上一篇文章为大家介绍了Cloudant NoSQL DB的数据存储结构，今天将带大家了解下数据库分区，数据库基本操作以及存储文档的基本属性。

数据库分区

回顾一下上一篇讲到的文档存储结构，一个数据库中的数据物理上被分成多个分片存储，那么分片数据存储有什么规律呢？

数据存储结构

分片（Shard）是物理的，而分区（Partition）是逻辑的，但是分区对于分片影响很大。在没有引入分区以前，文档被随机分配到某一个分片当中，而使用分区之后，相同分区的文档就被存储在同一个分片或相邻的分片中。

在使用分区后，文档存储变得有规律，在数据操作时也会大大提高效率，节省成本。

文档基本属性

_id：对于无分区数据库，_id是一串字母或数字组成的字符串，不能为空且必须唯一；对于分区数据库，_id由Partition名称和唯一ID组成，格式如下：{Partition Name}:{ID}.

可以把_id理解为关系数据库中的主键，当需要把关系数据表向Cloudant数据库迁移时，就可以把主键作为_id从而保证唯一性。

_rev：用于指示文档当前版本，在进行文档更新操作时，_rev不能为空。当文档更新或创建成功后会得到新的_rev用于之后的操作。

文档示例

数据库基本操作

Cloudant NoSQL DB基本操作主要分为Write，Read，Global Query三类。Write无需解释，就是指文档的更新，创建等操作。Read和Global Query都是对数据库进行读操作，主要的区别在于读操作是否使用了分区。

Read操作是指使用了分区的读操作，通过前面的介绍，我们已经知道使用分区能够提升性能，减少内部操作的消耗，因此官方建议使用分区。

Global Query是指在无分区的情况下对数据库进行的读操作，由于此时文档被随机分布在分片中，因此在读操作过程中需要所有分片的参与，相比于有分区操作性能要差一些。

操作监控面板

Bulk操作

bulk可以实现批量文档操作，比如文档批量插入，批量更新等操作。通过使用bulk可以大大降低数据库操作次数，从而节省服务成本。

有时候单个文档的删除无法满足业务需求，为了减少数据库操作可以通过bulk实现文档批量删除。这里有个小窍门，就是使用_deleted属性来标记文档删除，_deleted为Boolean类型，只要在bulk请求时设置文档中_deleted字段为true就意味着对文档的删除。

结语

刚刚带大家了解了Cloudant NoSQL DB的数据库分区，数据库操作以及文档基本属性，下一篇文章将介绍如何在Java程序中集成Cloudant NoSQL DB，欢迎持续关注。

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