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人工智能定義
人工智能，英文為Artificial Intelligence，英文縮寫為AI，是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的最終目標是讓機器擁有人類的所有感覺、所有理智，像人類一樣思考。雖然現在還沒有實現。
人工智能相關學科
人工智能是一個跨學科領域，覆蓋了計算機科學、哲學、心理學、神經科學、數學等領域知識。
人工智能分支
人工智能的兩個分支機器學習和深度學習。
機器學習：機器學習又稱為統計機器學習，是人工智能領域的一個分支，基本思想是基於數據結構構件統計模型，並利用模型對數據進行分析和預測。
深度學習：深度學習是在人工神經網絡基礎上發展而來的一種表示學習，也是一種極其學習方法，而且是人工智能領域最具有發展前景的一個分支。主要模型時各種深度神經網絡。
人工智能可選擇方向
計算機視覺（圖像識別、目標分割、場景分類、圖像分類、無人駕駛、SLAM等）、自然語言處理、語音識別等。
計算機視覺聯盟
人工智能一個現代生活裡很常見的名詞，大多數人對其的印象停留於電影，覺得人工智能無所不能，甚至害怕人工智能有一天會統治世界。
說起來人工智能現在已經很常見了，從2011年siri誕生開始，人工智能其實就已經悄悄走進了大眾的領域。到後來的阿法狗，訊飛語音輸入法，小愛同學，微軟小冰，天貓精靈，這些東西在以前看起來都神奇得不可思議，一個音響居然可以開口對你說話，而且你問的它都答得八九不離十，像個真人一樣。
但我覺得人工智能沒有那麼神奇，所有的神奇效果只是多個技術的組合而已，把它拆開後，就能發現其實一點也不困難，技術就是這樣，剛出來的時候令人驚歎，用多了就覺得見怪不怪。
我們首先可以去了解組成一個人工智能需要哪些東西。人工智能常見的技術有機器學習，語音識別，語義識別，計算機視覺，自動駕駛，機器人等。比如常見的語音助理，就包含了語音識別與語義識別兩種技術。
這些技術聽起來很好懂的樣子，實際也不難。
語音識別就是識別一段語音的內容，每段語音都有其特定的頻率，通常情況下，特定語音的發音是相似的，就像我們用鋼琴和小提琴彈奏同樣一段音樂一樣，它們的音色不同，但他們的旋律是一樣的，所以可以聽出來多瑞咪發嗦，計算機在識別一段語音的時候，就是把語音的內容當做是一段音樂來分析，這一句話的旋律可以與哪幾個字匹配，那一句話可以與哪幾個字匹配。這樣匹配匹配著，文字就出來了，所以即使每個人的發音不同，但說話的發音是相似的，那就可以識別出來了，代表產品——訊飛語音輸入法，識別率已經高達98%，一百個字裡錯一兩個字，完全不影響閱讀，我們甚至已經可以在各大會場，看到由訊飛聽見或者搜狗聽寫產出的字幕。
語義識別這個就比較難了，語音轉成文字了，那文字包含的意思是怎麼出來呢。這個其實在搜索引擎上很常見，我們通常去搜索一段文字的時候，會把一段文字拆成一個個詞語，再通過搜索哪些內容與這些詞語相匹配，從而得到搜索引擎的結果。一段文字表達的意思也是一樣，比如今天天氣怎麼樣，計算機就會拆成今天，天氣，怎麼樣三個，再根據匹配到的內容，給以回答，通常這種都是程序設計好了的特定語句回答，工程師們會在數據庫提前設置好大多數場景用的到的語句，以便於根據對應的情況調用。同時，機器學習算法，會根據數據檢查大量的相同對話場景，並且篩選出想要的結果。這時候的回答通常能對應上，但有時候也會驢唇不對馬嘴。這時候就要依靠對結果的挑選，幫助機器學習理解出哪些回答更容易正確。
