5G时代下的AI应用场景展望

日前，乌镇智库在第六届世界互联网大会·乌镇咖荟上发布《5G时代下的AI应用场景展望》，报告围绕5G和人工智能新兴技术，展望了技术赋能下的医疗、交通、教育产业应用场景。5G具有高速度、低时延、高可靠等特点，是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础。2019年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。目前，中国已部署约35万个5G可操作基站，几乎是美国部署的10倍。

报告探讨了5G目前的全球竞争格局，中国、美国、韩国、日本目前居第一梯队。2019年，各个国家不断推动5G相关政策和标准化工作，大大加速了5G的商用落地。美国的大部分Sub-6频段不可民用和商用，民用以毫米波频谱作为美国5G的核心。中国主要投入在Sub-6频段，后续兼顾高频段的26GHz，40GHz，发挥高低频段协同。韩国主要考虑28GHz，同时兼顾3.5GHz（3.4-3.7GHz）。日本正在研究毫米波和Sub-6 GHz的使用方法。英国，德国和法国居第二梯队。

通过对比摩尔定律和超算500的发展速度，可以观察到AI算力的爆发，这直接推动了人工智能产业的蓬勃发展。5G带来的改变绝非“10G视频9秒下载完成”这么简单，5G具革命意义的地方在于与交通、医疗、教育等行业，在更广的范围、更深的程度、更高的水平融合应用，为设备赋智，为企业赋值，为产业赋能。典型的应用场景包括5G和AI共同赋能的车联网、大健康及以松鼠AI为代表的智能教育产业。

5G的三大应用场景，可与医疗大健康产业的应用紧密结合。增强型移动宽带（eMBB）加速实现了急救车，实现患者“上车即入院”的愿景，还包括病患以及老人的可穿戴设备数据收集，实现对用户的体征数据做7*24 小时的实时监测。

低时延高可靠通信（uRLLC ）确保了院内无线监护，远程检测应用，远程手术等低时延场景应用。大连接物联网（mMTC）可有效利用于医疗器械的统一管理，及设备数据联网。

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月朗锋行

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