飞羽若鸿-彭成
就目前来说Python趋势是好的，但缺陷是你单会Python估计连工作你都找不到！因此你学Java的话 很容易会Python，找工作也好找！
全阶魔方
关于选java还是python，这其实不是个什么难题，开发语言其实只是一项工具，具体要使用什么工具就的看你要做的内容适合什么工具去开发而已。仔细了解一下，这两种开发语言其实在现实应用和编译原理都有不同，各自有自己擅长的领域。
java是一种静态语言，也是一种强类型语言，通俗点讲就是在声明变量时就得定义好变量的类型，而不允许后面再修改。
静态语言也有静态语言的好处，在代码可读性上真的很友好，经过这么多年的社区积累，java语言可以说是比较完善的一门语言了，网上学习资料和各种问题的解决方案，开源的工具包都很丰富，通过搜索引擎都可以满足自己开发的需求。
java语言是一种跨平台的语言，也就是说，使用java编写的程序可以在window，linux ，mac等不同操作系统上执行，这个归功于java有个强大的解析器JVM。
目前来看，java的使用场景，基本是应用于企业级应用，大数据应用开发，Web开发，市场岗位需求也还是很旺盛，大数据时代的崛起也让java语言再添加了一把火，原因可以了解一下大数据的hadoop体系。
python是一门解释性的脚本语言，通俗点讲就是写完代码之后，直接就可以用命令执行这个代码文件。
相对于java语言，python的优势就是比较简单，学习成本也比较低，语法也比较简洁明了。
主要的应用领域有现在很火的人工智能，机器学习，数据分析，爬虫等，所以现在的需岗位需求的数量也在不断的增长，但相对于成熟的java来说，需求量还是比较少的。
总的来说，初学者入门，我还是建议选择体系成熟的java语言，毕竟很多公司和大厂都是主流java开发的，而python语言可以选择作为自己的一门副语言，用于做一些数据分析或者爬虫脚本。
蜡笔小添
你这个问题，让我不由得想起程序员界争执最多的一个话题，到底谁是世界上第一编程语言？C语言？PHP？python？Java？这个问题往往能让淡定的程序员哥哥们吵起来。其实他们两个各有各的好处，接下来我就给你分析一下;
1、Python是一种跨平台的计算机编程语言，是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和发展，现在越来越多的被用于独立大型的项目开发。
python主要可以选择的工作有以下几种，如：大数据分析师，大数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现并用于决策支持。使企业清晰的了解到现状及竞争环境。人工智能工程师，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。Python开发工程师，python开发工程师需要理解项目和设计需求，让程序在服务器稳定高效运行，实现商业价值。爬虫开发工程师、python运维自动化工程师等等。
2、Java是一种编程语言主要用于后端开发，Java工程师主要做的工作就是运用Java语言去完成软件产品的软件程序设计、开发、测试、维护升级等工作。
Java从1995年问世以来到现在已经二十多年，凭借其强大的语言优势在诸多领域都发挥着重要的作用，其中在Web领域、软件工具、交易应用、J2ME应用、嵌入式领域、大数据领域等项目都会经常用到Java语言，备受开发者青睐。
两者区别在于python更加简单易学，因为很多程序用C语言、Java编写需要几十到几百行代码，而用python则只需要几行，所以学python时可以少学很多东西，学起来比较简单，入门门槛相对较低。
python语言目前主要应用于人工智能领域、go语言主要应用于区块链领域，而Java语言则主要应用于企业级应用开发、安卓开发、嵌入式物联网、web开发等领域。
所以说如果让我选的话，真的是选不出来哪种语言比较好，只能是看个人爱好，之前我们老师给我说过一句话让我感触很深：未来科技就是人工智能在云端使用大数据技术，现在科技水平进步这么快，不管你选择哪个，相信都能够找到适合你自己的发展路线。
如果你想学习Java或者Python 的话，可以在下方留言给我，我可以给你开通两个Java和python的试听课程，看看你对那个比较感兴趣一些
中公教育优就业
Java的更新迭代无疑是很快的，看到有程序员朋友急于突破瓶颈而不得，唉，小编也为你们着急啊，真的。这种情况老师见得多了，有必要给你们一点人生的经验。于是老师总结了29条作为Java程序员的人生经验希望能给大家带来一点思考。
1、重构是程序员的主力技能。
2、工作日志能提升脑容量。
3、先用profiler调查，才有脸谈优化。
4、注释贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释，实际就是背景噪音。
5、普通程序员+google=超级程序员。
6、单元测试总是合算的。
7、不要先写框架再写实现。建议反过来，从原型中提炼框架。
8、代码结构清晰，其它问题都不算事儿。
9、好的项目作风硬派，一键测试，一键发布，一键部署;烂的项目生性猥琐，口口相传，不立文字，神神秘秘。
10、编码不要畏惧变化，要拥抱变化。
11、常充电。程序员只有一种死法：土死的。
12、编程之事，隔离是方向，起名是关键，测试是主角，调试是补充，版本控制是后悔药。
13、一行代码一个兵。形成建制才能有战斗力。单位规模不宜过大，千人班，万人排易成万人坑。
14、重构/优化/修复Bug，同时只能做一件。
15、简单模块注意封装，复杂模块注意分层。
16、人脑性能有限，整洁胜于杂乱。读不懂的代码，尝试整理下格式;不好用的接口，尝试重新封装下。
17、迭代速度决定工作强度。想多快好省，就从简化开发流程，加快迭代速度开始。
18、忘掉优化写代码。过早优化等同恶意破坏;忘掉代码做优化。优化要基于性能测试，而不是纠结于字里行间。
19、顶好的工具是纸笔;其次好的是markdown。
20、Leader问任务时间，若答不上来，可能是任务拆分还不够细。
21、宁可多算一周，不可少估一天。过于“乐观”容易让boss受惊吓。
22、在某种意义上，英语比Java好用。
23、百闻不如一见。画出结果，一目了然。调试耗时将大大缩短。
24、资源、代码应一道受版本管理。资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。
25、不要基于想象开发， 要基于原型开发。原型的价值是迅速验证想法，帮大家节省时间。
26、序列化首选明文文本 。诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。
27、编译器永远比你懂微观优化。只能向它不擅长的方向努力。
28、不要定过大、过远、过细的计划。即使定了也没有用。
29、至少半数时间将花在集成上。时间，时间，时间总是不够。
千锋教育成都
长远来看学习python，未来机器学习，大数据分析处理是科技发展的大势所趋，所以人工智能相关的语言会有很大的市场需求。
橄榄EDI
这个主要看你个人的爱好和自己的去向，只有你自己觉得那个对自己有用就去学那一个，当然也要有足够的兴趣爱好才行，不然会学不进去，半途而废。。
