談及為何要推進智能製造，董雲庭認為，一方面可以加快提升全要素的生產率，另一方面解決一個大規模個性化定製的問題。在其看來，工業3.0跟工業4.0一個本質的區別是，4.0要解決製造過程當中每一個節點的智能化，目前很多企業的智能生產系統離智能還有距離。
董雲庭提出，智能製造至少有八個層次：網絡為基礎、標識為節點、數據為要素、算法算力為重點、平臺是核心、工業軟件為關鍵、安全為保障、人才要跟進。
關於如何推進智能製造？董雲庭給出如下建議：
1、要開發智能製造的先進技術。這牽扯到互聯網、物聯網、大數據、人工智能、機器人、計算技術、軟件、智能芯片，信息物理安全可能是我們最難解決的問題。
2、培養適應先進製造業的新員工，必須要具備學習能力。在大數據時代，學習必須成為我們每個公民的終身要務。通過取長補短，不斷提升自己崗位的水平。
3、加快科學技術工程跟數學的教育。當然推進智能製造有很多機會，中國擁有41個工業大類、2073種類、666個小類齊全的工業體系，已成為全球第一個製造業大國。
董雲庭指出，在推進智能製造方面，當前還面臨八大挑戰：設備連接能力不足、基礎技術能力不足、工業機理模型不足、數據分析能力不足、工業軟件不足、系統解決方案不足、生態構建能力不足、安全保障能力不足。
對於智能製造未來的發展戰略，董雲庭稱，要加快四大轉換：新舊動能轉換、從要素驅動向數字驅動轉換、從結構轉型向智能轉型轉換、智能製造從中低端向高端轉換。
具體而言，“構建智能製造的生態系統，產業鏈要有強化的基礎，彌補關鍵短板；供應鏈要供出多門，避免受制於人；價值鏈要佔領制高點，在標準、品牌、知識產權、創新、效率、管理等具有核心競爭力；生態鏈要資源同享、優勢互補、合作共贏。”董雲庭說道。
董雲庭最後強調，必須統籌四個高質量發展，智能製造要從數量型增長向高質量發展；數據要從散、亂、雜的數據型增長向集成、精準、系統的高質量發展；知識產權必須從數量增長向高質量發展轉變；產業的人才必須從數量型增長向高質量發展。（來源：財經網 本文僅代表個人觀點）
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