本文从多个角度全方位解析Java线程池的前世今生；
文中用到的参考资料有《Java 并发编程实战》、《Java 并发编程的艺术》、《Java多线程编程核心技术》
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一、简介
什么是线程池
线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。
为什么要用线程池
如果并发请求数量很多，但每个线程执行的时间很短，就会出现频繁的创建和销毁线程。如此一来，会大大降低系统的效率，可能频繁创建和销毁线程的时间、资源开销要大于实际工作的所需。
正是由于这个问题，所以有必要引入线程池。使用 线程池的好处 有以下几点：
- 降低资源消耗 - 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
- 提高响应速度 - 当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性 - 线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。但是要做到合理的利用线程池，必须对其原理了如指掌。
二、Executor 框架
Executor 框架是一个根据一组执行策略调用，调度，执行和控制的异步任务的框架，目的是提供一种将”任务提交”与”任务如何运行”分离开来的机制。
核心 API 概述
Executor 框架核心 API 如下：
- Executor - 运行任务的简单接口。
- ExecutorService - 扩展了 Executor 接口。扩展能力：支持有返回值的线程；支持管理线程的生命周期。
- ScheduledExecutorService - 扩展了 ExecutorService 接口。扩展能力：支持定期执行任务。
- AbstractExecutorService - ExecutorService 接口的默认实现。
- ThreadPoolExecutor - Executor 框架最核心的类，它继承了 AbstractExecutorService 类。
- ScheduledThreadPoolExecutor - ScheduledExecutorService 接口的实现，一个可定时调度任务的线程池。
- Executors - 可以通过调用 Executors 的静态工厂方法来创建线程池并返回一个 ExecutorService 对象。
Executor
Executor 接口中只定义了一个 execute 方法，用于接收一个 Runnable 对象。
<code>public interface Executor { void execute(Runnable command);}/<code>ExecutorService
ExecutorService 接口继承了 Executor 接口，它还提供了 invokeAll、invokeAny、shutdown、submit 等方法。
<code>public interface ExecutorService extends Executor { void shutdown(); List<runnable> shutdownNow(); boolean isShutdown(); boolean isTerminated(); boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; Future submit(Callable task); Future submit(Runnable task, T result); Future> submit(Runnable task); List<future>> invokeAll(Collection extends Callable> tasks) throws InterruptedException; List<future>> invokeAll(Collection extends Callable> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException; T invokeAny(Collection extends Callable> tasks) throws InterruptedException, ExecutionException; T invokeAny(Collection extends Callable> tasks, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;} /<future> /<future> /<runnable>/<code>从其支持的方法定义，不难看出：相比于 Executor 接口，ExecutorService 接口主要的扩展是：
- 支持有返回值的线程 - sumbit、invokeAll、invokeAny 方法中都支持传入Callable 对象。
- 支持管理线程生命周期 - shutdown、shutdownNow、isShutdown 等方法。
ScheduledExecutorService
ScheduledExecutorService 接口扩展了 ExecutorService 接口。
它除了支持前面两个接口的所有能力以外，还支持定时调度线程。
<code>public interface ScheduledExecutorService extends ExecutorService { public ScheduledFuture> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit); public ScheduledFuture schedule(Callable callable, long delay, TimeUnit unit); public ScheduledFuture> scheduleAtFixedRate(Runnable command, long initialDelay, long period, TimeUnit unit); public ScheduledFuture> scheduleWithFixedDelay(Runnable command, long initialDelay, long delay, TimeUnit unit);} /<code>其扩展的接口提供以下能力：
- schedule 方法可以在指定的延时后执行一个 Runnable 或者 Callable 任务。
- scheduleAtFixedRate 方法和 scheduleWithFixedDelay 方法可以按照指定时间间隔，定期执行任务。
三、ThreadPoolExecutor
java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor 类是 Executor 框架中最核心的类。所以，本文将着重讲述一下这个类。
重要字段
ThreadPoolExecutor 有以下重要字段：
<code>private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;// runState is stored in the high-order bitsprivate static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;/<code>
参数说明：
- ctl - 用于控制线程池的运行状态和线程池中的有效线程数量。它包含两部分的信息：线程池的运行状态 (runState)线程池内有效线程的数量 (workerCount)可以看到，ctl 使用了 Integer 类型来保存，高 3 位保存 runState，低 29 位保存 workerCount。COUNT_BITS 就是 29，CAPACITY 就是 1 左移 29 位减 1（29 个 1），这个常量表示 workerCount 的上限值，大约是 5 亿。