這麼說，機器學習會像學習圍棋一樣，篩選出大量可行的下法，但如果你告訴了它哪種下法更準確，那麼它就越來越清楚哪種下法贏的可能性高，從而挑選出準確度更高的結果。
計算機視覺和識別語音一樣，每張圖片都有自己特殊的內容排列方式，如果相同的物體，它在圖片上的內容排列方式是相似的，機器學習算法就是要找到這些相似之處，並且把它歸類，下一次碰到相同的數據，再把它識別到這一類裡，如果你指正它識別的正確與否，它經過學習之後，會更加清楚哪些是正確的，哪些是錯誤的，識別的準確率也會大大提高。而當數據量與處理能力到達一定的量級的時候，電腦甚至不需要你去標記出哪些是正確的，哪些是錯誤，它就能自發的去尋找相同類型的圖片。並且再從其他的地方找出類似的圖，2012年，谷歌動用16000個處理器的機器學習網絡，就已經可以自發的找到貓的圖片。而現在，這項技術已經被應用到各個地方。手機裡的人物相冊，拍照美圖軟件的人臉識別，火車站，支付寶的刷臉支付，都是其技術發展的重要標誌。
自動駕駛自動駕駛嚴格意義上來說，不是一門技術，而是多項技術的合併場景。但由於這個技術的應用場景過於廣泛而且前景巨大，被歸為一類熱門技術，吸引了大量的人才去鑽研，去創造。自動駕駛技術，說小，可以用到家用掃地機上，說大，可以應用到飛機，輪船，火車，汽車上。它採用了哪些技術呢？雷達，紅外探測，計算機視覺，GPS定位，這些技術，平時我們理解它的時候，以為它只能查看，但經過人工智能算法的處理之後，它相當於給了汽車一雙眼睛和耳朵，讓汽車可以感知到世界並且給予對的判斷，比如雷達檢測到前方有車，而車右側馬路很空，汽車可以自行變道，比如紅外檢測到前方車輛溫度異常，於是減速遠離，避免出現前方車輛起火而相撞的事情，汽車識別到的場景越多，數據量越龐大，那麼行駛的可靠性就會更高。汽車有了這些先進的自動傳感技術，再結合上機器學習的算法，自動駕駛的可能性會變得無比的高，如果未來的某一天，自動駕駛出事故的概率比人工駕駛的概率要低了，或許就可以通過法律的批准，然後真正的得到上市，到時候的汽車，可能就沒有駕駛員了。目前，已經有沒有駕駛員的自動駕駛汽車，在一些園區、學校、甚至機場進行測試運客，也有很多的學校，有無人快遞車進行投送，我相信，自動駕駛普及到生活的這一天離我們不遠了。
機器人機器人與自動駕駛一樣，也是多項技術的合併場景，而且根據各個場景，所使用的傳感器，處理方式，活動裝置各不相同，無人機就是機器人分類下的一種，雖然無人機目前大多數由人類自己遙控，但無人機上仍然搭載了很多優秀的智能技術，如自動識別前方物體來進行避障；自動識別水面從而避免落水。這使無人機從一個專業的技術，變成了大眾可以使用的普通技術，現在很多攝影師，使用無人機進行航拍攝影，就是因為這項技術的普及使得操作變得簡化、大眾化、平民化。不過機器人更廣泛的應用場景，應該在工業，農業這些需要龐大勞動力的地方，現在工廠的自動化流水線，經過稍加改造，就可以成為智能的機器人生產流水線，通過機器的識別的精細度與操作的精準度，能大大提高生產效率，提升產品質量，並且提供優化與解決的方法。
得益於計算機算力的進步與網絡的發展，機器學習，神經網絡，區塊鏈，AR/VR，大數據，物聯網，雲計算，這些技術的發展前途得到了突飛猛進，以至於人工智能成為了未來世界裡絕不可忽視的問題。它帶來的影響力是深遠的，它拋開了人類傳統裡由自主制定規則的程式化運作，擁抱了數據與機器學習的智能化運作，很多人類下意識的動作，相似的人類思維的方式，相同問題的解決方法，人工智能都可以得出一個當時最優解，比起依靠認知與經驗的人類來說，只要機器的算法足夠的好，出錯率足夠的低，那未來生活將會變無比神奇而美好，這也是我相信人工智能會改變世界的運行規則的原因。
