Frost＆Sullivan研究报告指出，安派科在提供下一代早期癌症筛查和检测技术的公司中，临床样本量排名全球第二。而该公司肿瘤早筛查样本量累计已超过14万，在全球创新癌症样本量名列前茅。/<font>
提到癌症，人们往往“谈癌色变”。《2018年全球癌症统计数据》显示，2018年全球有大约1810万癌症新发病例和960万癌症死亡病例。其中，中国新增病例数占380.4万例、死亡病例数占229.6万例。这就意味着：我国平均每分钟有7个人得癌症，每分钟就有将近5人死于癌症。相比于其他国家，我国癌症发病率、死亡率全球第一！/<font>
目前应对癌症最好的办法仍旧是“早发现，早治疗”。如发现早，癌症就更有可能对有效治疗做出反应，并且可提高患者存活概率，降低发病率和治疗费用。通过早期发现癌症并避免延误治疗，就可大大改善癌症患者的生活。然而，由于难以及早，准确和经济有效地发现癌症，早期的癌症筛查和检测仍然是医学领域最具挑战性的任务之一。/<font>
当前各国的科研机构都在努力研发新的技术来帮助更加精确地在癌症早期进行筛查和检测。这其中来自中国的AnPac Bio（以下简称“安派科”）所采用的是生物物理技术来开发“下一代”癌症早筛技术。1月31日，安派科在美国纳斯达克上市，股票代码：ANPC。然而，资本市场似乎还没能真正理解安派科和它独特的“癌症区分分析”（Cancer Differentiation Analysis，CDA）技术，以及巨大的市场潜力。/<font>
基于中国庞大的人口，从2014年开始，中国早期癌症筛查和检测技术的市场潜力以20.7% 的复合年均增长率的速度增长，2018年行业规模达到588亿元，预计2023年将达到1151亿元。/<font>
现在市面上普通的癌症筛查需要通过核磁共振或者检查血液中的生化指标，然而它们存在辐射性较强、覆盖性不广、早期性不强、灵敏度特异性差等缺点。相比而言，安派科的CDA技术和设备能够通过使用集成的传感器系统，利用多个测量参数以及多种生物学水平（蛋白质，细胞和分子）检测血液样本中的生物物理信号，从而检测和评估被检者的整体癌症风险，达到“高精确度”。不仅如此，安派科采用CDA技术和其平台，能够筛查出26种癌症，这26种癌症在2013-2018年期间占中国癌症发生率的80%以上。/<font>
在具体检测时，CDA技术能够检测出被检者存在的患癌风险，但是无法具体定位是这26种癌症中的哪一种。然而，安派科结合使用CDA技术，辅以生物标志，来提供癌症定位服务——在一次血液测试中指出特定癌症类型的风险。CDA技术的这一优势以及CDA的测试能力，使得安派科拥有将专有算法与其他辅助测试结合使用的能力，从而能够使测试的方式全面而灵活，以满足不同客户的需求。/<font>
在癌症筛查和检测技术中，可通过敏感性和特异性两个关键指标进行衡量。在安派科的招股书中显示，截至2019年9月30日，在安派科通过CDA技术完成的研究里，2277例肺癌的敏感性分析为82.4%，特异性分析为83%；2253例食管癌的敏感性分析为85.8%，特异性为93%；1438例胃癌的敏感性分析为88.7%，特异性为93.8%。由此可见，安派科的CDA技术在癌症筛检中效果显著。/<font>
截止2019年三季度，该公司肿瘤早筛查样本量已超过14万，在全球创新癌症样本量名列前茅。而根据弗若斯特沙利文(Frost＆Sullivan)的最新市场研究报告，截至2019年6月30日基于35,000个临床样本，安派科在提供下一代早期癌症筛查和检测技术的公司中，临床样本量排名全球第二。同时也是全球最早专注于以生物物理学手段来检测癌症的公司之一。/<font>
临床试验报告中，验证某一干预措施与对照之间的差异，样本量越大，其统计估计量的代表性误差就越小，试验结果越接近于真值，即结果越可靠。安派科凭借提供超过14万份血液样本检测，成为全球最大血液数据库之一。因此在检测精度方面，在同行业竞争者中已经明显领先。/<font>
而在早期性方面，在该公司临床检测的案例中，最早能够在癌症一期之前，癌前病变阶段检测出患癌风险。要知道，在癌症的四期当中，第一、二期癌症都属早期癌症，经治疗后的痊愈率都很高，尤其在第一期便开始接受治疗的话，有九成病人都能完全康复。相反，第三、第四期则属晚期癌症，肿瘤除已扩散转移至淋巴结外，侵犯到其它器官或组织，痊愈率比早期的低。在这方面，安派科能够有效提升被检者提早“筛查出问题”的准确性，从而帮助其尽早展开治疗。/<font>
如今登陆美国资本市场的安派科借助资本的力量，在原有的中国和美国共计三个实验室的基础上，预计2020年上半年将在美国建立完成第四所实验室，通过增添更多的血液样本和不断优化现有技术，提升自身实力。而随着中国人越发在意身体健康，增强定期体检和癌症早筛的意识，无论是癌症早筛行业还是安派科公司本身，未来可期。/<font>
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