科学技术不断发展，这种概率将逐步为零。

农在天涯

前段时间去西藏，从若尔盖回来成都的时候，在傍晚九点多，遇到了一头牦牛，因为这边在修路，又加上下雨，路面是黑色的，牛也是黑色，由于眼睛没看到，就撞上去了，这是一辆十多万的车，没有安装更多的，防御安全驾驶的一些雷达，假如你开着一辆奥迪q2，或者其他的一辆车，30万以上的，都会有这样的雷达，帮助你规避掉，前方的障碍，紧急刹车，确保自己的安全，从这个角度看，智能汽车的发展，势在必行，的确可以帮助我们，去规避很多的风险，规避很多的安全，隐患。

智能汽车的发展，势在必行，什么时间能实现，有什么技术壁垒，其实都很清楚，真的不用握方向盘，就能行驶的车，现在在路上跑的就有一大把，而且技术非常成熟，但是需要驾驶员的监控，彻底放开方向盘，还做不到。

彻底放开方向盘，就和坐在火车上，坐在飞机上，还可以打麻将，打扑克，聊天，在车上吃火锅等等，这种情况，就犹如现在的火车一样，需要强大的调度系统，即使现在的火车，包括高铁，也还需要驾驶员，并没有完全脱离驾驶员，那么汽车，智能汽车，一定会落后于火车，因为，这是建立在强大的大数据之上，同时有最强大的调度系统，同时，还有更多的技术驱动，去规避气候，带来了很多影响，人为带来的影响，当然，在未来智能汽车，只能在铺装路面上，实现完全自动驾驶，去其他的一些路面上，就不一定了，你们觉得呢？

真的，汽车变成完全智能化，好像也没有了，什么驾驶乐趣，对于汽车，对于人，车只是一个交通工具，也就没了意义，和坐公交车相比，没什么区别，那还买什么汽车，从这一方面讲，自驾游，开车，也是生活乐趣之一，其实智能汽车，解决最大的问题，就是安全，而汽车控制安全，考的全是摄像头，雷达，那么就会有很多的盲区，人类能识别，而雷达和摄像头不能识别的情况，或者是，遇到特殊的天气，特殊的路况，把摄像头挡住了，或者是雷达遇到了水，这个时候，就变得二了。

其实，现在的半自动驾驶，已经很牛了，在车辆跑高速的时候，根据画线，确定车辆偏离，根据雷达，可以测试和前后车之间的距离，左右车辆的距离，实现半自动驾驶，前方遇到紧急情况，可以紧急刹车，就已经足够了，而且在其他路面上，有更多的操控价值。

汽车智能，发展起来，一定会有更多的电子元件，对人体的辐射，到底有多大，还不清楚，地球上所有的事情，都是无极必反，都具有一定的平衡规则，电子元件加强，就一定会制造出更多的，电磁辐射，同时，修理起来也比较困难，它的稳定性，安全性，也需要重新去考虑，怎么去规避，才能更好地，为我们服务。

川藏自驾游

作为有车一族的小明，对智能汽车还是很期待的，就好像现在的智能手机，不仅方便了与家人朋友联系，也能让小明在手机上学会新知识，看到全世界。

对于智能汽车，小明希望它能解决以下问题：

一、解决拥堵现象

开车的小伙伴最头痛的，就是在路上堵堵堵，明明10分钟能到的路程，非要被堵到1个小时。而造成堵车的罪魁祸首，就是总有素质差的人不遵守规则，喜欢乱别车。

当大家规规矩矩的按道路行驶，堵车的问题将会得到缓解甚至清除，试想一下，所有汽车都连上同一个网络，同一个导航，大家都老老实实排着队按着导航规定的线路行驶，这将是多么和谐的景象。

即不会为了堵车影响一天的好心情，也不会因为堵车影响自己的计划。

二、解决交通事故

所有车按着导航，保持着行车安全距离，又怎么可能会发生剐蹭呢？当车道不被突然停止的车辆影响，即节省了大家的通行时间，也减少了交通事故。

而对于人车事故这方面，智能汽车能够自动检测到与人之间的安全距离，当这个距离缩短，汽车能够自动刹车，这项技术虽然目前已经有了，但我感觉还是不够完善，只有把所有汽车连在一起，才能保证绝对的安全。