硬殼編程學院王宇光
謝樓主提問！
大學人工智能專業可以說是應時代發展而設的一門專業課程！現在全世界都在爭分奪秒研究人工智能，2016年Alpha GO 打敗韓國棋手李世石後，深度學習算法得到全球的關注，所有研究人工智能的人都看到了人工智能的希望，並著手研究，國內以BAT、字節跳動等公司都紛紛加入AI領域研究，AI領域的應用在如火如荼的開發著！而人工智能專業重點學的就是AI相關知識！
我沒讀過人工智能專業的課程，但我學過AI開發，AI一般需要數學基礎，線性代數和統計學是重中之重，人工智能的開發離不開編程，現在AI編程最容易學的編程語言是Python和R語言，而且人工智能函數庫比較豐富！
人工智能的庫比較多，如Tensorflow，EasyAI，SimpleAI，Apache SystemML，Caffe 等！
人工智能專業學習的知識估計會很全面，不僅要學習數學，數學是重點數學不好人工智能研發比較坎坷，還要學習編程，但是一旦學有所成，工資待遇都比較好，現在各大公司都急需人工智能專業的人才！
希望對你有幫助！過段時間會發表一些人工智能的文章！記得關注我哦！
鵬見解
AI僅表示人工智能的英文（artificial intelligence）簡稱，AI的應用範圍十分廣泛。
人工智能技術是一系列計算機技術的統稱，從應用方面，包括髮展較早的專家系統、機器人，還有目前發展較為快速的自然語言處理、語音識別、圖像識別等。這些技術幫助機器人或電腦實現了與人類行為相似的各種行為，比如聽說讀寫，看圖片，理解視頻，吟詩作畫譜曲，以及各種行為動作，甚至舞蹈。
從計算機算法方面，人工智能包括的基礎算法主要有進化算法、模糊邏輯和我們熟知的機器學習算法等，其中機器學習算法近年來發展迅速，包括無監督學習、半監督學習和監督學習算法，較為流行的神經網絡算法是機器學習算法的一個分支，神經網絡算法中最為前沿的則為深度學習算法，深度學習算法主要包括大規模的遞歸神經網絡、循環神經網絡和卷積神經網絡算法。深度學習算法以其較好的表現，目前幾乎應用到了人工智能的所有領域，極大地推動了人工智能的發展。
AlphaKnow
馬雲
“應應用人工智能等科技提升網絡傳播精準度”
“今天的網絡傳播必需把社會義務放在第一位，對網民、年輕人和下一代擔任。”12月4日上午，阿里巴巴董事局主席馬雲在第四屆世界互聯網大會網絡傳播與社會義務論壇上發扮演講。
馬雲說，如今有三個馬雲，一個是很多人想象的馬雲，說他壞、說他有錢、說他兇猛；一個是做董事局主席的馬雲，要做很多決策；一個是本人內心的馬雲，喜歡玩，喜歡唱歌，並且不在乎他人罵。
馬雲表示，假如網絡傳播熱衷於心情化的傳播而不是理性考慮，熱衷於謠言而不是事實，以至靠水軍來博得市場競爭，那是對將來和下一代十分不擔任任的做法。“因而，今天網絡傳播必需把社會義務放在第一位，這是媒體的義務，也是互聯網企業的義務，應該共同擔當。”
“今天的網絡空間需求愈加客觀、理性、真實的聲音和內容，所以網絡傳播應該用好大數據、雲計算、人工智能等科技手腕提升傳播的精準度。”馬雲說。
馬雲在演講中指出，阿里作為一家大公司有很多人在關注，必需透明。“阿里巴巴在1999年創建的時分，我就和同事們講，要將重要的決策記載下來，以便事後研討，公司只要透明面對這些問題才可能走得更久。”
