烟比你好-伤肺不伤心
Python作为一门编程语言还是非常值得学习的，由于其入门简单，理解起来非常容易，受到了越来越多开发者的欢迎，连地产大佬潘石屹都在学Python，可见Python的流行程度。因为去年工作需要，自学了一些python知识，而且用到了tensorflow框架，推荐一些书籍和学习心得。
Python入门非常简单，可以参照一些书籍进行学习，也可以参照网课进行学习，慕课、网易云课堂、甚至哔哩哔哩上也有教程，基础知识大部分都能够讲到。想要学习TensorFlow可以学一些数据处理，了解并能使用常见的第三方库，可以参考《利用Python进行数据分析》《Python数据可视化》等。
TensorFlow是目前全球使用最广泛的机器学习框架，关于其图书和视频也非常丰富，不过想要学习TensorFlow的话直接学习TesnsorFlow 2.0吧，
1.X
版本过于复杂，普通用户使用起来理解相当困难，而2.0对很多东西进行了精简，更像是Python语言，入门起来更加容易。目前图书不是很多，可以参考《TensorFlow 2.0深度学习算法实战教材》，或者上某东直接搜索。想深入了解可以看下《深度学习》《机器学习》等相关书籍。
黑蝴蝶168059524
关于python的好书很多，入门的给你推荐几本：
1.Python编程：入门到实践
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。好多人都强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2.Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它。这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
3.笨办法学Python
编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
4.Python for data analysis
本书含有大量的实践案例，介绍了如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。
tensorflow的接触的少，就推荐一本：
1.tensorflow实战
电子工业出版社出的。首先介绍了TensorFlow的架构，以及与各种主流架构的对比。其次，开篇比较详细的介绍了TensorFlow的安装，分布CPU和GPU两个版本。接着，作者介绍了几种深度神经网络，包括最基础的前馈网络，重点介绍用于图像方面的卷积神经网络，以及用于文本和自然语言处理方面的循环神经网络，其不仅详细介绍了这些网络结构的原理，更有非常详尽的TensorFlow代码实现，同时，其间也包括了一些作者实践中的宝贵经验，如1*1卷积核的作用等，非常适合新手快速入门。
花火暖阳
来来来给楼主送点干货。
python入门书籍《Python基础教程(第2版·修订版)》，《Python Cookbook(第3版)中文版》，《用Python写网络爬虫》，《精通scrapy网络爬虫》 ，《Python算法教程》 。类似的书也有不少。不过觉得看书麻烦可以看https://m.runoob.com/python3/这个比较快速了解基本py语法的。
tensorflow方面，其实楼主想要深度学习技术还是机器学习技术。
如果是机器学习技术的话，可以看看
Andrew Ng《Machine Learning》吴恩达的机器学习课程，堪称经典。 与此相关的《机器学习实战》也是把py和机器学习很好的结合起来。
深度学习方面其实tensorflow官方也有不少教程，此外吴恩达《深度学习专项课程》也是可以的，看完了估计你也会有收获的。
