用户3742680020140
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、经济学、计算机、控制学、神经学和语言学等诸多学科，由于内容多且难度大，所以人工智能领域的人才培养也一直以研究生教育为主，从这个角度来看，学习人工智能相关技术还是具有一定难度的。
随着目前科技领域对于人工智能相关人才的需求量不断加大，一些教育资源比较丰富的高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业，虽然人工智能专业比较新，但是由于研究生阶段已经有了诸多教育资源的积累，所以本科阶段的人工智能专业也是完全可以选择的。由于相关人才比较短缺，目前人工智能专业刚开设就成为了热点。
人工智能专业的学习需要具备扎实的基础学科基础，重点就是数学和物理，不论未来选择哪个具体的研究方向，基础学科的掌握程度将对人工智能的研发起到重要的作用。以目前比较热门的机器学习为例，机器学习的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等，所以算法是机器学习的核心。如果没有扎实的数学基础，从事人工智能的相关研发是比较吃力的，因此人工智能专业也有大量的数学相关课程，这无疑提升了学习的难度。
人工智能专业除了学习难度较大之外，需要学习的知识量也比较大，而且很多领域的知识体系并不健全，很多内容依然需要通过大量的实验和总结来完成学习，这无疑加大了学习的难度。
最后，选择人工智能专业最好读一下研究生，而且越早读研越好。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
入门容易学精难