- 运行状态 - 线程池一共有五种运行状态：RUNNING - 运行状态。接受新任务，并且也能处理阻塞队列中的任务。SHUTDOWN - 关闭状态。不接受新任务，但可以处理阻塞队列中的任务。在线程池处于 RUNNING 状态时，调用 shutdown 方法会使线程池进入到该状态。finalize 方法在执行过程中也会调用 shutdown 方法进入该状态。STOP - 停止状态。不接受新任务，也不处理队列中的任务。会中断正在处理任务的线程。在线程池处于 RUNNING 或 SHUTDOWN 状态时，调用 shutdownNow 方法会使线程池进入到该状态。TIDYING - 整理状态 。如果所有的任务都已终止了，workerCount (有效线程数) 为 0，线程池进入该状态后会调用 terminated 方法进入 TERMINATED 状态。TERMINATED - 已终止状态。在 terminated 方法执行完后进入该状态。默认 terminated 方法中什么也没有做。进入 TERMINATED 的条件如下：线程池不是 RUNNING 状态；线程池状态不是 TIDYING 状态或 TERMINATED 状态；如果线程池状态是 SHUTDOWN 并且 workerQueue 为空；workerCount 为 0；设置 TIDYING 状态成功。
构造方法
ThreadPoolExecutor 有四个构造方法，前三个都是基于第四个实现。第四个构造方法定义如下：
<code>public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) {/<runnable>/<code>参数说明：
- corePoolSize - 核心线程数量。当有新任务通过 execute 方法提交时 ，线程池会执行以下判断：如果运行的线程数少于 corePoolSize，则创建新线程来处理任务，即使线程池中的其他线程是空闲的。如果线程池中的线程数量大于等于 corePoolSize 且小于 maximumPoolSize，则只有当 workQueue 满时才创建新的线程去处理任务；如果设置的 corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同，则创建的线程池的大小是固定的。这时如果有新任务提交，若 workQueue 未满，则将请求放入 workQueue 中，等待有空闲的线程去从 workQueue 中取任务并处理；如果运行的线程数量大于等于 maximumPoolSize，这时如果 workQueue 已经满了，则使用 handler 所指定的策略来处理任务；所以，任务提交时，判断的顺序为 corePoolSize => workQueue => maximumPoolSize。
- maximumPoolSize - 最大线程数量。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是：如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
- keepAliveTime：线程保持活动的时间。当线程池中的线程数量大于 corePoolSize 的时候，如果这时没有新的任务提交，核心线程外的线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 keepAliveTime。所以，如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大这个时间，提高线程的利用率。
- unit - keepAliveTime 的时间单位。有 7 种取值。可选的单位有天（DAYS），小时（HOURS），分钟（MINUTES），毫秒(MILLISECONDS)，微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。
- workQueue - 等待执行的任务队列。用于保存等待执行的任务的阻塞队列。 可以选择以下几个阻塞队列。ArrayBlockingQueue - 有界阻塞队列。此队列是基于数组的先进先出队列（FIFO）。此队列创建时必须指定大小。LinkedBlockingQueue - 无界阻塞队列。此队列是基于链表的先进先出队列（FIFO）。如果创建时没有指定此队列大小，则默认为 Integer.MAX_VALUE。吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue。使用 LinkedBlockingQueue 意味着： maximumPoolSize 将不起作用，线程池能创建的最大线程数为 corePoolSize，因为任务等待队列是无界队列。Executors.newFixedThreadPool 使用了这个队列。SynchronousQueue - 不会保存提交的任务，而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态。吞吐量通常要高于 LinkedBlockingQueue。Executors.newCachedThreadPool 使用了这个队列。PriorityBlockingQueue - 具有优先级的无界阻塞队列。
- threadFactory - 线程工厂。可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字。
- handler - 饱和策略。它是 RejectedExecutionHandler 类型的变量。当队列和线程池都满了，说明线程池处于饱和状态，那么必须采取一种策略处理提交的新任务。线程池支持以下策略：AbortPolicy - 丢弃任务并抛出异常。这也是默认策略。DiscardPolicy - 丢弃任务，但不抛出异常。DiscardOldestPolicy - 丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）。CallerRunsPolicy - 只用调用者所在的线程来运行任务。如果以上策略都不能满足需要，也可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口来定制处理策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
execute 方法
默认情况下，创建线程池之后，线程池中是没有线程的，需要提交任务之后才会创建线程。
提交任务可以使用 execute 方法，它是 ThreadPoolExecutor 的核心方法，通过这个方法可以向线程池提交一个任务，交由线程池去执行。
execute 方法工作流程如下：
- 如果 workerCount < corePoolSize，则创建并启动一个线程来执行新提交的任务；
- 如果 workerCount >= corePoolSize，且线程池内的阻塞队列未满，则将任务添加到该阻塞队列中；
- 如果 workerCount >= corePoolSize && workerCount < maximumPoolSize，且线程池内的阻塞队列已满，则创建并启动一个线程来执行新提交的任务；
- 如果workerCount >= maximumPoolSize，并且线程池内的阻塞队列已满，则根据拒绝策略来处理该任务, 默认的处理方式是直接抛异常。
其他重要方法
在 ThreadPoolExecutor 类中还有一些重要的方法：
- submit - 类似于 execute，但是针对的是有返回值的线程。submit 方法是在 ExecutorService 中声明的方法，在 AbstractExecutorService 就已经有了具体的实现。ThreadPoolExecutor 直接复用 AbstractExecutorService 的 submit 方法。
- shutdown - 不会立即终止线程池，而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止，但再也不会接受新的任务。将线程池切换到 SHUTDOWN 状态；并调用 interruptIdleWorkers 方法请求中断所有空闲的 worker；最后调用 tryTerminate 尝试结束线程池。
