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導讀：想象一下，當AI大腦裝進50萬臺PC的計算力，會有多厲害？
這樣的AI大腦，能做到的不僅僅是能夠仰望星空，還能夠支撐AI領域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。
而這，已經成為了現實。
人類的AI觸角已經抵達星空。
當我們想要觀測星體時，以前天文學家需要169天才能完成一次對南半球星空中大約20多萬顆星體的定位和識別；
而現在，只需10秒，背後的秘密則是深度學習方法訓練AI模型，和Atlas 900 AI集群的AI強勁算力。
圖 / 圖蟲
這樣的超級計算裝置已經落地深圳，被命名為鵬城雲腦。它是鵬城實驗室建設的人工智能領域信息類的重大科技設施，是探索人工智能奧秘和打造人工智能先進技術的基礎性的研究平臺。
如今，雲腦還在不斷地進化著。11月29日，鵬城實驗室與華為在深圳共同發佈鵬城雲腦Ⅱ一期項目，正式開啟千P級AI集群應用。而鵬城實驗室是廣東省啟動建設的首批4家省實驗室之一，主攻方向與人工智能緊密相關，研究重點包括網絡通信、先進計算、網絡安全等。
鵬城雲腦II也不僅僅能夠仰望星空。
如果把它看做是AI大腦，那麼基於昇騰AI處理器的華為Atlas 900集群就是AI算力發動機，可以讓鵬城雲腦II具備相當於50萬臺高端PC的計算能力。
這些能力還能夠支撐AI領域諸如計算機視覺、自然語言、自動駕駛、智慧交通、智慧醫療等各類基礎性研究與探索。
當AI大腦裝進50萬臺PC的計算能力
究竟會有多厲害？
圖 / 圖蟲
眾所周知，隨著大數據洪流式的爆發，數字化、智能化時代正在到來。數據分析處理自然離不開計算能力，而計算力作為重要的生產力，也在隨著時代進化。
從1946年第一臺計算機誕生，70多年以來，從大型機到個人計算機，從臺式機到筆記本、到平板電腦，從智能手機到可穿戴設備，計算設備體積越來越小，功能越來越強，離人的距離也越來越近。
或者說，計算能力已經成為人的能力的一種延伸，計算模式不斷演進，伴隨著人工智能的發展，計算也將進入智能時代。
未來計算將無處不在，而目前產業界算力供給卻是稀缺，這也是華為等科技公司在計算底層能力上創新和投入的大背景。在今年9月，華為就發佈了計算產業戰略，在架構創新、處理器、商業策略、開放生態等四個方面發力。
而鵬城雲腦II正是華為支持的典型的AI計算頂級選手。
那麼，雲腦的超級計算能力究竟有多強？
鵬城雲腦目前算力為100P FLOPS，明年將邁入千P級算力規模，這樣的算力規模需要依靠華為Atlas 900集群。
華為Cloud&AI產品與服務總裁侯金龍表示：
“Atlas 900是當前行業領先的AI訓練集群，能為各行各業提供充足的AI算力，打破算力壟斷。該集群基於數千顆華為自研的昇騰910 AI處理器，相當於50萬臺PC的計算能力。”
華為高級副總裁、Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍（左）與鵬城實驗室主任 高文（右）出席鵬城雲腦Ⅱ發佈會
據悉，當今業內頂尖的AI集群一般還停留在百P級FLOPS的水平，也就是每秒十億一次的計算能力，但隨著算法和需求的不斷髮展，將來必將擴展到千P級FLOPS，（1 EFlops，每秒鐘可執行 1018 次浮點計算 ）也就是每秒百億億次計算能力。
這也意味著，隨著AI和計算的結合，未來計算產業將揚帆起航，能夠為更多科研和創新提供服務。
比如天文探索、石油勘探等領域，都需要進行龐大的數據計算和處理，原先需要花費好幾個月的工作，現在基於雲腦的計算，幾秒鐘就可以完成。
在中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文看來：“隨著人工智能起來以後，計算已經被分叉了，一方面超算仍然有一部分計算機是需要追求解方程的速度；另一方面，人工智能發展後，大量的數據包括圖像、視頻被收集，然後訓練出模型，AI計算更多地在做矩陣、張量運算。比如，現在藥物篩選大多都是通過一個生物芯片把圖像拍下來以後去篩選結果，但是通過AI機器篩選，處理效率會更高。”
華為欲做AI世界的水和電
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再往底層看，雲腦、Atlas 900的性能其實是基於芯片層：通用計算引擎—鯤鵬，AI計算引擎—昇騰。
圍繞著鯤鵬處理器和昇騰AI處理器，華為正在打造新的IT基礎設施。
換言之，華為欲成為AI智能世界的水和電。
“未來的計算，特別是大數據和人工智能到了以後，它一定是一個異構的計算，正好對應華為的鯤鵬和昇騰雙引擎。其中，鯤鵬920相當於X86的芯片，性能比X86最高性能高30%，功耗低30%。”侯金龍表示：
“過去我們接觸的數字世界是建立在英特爾、英偉達、微軟這些公司上，華為希望提供第二種選擇。”
一方面，在互聯網時代，國內企業被國外巨頭卡脖子的事件頻現，在未來的人工智能時代，國內的巨頭們都在提前佈局，從芯片、架構到下一代操作系統，大家都在有基因的領域摩拳擦掌。
另一方面，AI計算具有戰略意義。AI+5G+雲將幫助使各個行業進入智能時代。事實上，目前除了鵬城實驗室雲腦項目以外，華為在金融、智慧城市、電力、交通、互聯網、運營商等各個行業前行，例如南方電網智能巡檢系統也是採用了基於昇騰的Atlas產品。
具體來看，華為AI集群Atlas 900匯聚了華為十餘年的技術沉澱，由數千顆昇騰910 AI處理器組成。在衡量AI計算能力的標準ResNet-50測試下，Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練，在同等精度下比原世界紀錄快10秒。
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Atlas 900具有三大創新特性：
其一是強勁算力：數千顆昇騰910 AI處理器互聯，半精度（FP16）算力達256-1024 PFLOPS；採用SoC設計，整合了AI算力、通用算力和I/O，有效提升訓練效率。
其二是高速集群網絡：採用HCCS、PCIe 4.0、100G以太三類高速互聯方式，梯度同步時延縮短10%~70%；獨創iLossless 智能無損交換算法，對全網流量進行實時的學習訓練，實現網絡零丟包與端到端微秒級時延。
其三是高效散熱：採用櫃級絕熱密閉系統，液冷佔比可大於95%，系統能效比小於1.1。
截至目前，基於昇騰910和310 AI處理器，華為推出了Atlas 900 AI集群、Atlas 800 AI服務器、Atlas 500 智能小站、Atlas 300 AI加速卡和Atlas 200 AI加速模塊，完成了Atlas全系列產品佈局，覆蓋雲、邊、端全場景，面向訓練和推理提供強勁算力。
未來，華為將面向計算產業，持續加大在處理器、操作系統、數據庫等基礎設施上的投入與創新，為鵬城雲腦II提供源源不斷的AI算力，攜手鵬城實驗室共同促進AI技術的進一步發展以及在社會經濟各領域的廣泛應用與實踐。
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