時代變化這麼快,AI是否引領科技的發展走向?

大臉貓阿單


前景廣闊!——以下數據來源於前瞻產業研究院發佈的《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。我國人工智能產業已有40餘年發展史,現處於蓬勃發展階段。在國家層面政策支持和資本市場熱捧的情況下,人工智能產業規模實現了快速增長,在這期間,行業規模藍海吸引BATJ紛紛進入行業佈局,其中百度最早進行佈局,於2013年就已成立深度學習實驗室,開始對機器人及人機交互等領域進行研究。因此,隨著人工智能領域相關技術的不斷實現突破,我國人工智能產業市場前景仍然可觀。40餘年發展史,現迎來BATJ搶灘局面我國人工智能發展較慢,20世紀70-80年代受經濟和技術限制艱難起步,開始派遣留學生引進較為先進的人工智能技術。80年代末到90年代,中國人工智能行業開始受到國家政策層面上的支持,並相繼頒發了一系列產業發展規劃,隨著投入增加,我國在人工智能領域不斷突破,在21世紀進入了蓬勃發展階段。當前,我國人工智能行業處於蓬勃發展階段,由於政策和資本上的大力支持,吸引瞭如百度、阿里、騰訊等一干科技巨頭紛紛佈局人工智能。其中百度最早於2013年就已成立深度學習實驗室,開始對機器人及人機交互等領域進行研究。隨著融資熱度的不減,一些新興的“獨角獸”企業也開始入駐人工智能行業。



栗子先生


社會急速向前,科技日新月異,終將新技替舊術。自AI誕生以來,就得了空前的關注和全面的研究,其理論和技術已日益成熟,應用領域也不斷擴大。可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“結晶庫”。當前人工智能已經可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能雖然不是人的智能,但卻能像人類那樣思考、很有可能會不斷超越人類本身的智能。比如現在我們在圍棋比賽中就難以擊敗阿爾法狗。達芬奇從事外科手術,精準度和手術難度大超外科醫生,且它們自身能學習,還不會疲憊。將來必定在各領域都有AI取代人工勞動,這是科技發展的必然。

當然任何一項科技成果都是為了解放人類生產力,提高人類工作效率,改善人類自身生存條件而創造發明的。技術本身是先進和超前的,但凡事都是有利弊兩面性的,AI也是個雙刃劍。就如諾貝爾發明了炸藥有人用它來製造殺人武器一樣,人工智能一面解放了人類勞動力,代替人們去幹最苦最累的髒活,另一方面,大量的人工智能取代人類,勢必導致大量產業工人下崗失業,給身處一線的、文化層次較低的工人造成生存艱難。另一方面,人工智能一旦發展到很高層次,它們掌控了一切關鍵部位,對人類本身也會造成赤裸裸的挑戰,如果有科技狂人從中加以利用可能會給人類帶來更嚴重的後果。已故科學家斯蒂芬·威廉·霍金對此曾有過忠告和警示。
我們處於高速發展的新時代,在歡迎高新技術,造福人類的同時,不應該忘記高新科技也有其負性的一面,為此必須及早制定相關規範,加強管控,除弊興利。而不能如電影《未來世界》中表現的智能機器人要與人類爭奪世界的掌控權。
人類高科技的前進趨勢浩浩蕩蕩,勢不可擋。我們展開雙臂熱情擁抱,但一定要保持樂觀、慎審對待。

E路有我相伴


AI時代即將到來了,不僅如此,它也慢慢地可以融入我們的生活了…

高科技的迅速發展真的好嗎?

首先,高科技考慮到所有人的利益了嗎?AI時代來臨,機械化的再一次大面積覆蓋我們的生活…對於體力勞動者或者流水線工作者,樂觀的說,只是再一次的工時縮短;悲觀來講,他們可能會面臨新一輪的失業危機!就中國來說,最新數據統計,中國的本科率只有4%左右(好像是這樣的)!這樣更別說什麼211、985或者海歸人士了!大部分人還是要靠勞動吃飯的,如果我們只是為了AI時代的到來歡呼,那麼他們怎麼辦?畢竟,不是每個人都有公平的受教育權利和意識…這些我們該如何面對?政府是不是要引起足夠重視?在美國,正在競選美國總統的華裔候選人楊安澤提出“全民基本收入(Universal Basic Income)”的政見來預防失業危機,亦稱“自由紅利(Freedom Dividend)”(給每位美國成年人每月1000元;除調整現有的福利預算結構外,楊安澤計劃利用徵收增值稅(value-added tax)等方式,補足資金缺口)但可能,政府要考慮的不止是補助政策…比如,教育意識?教育權利?我不知道…再說了,高科技發展這麼快,我們真正適應了它們了嗎?前一段,一個叫“ZAO”的app突然興起了,一張照片,你就出演所有好戲!是不是很誘人?的確,能成為演員的人寥寥,可以有這樣的體驗,真的不一般!但是,你們有想過保護好自己隱私了嗎?後臺真的不會盜取你的照片做些非法行為嗎?科技進步了,是不是人的使用意識也要提高?沒有駕照就去開車,一定會出車禍的!

ai引領科技這是一定的,也是必然的發展趨勢!

最後,我希望ai可以幫助我們的科技進步,而不是在替代什麼。



瓜小西數碼科技


人工智能其實現目前都還是處在探索領域,大範圍的運用於市場還需要走很長一段距離,並且需要投入大量的人力財力,不能在短期實現看得到的利益,這和很多企業的價值觀產生了一定的分歧,也導致民間資本對這個領域的投入相對保守一些.雖然我們在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領域擁有一批世界一流的企業,但在核心技術方面的探索仍落後於發達國家,這是必須得承認的事實.