而我也希望，未来的道路是人车分离的，即行人和汽车道是完全不相连的，就和现在的高速公路一样，有固定的上下车地点。

目前交通事故多发的情况也是在汽车不遵守规则，随意靠边乱停上下人造成的，所以我希望有个专门的停靠地点。

三、解决司机路上疲劳的问题

开车最辛苦的还是司机，尤其是长途，累还不说，还不能分心，如果所有汽车都是智能车，这个问题将会得到完全解决。

无人驾驶是未来的趋势，而无人驾驶最大的问题就是都是由机器判断的线路，无法考虑人为的因素，比如突然有一辆汽车别到你的车前面，机器是无法判断是否该提前减速。

之前特斯拉就是很好的例子，就是由于电脑无法计算出人为因素，也没有使所有车辆都连上同一个网络，无法判断你旁边的车辆情况，导致发生事故。

当所有汽车都联网，并且不需要人来操作，那么这个问题将得到完美的解决。

计算机会帮你规划好路线，司机只需要输入目的地，就可以和家人朋友在车上愉快的聊天，为这次旅行做计划。而你也不用担心有其他车辆突然变道，所有车辆都在电脑的控制中，电脑不出现问题，就不用担心任何问题。

四、解决环境污染和能源危机

当所有的车辆都能联网管理，那么新的智能汽车也能制造成不需要传统的汽油和电。

在道路两边装上充电线圈，当有车辆从上面驶过，自动补充能量，就和现在的无线充电技术一样。可以为车辆提供源源不断的电力！

不需要烧汽油，就不会产生污染，由于不需要电池提前充电，也就不需要制造电池，也减少了化学污染。

高度智能化，也会产生一些问题，这些问题也是小明比较担忧的，我希望未来能有人把这些问题都解决掉。

一、网络安全问题

既然所有汽车都连上网络，那么必然会产生网络安全问题，比如网络被黑客入侵，这将是最大的安全隐患。

这也是目前大家最关心的问题，如何使这张网络安全可靠，这是未来的研究方向之一。

汽车数量庞大，导致另一个问题出现，就是运算量过大，有可能使系统崩溃，产生另一个安全隐患，如何解决运算量的问题，也是未来的研究方向之一。

二、标准统一问题

目前所有车辆的多媒体系统都无法完成统一标准，未来汽车厂家又如何说服对方，形成一个统一的标准，这也是一个头痛的问题。

这里面牵扯利益太复杂，也在未来也是需要花费大量的时间来解决的问题之一。

只有实现标准统一了，才能在连上网络的时候，能够实现各车辆间的互联，上面的构想才能实现，否则也只是纸上谈兵。

三、道路规划问题

按小明的设想，未来汽车靠无线充电，那么目前的道路将会全部重建，这是一个非常浩大的过程。

在加上目前有些道路复杂，小街小巷比较多，在这些地方铺设无线充电线圈也不现实，或者改为铺在地上？

如何规划线路也是个问题，要想达到人车分离，道路的两侧就需要有防护栏，目前也没有那种防护栏能防止人翻过去，我就看过一个手提蔬菜的大妈，徒手翻越了一米多高的隔离栏，作为一个一米七的年轻人，我都为她的身手叹服！

总结

以上就是小明对未来智能汽车的担忧，和未来汽车发展需要解决的问题。制定统一标准是重中之重，网络安全需要更多的安全专家来维护。

而最头疼的还是人为因素，如果真有贪方便，敢爬防护栏的人出现，即使系统在智能，也没有办法避免产生意外。

以上，就是小明对未来汽车的设想和担忧，欢迎大家在下面留言讨论，发表自己的见解！

职场新人王小明

我之前看过《智能先锋》有一期就是在那种很曲折绕的山路做了无人驾驶测试，当时看的时候觉得很惊险，主持人和一个拥有实操技术的师傅都坐在车上。

尽管我是知晓不会有意外的，不然的话可能已经上热搜了或者这一期节目就不播了，但看到的时候还是很心惊胆跳。

说实话，我并不是质疑技术，也不是不相信智能。朱广权老师说: 人都会犯错误，更何况是人制造的智能机器。

问题在于我们对人有包容心，是因为我知道意外是存在的，但对于智能我们是零容忍，如果机器出现问题，则会出现“一朝被蛇咬十年怕井绳”的现象，普通人(特指非从事该行业的人)就会对此产生质疑，产生不信任，接下来智能(自动)汽车要投入市场就很难的，即使成功入市，没有消费者也是没用的。