- shutdownNow - 立即终止线程池，并尝试打断正在执行的任务，并且清空任务缓存队列，返回尚未执行的任务。与 shutdown 方法类似，不同的地方在于：设置状态为 STOP；中断所有工作线程，无论是否是空闲的；取出阻塞队列中没有被执行的任务并返回。
- isShutdown - 调用了 shutdown 或 shutdownNow 方法后，isShutdown 方法就会返回 true。
- isTerminaed - 当所有的任务都已关闭后，才表示线程池关闭成功，这时调用 isTerminaed 方法会返回 true。
- setCorePoolSize - 设置核心线程数大小。
- setMaximumPoolSize - 设置最大线程数大小。
- getTaskCount - 线程池已经执行的和未执行的任务总数；
- getCompletedTaskCount - 线程池已完成的任务数量，该值小于等于 taskCount；
- getLargestPoolSize - 线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过，也就是达到了 maximumPoolSize；
- getPoolSize - 线程池当前的线程数量；
- getActiveCount - 当前线程池中正在执行任务的线程数量。
使用示例
<code>public class ThreadPoolExecutorDemo { public static void main(String[] args) { ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 500, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<runnable>(), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); for (int i = 0; i < 100; i++) { threadPoolExecutor.execute(new MyThread()); String info = String.format("线程池中线程数目：%s，队列中等待执行的任务数目：%s，已执行玩别的任务数目：%s", threadPoolExecutor.getPoolSize(), threadPoolExecutor.getQueue().size(), threadPoolExecutor.getCompletedTaskCount()); System.out.println(info); } threadPoolExecutor.shutdown(); } static class MyThread implements Runnable { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行"); } }}/<runnable>/<code>四、Executors
JDK 的 Executors 类中提供了几种具有代表性的线程池，这些线程池 都是基于 ThreadPoolExecutor 的定制化实现。
在实际使用线程池的场景中，我们往往不是直接使用 ThreadPoolExecutor ，而是使用 JDK 中提供的具有代表性的线程池实例。
newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。
只会创建唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。 如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它 。
单工作线程最大的特点是：可保证顺序地执行各个任务。
示例：
<code>public class SingleThreadExecutorDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); for (int i = 0; i < 100; i++) { executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行"); } }); } executorService.shutdown(); }}/<code>newFixedThreadPool
创建一个固定大小的线程池。
每次提交一个任务就会新创建一个工作线程，如果工作线程数量达到线程池最大线程数，则将提交的任务存入到阻塞队列中。
FixedThreadPool 是一个典型且优秀的线程池，它具有线程池提高程序效率和节省创建线程时所耗的开销的优点。但是，在线程池空闲时，即线程池中没有可运行任务时，它不会释放工作线程，还会占用一定的系统资源。
示例：
<code>public class FixedThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 100; i++) { executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行"); } }); } executorService.shutdown(); }}/<code>newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。
- 如果线程池长度超过处理任务所需要的线程数，就会回收部分空闲的线程；
- 如果长时间没有往线程池中提交任务，即如果工作线程空闲了指定的时间（默认为 1 分钟），则该工作线程将自动终止。终止后，如果你又提交了新的任务，则线程池重新创建一个工作线程。
- 此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说 JVM）能够创建的最大线程大小。 因此，使用 CachedThreadPool时，一定要注意控制任务的数量，否则，由于大量线程同时运行，很有会造成系统瘫痪。
示例：
<code>public class CachedThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 100; i++) { executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行"); } }); } executorService.shutdown(); }}/<code>newScheduleThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
<code>public class ScheduledThreadPoolDemo { public static void main(String[] args) { schedule(); scheduleAtFixedRate(); } private static void schedule() { ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(5); for (int i = 0; i < 100; i++) { executorService.schedule(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行"); } }, 1, TimeUnit.SECONDS); } executorService.shutdown(); } private static void scheduleAtFixedRate() { ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(5); for (int i = 0; i < 100; i++) { executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行"); } }, 1, 1, TimeUnit.SECONDS); } executorService.shutdown(); }}/<code>关注我，后续更多干货奉上！
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