這個問題是我在看視頻的時候老師提到的，雖然之前知道他們各自的索引結構但是還沒有研究過原因。在網上一搜答案特別多。但是都特別的囉嗦。於是總結了這篇文章。
一、B-樹和B+樹的區別
很明顯，我們要想弄清楚原因就要知道B-樹和B+樹的區別。為了不長篇大論。我們直接給出他們的形式總結他們的特點。
1、B-樹
B-樹是一種自平衡的搜索樹，形式很簡單：
這就是一顆B-樹。針對我們這個問題的最核心的特點如下：
（1）多路，非二叉樹
（2）每個節點既保存索引，又保存數據
（3）搜索時相當於二分查找
在這裡我們假定都已經瞭解了B樹相關的結構。
2、B+樹
B+樹是B-樹的變種
最核心的特點如下：
（1）多路非二叉
（2）只有葉子節點保存數據
（3）搜索時相當於二分查找
（4）增加了相鄰接點的指向指針。
從上面我們可以看出最核心的區別主要有倆，一個是數據的保存位置，一個是相鄰節點的指向。就是這倆造成了MongoDB和Mysql的差別。為什麼呢？
3、B-樹和B+樹的區別
（1）B+樹查詢時間複雜度固定是logn，B-樹查詢複雜度最好是 O(1)。
（2）B+樹相鄰接點的指針可以大大增加區間訪問性，可使用在範圍查詢等，而B-樹每個節點 key 和 data 在一起，則無法區間查找。
（3）B+樹更適合外部存儲，也就是磁盤存儲。由於內節點無 data 域，每個節點能索引的範圍更大更精確
（4）注意這個區別相當重要，是基於（1）（2）（3）的，B-樹每個節點即保存數據又保存索引，所以磁盤IO的次數很少，B+樹只有葉子節點保存，磁盤IO多，但是區間訪問比較好。
有了他們的區別之後，現在我們再來解釋這個原因就好多了。
二、原因解釋
想要解釋原因，我們還必須要了解一下MongoDB和Mysql的基本概念。
1、MongoDB
MongoDB 是文檔型的數據庫，是一種 nosql，它使用類 Json 格式保存數據。比如之前我們的表可能有用戶表、訂單表、購物籃表等等，還要建立他們之間的外鍵關聯關係。但是類Json就不一樣了。
我們可以看到這種形式更簡單，通俗易懂。那為什麼 MongoDB 使用B-樹呢？
MongoDB使用B-樹，所有節點都有Data域，只要找到指定索引就可以進行訪問，無疑單次查詢平均快於Mysql。
2、Mysql
Mysql作為一個關係型數據庫，數據的關聯性是非常強的，區間訪問是常見的一種情況，B+樹由於數據全部存儲在葉子節點，並且通過指針串在一起，這樣就很容易的進行區間遍歷甚至全部遍歷。
這倆區別的核心如果你能看懂B-樹和B+樹的區別就很容易理解。
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