深圳比较早就出现了无人驾驶，但我没有真正去搭过，前段时间听说广州生物岛也出现了智能公交车，专门过去看看，发现还在运行当中。

当然，如果运气好的话，碰上了模拟试行，我也不会真的去乘坐的。这个时候说自己相信智能可能有点好笑，但在《智能先锋》那一期，我是很确认，智能驾驶是可以适应恶劣天气的，可以预测计算距离的，可以提前判断转弯角度，可以自动评估障碍物的，甚至连光感度都可以自己调节。

不得不说，技术的成熟让人是有可靠感的，但我个人觉得那次成功跟之后是两回事。第一你很难保证两次的设备是完全一样的，如果稍微有一个不合格的零件被误用了，偏偏又是抽样检查的呢；其次是天气这种状况是很难控制的，上次只是乌云密布状态，假设是台风预警前设备有保证吗？最重要的是，即使所有的装备技术都无懈可击，但人还是最大的问题。

那一次测试当中，是没有出现车内乘客干扰的，假设像重庆公交车那样乘客有过激行为，智能驾驭有人道精神处理吗？是自动报警还是在安全处自动停车等待处理还是怎么样?

其次，智能驾驶出现不代表有人驾驶就不存在了，即使智能可以不惹事，但如果有人故意往上撞，智能能提前计算吗？那些没有遵守交通规则的车辆有在智能的考虑范围吗？

第三，假设假设智能驾驭发生了意外，这种意外是内因造成的，谁要负责任，是城市道路规划还是智能设计者?

单单技术先进是没有用的，因为技术能够控制的只是可以被提前计算提前设定的东西，即使他能在道路根据实际情况做出改变，那也是设计者们将实际路况多种情况进行模拟后设定的，当然模拟过程应该也包括人为的意外，他因的意外防范。

就比如天灾，是无法人定胜天的。我觉得意外也是很难控制的，当然或许设计者会从加固车身、控制速度等方面进行有效地控制。

按我自己的理解，一个技术从被认可问世到真正投放到市场，到开始遍及也是需要时间的。在这段部分城市部分区域实行抽样试行，是可以在实践中慢慢改进并完善的。

但如果智能汽车驾驶，需要到网络信号的话，行业则要考虑是否能保证在拥堵时段，智能汽车能够巧妙无误地获得自己路段的信息，而不出现错误。

包括智能汽车会不会有720°无盲区，如果像小朋友那样小的身影是否也在扫描范围内，不会进行误判或者出现盲区。

八卦厅娱乐

本人对自动驾驶关注很久了，虽然很是看好，但有些问题是需要急待解决的：

首先，要增加第二个前置摄像头，长焦的，与广角镜头配合，增加对前进方向的准确性，避免频繁修改方向。

第二，对道路边界和路面起伏的精确判断，这个是真难，需要更加强大的软件和探测设备。特别是乡村道路，即便是铺装路面也是复杂无比。

第三，更加精确的地图。当然也包括各等级道路的标准化工作，国道，省道，县道，乡村道路逐级实施。

第四，自动驾驶系统软件需要相互合作，单打独斗是做不强的，要有通用平台，特别是自己的通用平台。

第五，相关法律法规的修订。

真希望有一天买车就跟买个电视机一样方便，加油！我的国。

兵哥1967

对于智能汽车，我认为它的未来在于高智能

所说的高智能不仅仅是高智能中控，而是高智能驾驶，在驾驶的途中我们完全可以依赖于自动驾驶，它可以根据所设定时间选择合适的道路，在规定的时间内帮我们送到最终的目的地，当然在这行驶的途中要确保驾驶员以及乘客的人身安全。

有人说中途出现事故怎么办？如果未来是高智能的时代，我想也就不会出现什么交通事故了。

对于自动驾驶技术的担忧

智能刹车

现在很多车辆都有智能刹车系统，遇到前方有异物会紧急制动保护车辆以及驾驶人员的安全，但是在测试的过程中很多车辆都不能够完成这个目标，更别说在正常行驶过程中没有人敢使用这个功能。