互聯網讓信息傳播變得更便利，但也面臨宏大應戰。作為一家企業，阿里巴巴是假新聞的受害者，馬雲還講述了本人遭遇的一次“假新聞”：“前段時間網上傳我在蘇州有豪宅，其實那是一個房地產公司籌劃的，最後我只能本人發微博闢謠。我說假如這個房子是我的，那我如今馬上捐了！”
馬化騰
“騰訊如今在做醫學影像人工智能”
12月4日，在烏鎮互聯網大會上，馬化騰說，遊戲是文化創意產業，所以具有自然的必然性，很難去預測。比方最近忽然就很火的吃雞遊戲。馬化騰說，以前很多同事說，在成都太閒適了，很難開發出遊戲。“但我想，就由於閒適嘛，才有做遊戲的靈感源泉。王者光彩就是成都的團隊做的。”馬化騰還透露，本人玩王者光彩少一點，更喜歡吃雞這種休閒競技類的。
同時馬化騰還提到了遊戲的反沉浸。他表示，騰訊有很大的義務感，會以一種可控的方式停止開展。同時，馬化騰還倡導家長對孩子玩遊戲要有“可持續管理”的才能。“適度的遊戲對孩子的生長會有協助，但是過度沉浸就是不好的。”
關於人工智能（AI），馬化騰表示，他1993年大學畢業做的畢業設計和AI也有點關係，就是應用神經元算法預測股市。他表示，今年AI十分熾熱，各個互聯網都進入這個“風口”。但是方向有很多，要看應用什麼場景來停止落地。
馬化騰透露，騰訊內部還有個團隊還在做醫學影像人工智能，正在和許多醫院停止協作。醫療將會是一個很重要的人工智能應用場景。因而，將來騰訊會在醫療人工智能有更多的投入。
李彥宏
“人工智能將改動批發、能源、教育等各個行業”
“我們的生活會被人工智能改動。”12月4日，在烏鎮互聯網大會上，百度開創人李彥宏談到了3日晚他剛剛參與的烏鎮互聯網大佬飯局。“昨天晚上，大家一同喝酒，就談到了無人駕駛，大家給我出主見，說百度應該做一個廣告，大家坐在車裡一同喝酒的場景。由於有了無人駕駛就不存在酒駕了。”
李彥宏自我調侃：“我昨天說，要有PPT才幹講乾貨，今天我不用PPT也能有乾貨。”於是，他放了兩個視頻。在視頻中，李彥宏展現了百度人工智能在生活中眾多場景的應用——疲倦駕駛提示和Dueros家居應用場景。他表示，在無人駕駛範疇，百度曾經結合整車廠商、零部件廠商共同停止探究。
除了這些個人生活的場景，李彥宏說，人工智能還將改動批發、能源、教育等各個行業。他說，百度正在和一個連鎖的超市協作，用人工智能的技術去提升超市裡面的生鮮貨品的效率，“做了十家店後，利潤提升20%，報損率降低30%以上。”
在李彥宏的家鄉山西，很多煤礦也曾經應用了人工智能的技術，減少礦難的發作。“人工智能在供應側有很多應用，但是這個需求整個商業生態的一切人都參與進來。”李彥宏說，所以百度對本人的人工智能才能停止了全面的開放。
華東鍵盤俠
人工智能專業只是近兩年才有高校明確設立或者根據相關專業更名而來的。
在2017年之前根本就沒有這個專業，有的也只是人工智能相關專業的設立，主要有計算機應用技術、信息與通信工程、生物信息處理、模擬識別、智能科學與技術等等專業。
由於近幾年人工智能的發展迅速，一時非常火熱，所以各高校也就開始整合資源，開始設立明確的人工智能專業。
我國第一所明確進行人工智能教學、科研的學院，是2017年中國科學院大學成立的人工智能技術學院，緊接著中山大學的智能工程學院、西安電子科技大學、湖北工業大學、上海交通大學、南京大學相繼成立了人工智能學院。其專業設置，也基本都是前面所述的相關專業。
目前的人工智能專業的狀態就是這樣，但隨著人工智能的發展，這個專業應該會將更多專業納入進來，因為人工智能的完善需要的專業面挺廣泛的。
