世界知識出版社讀書會
首先，人工智能涉及到一個龐大的技術體系，不少企業的產品只要涉及到了一些相關的技術就說自己的產品採用了人工智能技術，雖然能夠說得過去，但是總體上的感覺還是有些牽強。算法、算力和數據是人工智能的三大基礎，所以要想有較高的智能化程度，對於這三方面的要求也非常高。
要想判斷一款產品的智能化程度是否較高，可以從以下幾個方面入手：
第一：是否以主流人工智能技術為依託。目前人工智能領域的六大研究方向集中在計算機視覺、自然語言處理、機器學習、自動推理、知識表示和機器人學，以這六大方向為基礎會有一個初步的判斷。目前大量的智能體都會採用多種技術的結合，比如計算機視覺、自然語言處理和機器學習的結合就是比較常見的組合。
第二：是否有較強的決策能力。判斷一款人工智能產品的智能化程度是否比較高，一個比較簡單的原則就是產品的決策力，判斷產品的決策力有多個維度，其中有兩個維度比較重要，一個是能否進行合理的思考，另一個是能否採取合理的行動。
第三：是否有更多的交流和感知渠道。智能化產品的決策如果比較重要，那麼一定會設置多個交流和感知渠道，比如生產環境下的智能體，要想進行落地應用，必然需要打造一個應用場景，而應用場景的重點就是要為智能體獲取信息和執行決策提供服務。未來智能體要想獲得更強的決策力，必然需要網絡的支撐。因此，如果智能體的交流和感知渠道比較單一，那麼以當前的人工智能水平來看，很難獲得較強的智能化效果。
目前，基於大數據分析技術而做出的一些智能化產品還是比較多的，但是嚴格上說，這一類產品的智能化程度並不會很高。
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