况且在高速行驶过程中紧急制动并不是一件很好的事情，所以可以把这种智能刹车改为智能减速，当车辆达到一定的速度的时候，就要在其速度安全距离内进行检测，当检测到有异常的情况下，就要开始缓慢减速。

快要触碰到异物的时候才会启动紧急刹车，这个时候才能有效地保护车辆以及人身安全，而且发明这种功能的时候不能只是在停车场或者安全车间进行测试，而是要敢于把它放在大路上，敢于让群众去检测。

智能跟车

现在有部分车辆，还有智能跟车的系统，就是与前车保持一定的安全距离，我认为这项发明是未来大部分车辆的趋势，目前来讲这项功能也只能存在于安全车间，在大路上我相信没有人敢使用这项跟车系统。

智能跟车应该是可以进行智能刹车的，但是这个智能跟车的安全距离能不能得到保障，如果说在跟车的过程中，突然被外来车辆插队，这个跟车系统还能不能进行使用？

所以这就是我们目前所要考虑的问题，以及要及时找到解决这个问题的方法，才能保证车辆在运行途中受到保护。

对未来自动驾驶的期待

对未来自动驾驶的期待还是很多的，比如说所有车辆是否能够统一联网通过大数据来整理路上车辆的情况、疏通情况目的地等，有了这个大数据，车在路上行走就不会再出现堵车交通事故等。

还有就是车辆能否实现输入目的地，在规定时间内自动驾驶到指定地方，而且在路途中不会出现任何关于交通方面的故障，如果能保证这些，我认为在未来其实行业是一个很大的突破。

其实目前智能汽车行业的智能化还是比较低端，只存在于中控的智能对话，智能导航，智能查询等，值得认可的技术就是自动泊车，最不认可的技术就是智能刹车。

汽车行业道路且长，但是智能化是未来必然的一个趋势，还希望各位车界大佬能够多用心，研发出更适用于我们大众的智能化汽车。

电气小行家

自动驾驶汽车(又称“无人驾驶汽车”)是依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和 全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

驾车行驶在城市高架路或城际高速公路上，你的双手可以完全松开方向盘，遍布车外的摄像头与传感器实时监测着路面：即便是弯道、上下坡、匝道出入口，车辆都可平稳地在车道中间行驶；无论加减速还是急刹车，都能以特定的安全距离紧跟前车；在你注意力不集中、道路标线不清晰、GPS无信号等特殊情况下，驾驶员注意力保持系统将使用多级警示提醒驾驶员接管车辆控制，确保安全。

按照行业分级，自动驾驶共分为驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化5个层级，也就是业内俗称的L1至L5。传统车企倾向于选择驾驶辅助顺序迭代的技术路线，目前正处于L2向L3跃进的关键阶段。而互联网企业大多选择了直接开发L4自动驾驶技术，并组建自动驾驶车队进行路试。

目前，尽管中国无人驾驶行业起步较晚，在L2和L3领域落后于欧美，但此格局会在L4时代打破。中国极有可能成为世界上最大的无人驾驶汽车市场，并拥有世界领先的L4技术以及相关应用。

自动驾驶技术在不断地发展和成熟起来，未来将占领巨大的市场空间。 每次看科幻电影，相信大家都会非常羡慕其中的主人公。当时看《我，机器人》的时候，最羡慕的不是未来人类可以不用干活，啥事都有机器人帮忙，而是那辆会自动驾驶的车。

会自动驾驶，加速减速避让来往的车，给你放音乐，就差帮你做个全身按摩。那是否意味着，今后对考驾照的要求能够放低呢？毕竟这是能自动驾驶的车啊。真的是非常的酷炫了。

近几年来，关于无人驾驶，能够自动驾驶的车也出过很多新闻。其中最让我期待的，还是最近看到的这个，宝马集团发展首席执行官表示，三年后，宝马将推出安全且完全能够实现自动驾驶的汽车。

在无人机之后，无人驾驶的汽车时代也要到来了吗？小编觉得未必，毕竟是在地上跑的，接触的人更多，其安全性也会也有更加严密的要求。能达到无人驾驶的级别，那必须要先通过足够多的测试已经试验。