很多高校既然成立了人工智能學院，肯定會根據發展人工智能的需要來更加完善的設立更多的相關專業，具體涉及到哪些，哪些有必要，都要看人工智能的發展情況，這肯定不是一蹴而就的事。
1用心創造1
瀉藥。
當然是引導社會和科技進步方向的啊。把人工智能加進ppt，吸引投資，再招各種頂尖大牛客座，做更好的ppt，拉更多投資，一部分收益反饋，一部分進入資金循環。
假如循環出現問題怎麼辦啊？賣兩套房，跟空頭幹，填倉補缺，等收益上來接著多買幾套房，最後季度做賬時記得把房地產收益做回人工智能產業收益就行了啊。
假如風投虧損怎麼辦？投資人的錢掉水裡了，這就更能引導社會和科技進步了啊。你想，儲蓄拿去搞幾個風投，結果幾個AI公司補不上牆倒了，你錢收不回來了，但房貸還在每月收錢呢，這樣你就能更好地工作了啊，這樣業務水平上來了，人也變得積極向上了，生活多充實。什麼996，直接8117，只要給加班費，加績效，存夠了錢我就一定能翻盤，等著吧，哼哼～(￣∇￣)
遠處的大表哥
自從美國谷歌公司圍棋人工智能AlphaGo（阿爾法狗）在2016年3月的人機大戰中以總比分4：1贏了韓國圍棋世界冠軍李世石之後，人工智能一夜之間火了，人們也感受到人工智能的威力和科技的魅力。
當然下棋只是人工智能給人類的一點調味品，開胃菜，現在越來越多的人工智能應用於各行各業，比如AI芯片，我們為之驕傲的華為手機麒麟970芯片--全球首款針對智能手機的人工智能芯片，集成了同樣來自中國的寒武紀公司的AI芯片，實現了手機上本地、實時、高效的處理。
人工智能還被用在醫療上，經過醫療方面大數據的學習之後，就可以在適時間內迅速由小白變成醫療專家。以後我們去醫院看病，給你看病的也許不再是寫病歷只有他自己才能看懂的人類醫生了哦。
還有上次百度公司老總李彥宏無人駕駛百度的無人駕駛汽車駛上北京的五環最後被交警部門處罰的新聞讓無人駕駛汽車被大眾所關注，無人駕駛也正是人工智能在汽車上的一個應用。它藉助汽車上的各種先進的傳感器來感知路況實現無人駕駛，想到這，作為老司機的我還是很興奮的，期待這一天早點到來，老司機有點累啊！
人工智能借助特定的算法可以模擬人類一樣地思考，但人腦會有開小差和犯錯的時候，機器不會，也不會疲倦，這是人工智能的優勢。總之，人工智能的發展會給人類工作和生活帶來很多改變，我們只需享受和適應。
智能製造之家
人工智能是計算機科學的一個分枝，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能就業範圍挺廣的:人工智能物聯網，數據分析工程師，遊戲開發，算法工程師，搜索引擎工程師，信息安全，人工智能，Python開發工程師，運維，爬蟲開發，前端等。做人工智能需要有Python基礎的，如果你想學習，建議你去網上找找高淇老師講的《Python400集》，網上搜尚學堂Python就出來了，講的不錯，很細，通俗易懂，可以去看看，希望可以幫到你
用戶4794777125640
人工智能是指計算機在具備自然學習的能力的情況下為人們提供各種更加自然，人性化的服務。人工智能是對人類意識，思維過程的模擬，能像人那樣思考。目前的人工智能具備以下四種能力：1、語音能力：語音識別和語音合成的能力。2、圖像能力：圖像能力是指計算機看一個圖片，不止能看見還能看的懂。3、自然語言處理能力：使計算機通過知識圖譜，能夠有像人一樣具備認知，規劃，邏輯推理生成生動自然的文字或語音。4、用戶畫像：通過用戶相關信息的解鎖使計算機記住每一個用戶，從而提供個性化的服務。人工智能主要用於醫療，軍事，民生等行業，通過自主學習和大數據分析為人們提供更便利快捷的服務。