我們正在開始接觸的關於計算機深度學習,在美國已經早於我們之前就運用於設計、建造和訓練,把計算機變得更符合人類的思維邏輯.並在世界其他地區的產業和學術界得到廣泛應用.雖然我們也在致力於開發軟件產品,但是AI的核心半導體芯片目前還受制於人.

據專家預測,在基礎理論算法上和英美國家至少有5至10年的差距.2017年的統計,我們國家的AI科學家和工程師人才庫(約1.82萬人),但在頂尖領域的研究人員還只是排在第六名的位置.如果我們希望在未來的AI領域具有全球影響力,管理體系的建設就顯得尤為重要,這也決定了我們在這一領域與國外的科研機構合作時,能否給對方帶去足夠的信心.

1956年人工智能這個概念首次被推上臺前,發展到今天,已經從最初的設想演變到已經開發出了相應的產品並應用於我們的日常中.我們最常見的諸如:無人機、智能機器人、智能安防、智能家居、智能電器、智能電網等,這些貼近生活的應用目前也僅僅是人工智能領域最初級的表現形式,在未來還有更多人們意想不到的產品.

從物聯網,到大數據,再到人工智能,勞動生產率和生產力水平會逐漸得到提升,人們將從傳統的體力勞動和常規性的腦力勞動中解放出來,所有重複性的工作將全部由機器來代替,人們大部分的時間將會用來培養創新能力和享受科技所帶來的各種便利.社會結構將會發生改變,行業生態領域也將會發生變革.

未來,人工智能將會重塑產業格局,一部分工作崗位將會被淘汰,傳統行業將會遭到衝擊,但與此同時,在AI領域的人才需求將會與日倍增.2030年即將到來,充滿未知的人工智能科技將會帶領著我們走向何方,能走多遠,我們拭目以待.



逍遙推手L


答案是肯定的,AI是科技上的一次工業革命,必然會引領變革。

首先,我們不得不承認,電子科技領域的快速發展,逐漸地改變著我們的生活,改變了我們的日常。那麼AI被賦予的使命同樣的,它也一樣將會走進我們的生活,將會以各種各樣的形式影響我們的生活。

有數據現實,一個電子領域的新概念出來,將在接下來的18個月內變會有人嘗試把它做成產品。這就說明了科技變化的週期會越來越短,我們將會越來越快體驗到科技給我們帶來的便利。

然後,國家層面已經重視這一塊的發展,這也是一個利好的形勢,這個形勢將是不斷往前發展的,AI必將是引領科技的大變革。

舉個我身邊的例子:我的同學是一個程序員,他的入門語言是Java,前幾天和他聊天,他竟然轉了,轉去跟一些厲害的人學習自然語言。這就是一個變化,大量人才的加進去,這個科技必然回逐漸壯大。

最後,當然AI發展的同時,還是有很多問題需要去解決的,真正做到普遍使用還是有一段時間的考驗,需要人們去接受。在保證人類安全和人類文明的情況下去進行,科技進步是文明的進步。


90後文藝的工科男


目前中國在人工智能領域屬於“跟跑者”,相較於部分發達國家的人工智能發展,還是存在著較大差距;但從長遠來看,無論是在國家戰略、科技研究、人才培養,還是在企業佈局、行業融合、領域應用方面,未來都有可能在全球競爭中發揮著獨特作用,並逐步推動中國企業在人工智能應用領域朝著國際前列的方向發展。

  所以在可預期之內,中國有望在新的科技革命與產業變革的機遇中,成為全球人工智能時代的引領者之一。因此,在目前信息與互聯網時代的持續蓬勃發展下,中國在人工智能領域需要搶抓住更多的機遇,不斷通過技術創新掌握整個人工智能領域的產業鏈上游資源,構建人工智能產業技術生態與研發體系,以進一步驅動科技革命和經濟產業變革。


吉正電子


前景廣闊,但是路漫漫其修遠兮。很多的技術都曾被賦予過這樣的期望,但是歷史證明光有期望是沒有用的,任何先進的技術如果不能夠夠推廣,不能夠轉化為生產力,那就扛不起這樣的重任。就好比第一次第二次科技革命。所以還是不要期望太深,越是吵得兇越是炒股一樣炒作一個概念,大部分人還是會血本無歸,最後是操盤者獲得騙取利益。就譬如當年炒作的克隆技術


春天裡123好


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快樂君叔一一詩舍歌坊


AI、Iot科技的發展突破、創新和應用,逐漸形成了一種知行合一、良性的社會氛圍和社會價值,而這種價值正在不斷地引領科技領域的深度發展方向,最終AI也會成為顛覆移動互聯網時代的下一個拐點


木哥影視


AI,人工智能,目前概念比較高大上,目前取得進展最快的領域是圖像的深度學習和語音的識別。個人認為AI是未來科技的一個發展方向,但是引領這個作用不好說,這取決於應用場景的拓展,有的技術研發出來但是沒有應用場景一樣束之高閣。另外這還與我們社會對於這項技術風險的認識及法律法規、道德等各項因素有關,一個群體在具體問題上總有激進派、中間派和保守派,技術的應用不僅僅是技術的先進與否來取決的,比如克隆人技術就受到我們的抵制,同樣AI在個人隱私與人臉識別、語音識別之間現在也存在各種爭論,所以不能以技術是否先進或者高大上來決定技術是否能引領未來科技,落地才是關鍵。還有個例子就是二維碼,二維碼是日本發明的,但是中國的微信和支付寶才把這個發揚光大。


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