另一方面，相关的法律法规也得更加健全才是。谁都不知道无人驾驶的汽车会发生怎样的意外状况，那到时候产生的责任应该由谁承担呢？

科技改变生活，那么相关的一系列东西也得跟上才行。对无人驾驶汽车，你们期待吗？

沉默是金148163339

对于智能驾驶汽车了解一些，在中国咱们的技术大拿百度做的不错，曾经在移动互联网上看过大佬李彦宏在车里很休闲，方向盘自己个就会动。

担忧是肯定的啦，毕竟汽车驾驶起来的速度嗷嗷地，100公里那是慢的，再高很难想象计算模块可以全年不出一次系统故障，比如系统崩溃啊，死机啊，逻辑判断算反了，这些都是会导致全村来家吃饭的。

就算是运行了多年的WINDOWS，也还是会偶尔蓝屏，死机和崩溃，这太复杂了，在基础测试中的百分百并不能代表什么，因为采样总数不够，对于即将普及的自动驾驶，只要出现一例的因为人工智能驾驶错误运行死亡，那么很可能这个公司前期所做的一切全部报废。

我觉得在没有一个完美公路的前提下，开始普及自动驾驶就是在拿生命在做实验，还有信息高速公路也要解决好，没有任何的网络延时和断线的情况出现，只有这样自动驾驶的真正时代才能安全无虞的普及开来。

慢下来，人工智能自动驾驶还是任重道远着很呢！

七色慧

昨天是“中国程序员日”，对于天生智能的小鹏汽车来说也有独特的意义。我们在这一天举办“1024小鹏汽车智能技术分享日”，并在北京、上海、成都、广州开启线下分享会，解读小鹏汽车在智能技术方面的进展和动向。同时正式发布首份

我们将从【智能汽车】和【自动驾驶】两方面来回答这个问题。

关于智能汽车

小鹏汽车认为：

目前我们在自动驾驶辅助，AI交互，大数据运营与整车OTA上都有了切实被用户习惯性使用的成果：

而未来，在即将到来的5G时代，汽车将成为智能硬件终端，智能汽车将拥有更加精准可靠的基站支持数据传导和反馈，继而拥有打通更多生活触点，提供全场景智能生活服务的能力，这将会使智能汽车产业结构发生值得期待的变化。

以小鹏汽车为例，我们与阿里巴巴小程序已正式开展合作，阿里巴巴小程序生态将率先落地小鹏P7智能车机系统。合作将从车主服务功能入手，逐步拓展到交通出行、生活服务、休闲娱乐、内容资讯等方面，极大丰富智能汽车的服务能力，为用户开启智能出行新体验，小程序应用能够为车主提供轻量化服务，串联和打通细微场景，其强位置属性、强场景属性，与智能汽车强位置、强场景感知能力相结合，能够开启更广阔的想象空间。

未来小鹏汽车开放生态将接入更多合作伙伴，共建优质的客户智能服务体系。

关于自动驾驶

全球范围内自动驾驶整体都呈现增长放缓状态。从理论来说，通过高成本设备及技术研发就可以实现自动驾驶能力，而实际只是技术增长是不够的，还要实现商业化量产，这部分是当前全球自动驾驶的主要壁垒，无法商业化量产也就没有更多的人力物力继续研发，比如从自动驾驶技术实验室测试的安全到量产后的安全无法完全保障，都需要大量的修正与验证。对于小鹏汽车，最主要的难点是通过规模化数据，将成本降到更有竞争力。

但是对于自动驾驶的未来，我们有明确的规划：

小鹏汽车当前对于自动驾驶的思考主要是向【中国本土化路况】发起挑战，为消费者交付高可用性、高场景覆盖率、高度智能化的自动驾驶产品。实现可量产、可交付、可迭代、可进化通过完全闭环的端到端自主研发体系，以数据和运营驱动，形成正向循环的技术增长能力。

中国的道路非常特殊，多样化的交通工具和中国式过马路令车辆行驶的效率非常低，小鹏汽车针对中国道路环境研发出适合本土路况的解决方案，主要解决道路环境、交通环境、驾驶人习惯三大问题。其中：

• 本土化特征的道路环境：如不同类型的车道线、复杂的施工、高速公路的非机动车等情况；

• 驾驶员的习惯：如车道的选择倾向性、远离危险车辆等情况；

• 复杂的交通环境：如城市中穿行的行人、加塞的车辆等情况。

我们希望真正开发适合中国国情的自动驾驶智能汽车，一起创造更美好的出行生活。

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