在劉慈欣的小說《三體》中，基本設定就是一個有著三顆恆星的類地星球，由於恆星軌道的混亂，它一會兒跑這顆恆星附近，一會兒跑那顆附近，一會兒又在兩顆恆星中間炙烤，一會兒又遠離三顆恆星，所以星球上總在不停地經歷恆紀元、亂紀元，爆冷爆熱，三體文明只能在溫暖的間隙期發展。所以三體人進化出了脫水的絕技，每當亂紀元來臨，無法生存的時候，就全部脫水變成一張皮，躲倉庫裡蟄伏起來；等恆紀元來臨的時候，扔水裡一泡，就全部復活了。
這個三星系統就是離我們最近的恆星系，4.2光年外的半人馬座α星，目前科學家們也在其中的紅矮星比鄰星周圍，找到了一顆星球。雖然我們不知道那裡究竟有沒有三體人，但三體問題確實是這個宇宙中最困難、最經典的數學問題之一，因為它不能精確求解，無法預測恆星的軌道數據，所以那裡即使存在文明，也只能在恆紀元亂紀元的火與冰中熬煎，換作是你，也會覬覦4.2光年外我們這顆溫暖舒適的藍色星球。
但現在，英國愛丁堡大學、劍橋大學等四所高校開展的一項研究表明，他們已經找到了比傳統辦法快10萬到1億倍的方法，來求解三體問題，平均僅用0.001秒就解決了問題！看來三體人可以不用那麼麻煩，用400年的時間億萬裡迢迢跑來把人類趕到澳大利亞了，讓科學家們發一個解決方案過去，4.2年就可以收到，以後就可以根據精確的計算，提前獲得恆紀元亂紀元的週期，好好安排自己的生活和文明的發展了。如果他們的艦隊還在路上的話，也可以返回老家了，省得和地球爭來爭去，最後暴露位置，被光粒打擊給全部幹掉了。
三體問題是指三個可視為質點的天體，其質量、初始位置和初始速度可以是任意值，相互之間在萬有引力作用下的運動規律問題。兩個天體之間引力作用下的運動軌跡，用牛頓定律就可非常容易地計算出來，但一旦加入第三個，情況就非常複雜，除了幾種特殊場景外，其它都不能精確求解。即使其中一個極小，無法對其它兩個天體造成可見的干擾，但長期下來，也會影響整個系統，使之變得無比混亂，大數學家龐加萊因之而發現了混沌理論，也就是現在所說的蝴蝶效應——你在沙發上打個呵欠，空氣振動的效應不斷傳開，三個月後就可能在紐約引發一場暴風雨。
此前在2015年，科學家們提出了一種名叫Brutus的先進算法，可以求解三體乃至N體問題任意給定精度的近似收斂解，然而精度越大，計算機模擬計算的時間也會呈指數級增長，導致系統不堪負擔，數週甚至數月才能完成計算。這次研究人員花了10天時間，利用傳統方法生成了9900個簡化的三體方案訓練數據集，以及100個驗證數據集，然後讓深度人工神經網絡（ANN）進行學習，之後用神經網絡對5000種三體演化模式進行了測試。結果表明，神經網絡計算的結果與Brutus的結果非常接近，而且以固定的時間0.001秒鐘就完成了，這比Brutus算法整整快了10萬倍到1億倍！
根據劍橋大學生物統計學家克里斯·弗利的說法，Brutus解決問題靠的是“蠻力”，對天體軌跡的每一小步都要進行計算；而AI神經網絡靠的是“巧勁”，它只查看這些計算產生的運動，推斷它們的運動模式，藉此預測未來的發展。研究人員認為，這個神經網絡可以用更復雜的場景進行訓練，包括解決五體問題，對了解恆星團的運動和更廣泛的宇宙演化具有非常大的作用，科學家們甚至可以藉此研究引力波的形成。
論文：https://arxiv.org/pdf/1910.07291.pdf
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