至艺
随着人工智能在我们的生活中扮演越来越重要的角色，我们预测，它将在如下五个方面提升用户的体验。
1.减少决策复杂性
不同社交渠道的出现，给消费者带来了非线性的、碎片化的路径去完成购买行为，这也让市场营销人员觉得更为复杂、难以应对。从先期的产品调研到后续的产品对比，消费者面对着巨大量级的信息和不同的选择。因此，人工智能可以被用来缩短用户的决策路径。通过大规模的数据研究可以找到用户决策路径的一般性模式，这能潜在地为消费者提供他们正在寻找的答案。
有些人会认为，帮助消费者减少选择是一件不太好的事情（因为对于广告主来说，这减少了影响消费者决策路径的可能性）。而我们的研究表明，在正常的环境下，这可以帮助用户有更多的时间和精力去思考更重要的事情。
2.提供和用户有关联性的产品
众多品牌的涌现，让最终的选择决定权落在消费者手中，而不再是品牌手中。因此，环境的影响对于吸引消费者、建立品牌忠诚度就变得极为重要，而人工智能是能够达成这个目的的最简单、也最快速的方式。
通过研究影响用户决策的因素，比如天气、地理位置、年龄、性别等等，我们给到用户的产品选择建议可以变得更私人订制化、更与消费者个体息息相关。
3.供应链提速
人工智能最重要的一个特征就是它能够基于现在所发生的事情去预测未来行为的能力。品牌正不断地尝试去满足消费者对于快速运输（甚至是当天抵达）的需求，人工智能就变得更加地相关、重要。
我们已经看到亚马逊的Prime Now （一小时送达服务）正在利用人工智能去实现用户所期待的快速运输，而且这看起来在未来会变得更为普遍。
4.强化用户与品牌的沟通
与用户对于快速运输的期待一样，人工智能同样适用于用户与品牌即可沟通、一对一沟通的渴望。这就是聊天机器人所要解决的问题。
与客服人员的沟通已不再能满足消费者的需求、他们需要的是能够基于所处的背景而提供相应的服务，自动化的聊天机器人可以实现更简单、更快速、更与用户所处背景相关的交流。
现在，至少25亿人在使用聊天app，聊天机器人也可以让品牌走进一个他们一直逃避的地带——暗社交（暗社交就是指微信、whatsapp等非公开社交媒体链接被点击带来的流量。流量分析平台不能分辨这些流量，因此会将其归为直接流量，但是事实上它并非直接流量。）
5.更好地理解消费者
数据并不仅仅是用来分析消费者在哪里买了什么东西。随着个性化服务越来越占据每个消费者体验的中心，品牌正在向社交媒体平台前进，去发现每一天的趋势和话题所带来的洞察。
Facebook新推出的人工智能产品Deep Text，就是为了了解用户在Facebook上发出来的每一句聊天内容。反过来，它可以根据用户的兴趣推荐相关的内容。
当然，事物都有两面性，当品牌利用人工智能更了解用户的时候，他们也冒着疏离消费者的境地，如果他们在用户的决策流程施加太过的干预。
