數學建模:新冠肺炎現處何階段?“新增疑似首降”意味什麼?疑似和確診間是如何轉化?

數學建模:新冠肺炎現處何階段?“新增疑似首降”意味什麼?疑似和確診間是如何轉化?

目錄

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1. 疑似和確診之間的關係,按照數據來看,本次2019-nCov目前大概進行至什麼階段?

2. 2019-nCov傳播中,湖北和湖北外其他省市進展情況。

3. 本次2019-nCov新冠肺炎的來龍去脈和產生影響

/草叔本文針對2019-nCov新冠肺炎,主要討論三個問題1.疑似和確診之間的關係,按照數據來看,本次2019-nCov目前大概進行至什麼階段?2. 2019-nCov傳播中,湖北和湖北外其他省市進展情況。

3.本次2019-nCov新冠肺炎的來龍去脈和產生影響

深度|數學建模:疑似和確診之間,到底是什麼關係?2019-nCov目前進展到什麼階段了?

本文首發於2020年2月1日,數據截至2020年1月31日24時,我們2020.2.2重新發布,進行了2月1日數據的更新,希望解釋“新增疑似首降”意味著什麼。更重要的是,針對“疑似加權”建模計算部分,我們對模型進行了一些升級優化,感謝好友泰康資產金戈老師的建議。

数学建模:新冠肺炎现处何阶段?“新增疑似首降”意味什么?疑似和确诊间是如何转化?

(本文數據截至2020年2月1日24時,新增疑似病例首降(除去1月26日的特殊情況),是一個重要信號,但疑似是有向確診轉化的,整體拐點該如何監測,我們下文做了具體的量化分析)

1月20日起,中央發出重要指示,全面防控2019-nCov。自1月20日起,全國和湖北地方2019-nCov的感染數據每天均會更新(一般當天數據,次日清早會更新)。

最受關注的數據維度是這麼幾個:新增確診,累積確診,新增疑似,累積疑似,治癒病例和死亡病例。

而這裡面最值得討論,其實是“疑似和確診之間,有怎樣的轉化關係”?根據疑似和確診病例的數據情況,可以判斷出一些防控具體情況。全國數據概覽:截至2020.2.1

截至2020.1.31,全國新增確診2102人,累積確診11791人,新增疑似5019人,累計疑似17988人,累積死亡259人,累積治癒243人。累積感染人數已超過2003年SARS,但致命程度相對較低。

数学建模:新冠肺炎现处何阶段?“新增疑似首降”意味什么?疑似和确诊间是如何转化?

資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,數據截至2020年2月1日24時

数学建模:新冠肺炎现处何阶段?“新增疑似首降”意味什么?疑似和确诊间是如何转化?

資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,數據截至2020年2月1日24時

全國新增病例情況:最為異常的數據,出現在126日和1

27日和128

從全國新增病例情況來看,從1月20日全面公佈數據開始,至1月31日,數據具有較大波動。

新增疑似病例的增長,1月31日前,基本上還是呈現一定程度的指數增長,但1月31日,已經開始有平緩趨勢,2月1日,新增疑似病例首降(除去1月26日的特殊情況,下面會詳述),但疑似病例是有可能向確診病例轉化的,2月1日新增確診病例顯然加速了,單看“疑似”,或單看“確診”,都有所偏頗,我們希望得到一種綜合計算的方式,能夠更好的體現實際疫情每天動態情況。

相比較而言,新增疑似病例是更好的先行指標。但是目前公佈數據口徑來看,全國總體疑似數據每天都會公佈,但各地方疑似病例情況公佈並不完全。最為異常的數據,出現在

126日和127日和128日——

1月26日新增疑似病例3806例,相比前一日大幅提升,而新增確診病例僅769例,並未較先前一日大幅增加。

而至1月27日,新增疑似病例降至2077例,相比1月26日大幅下降(但仍高於1月25日),很多人解讀為“疑似出現下降,說明整體增長趨勢放緩”,這個判斷可能有爭議,因為1月27日新增確診病例大幅增加至1771例。新增疑似和新增確診,在1月27日出現了背離。

至1月28日,新增疑似病例為3248例,又較1月27日的2077例有顯著增長,所以之前提到“疑似出現下降,整體增長趨勢放緩”可能是不對的。同時新增確診1459例,較1月27日峰值1771例有下降,但較1月26日的769例,仍然是顯著增長。

這裡面顯然出現了異常,1月 26日的新增疑似暴增,1月27日的新增疑似和新增確診病例,出現了顯著的背離。

但這個異常數據其實是可以通過具體情況解釋的,我們提出一種假設是這樣的——

-1月26日,屬於恐慌高峰期,大量患者前來就診,但當時湖北當地的檢測試紙等告急,無法順利進行檢測,故1月26日當日,疑似病例暴增(因為物資告急,無法完全確診,只能各種症狀,不管是不是2019-nCov都先算作疑似)。

-而1月27日之後,檢測物資等陸續到位,檢測得以順利進行,故1月28日以後不論是疑似,還是確診病例的增長,都漸漸回覆了正常,更貼近數據的實際情況。但1月27日當日,因為前一日大量的疑似病例,未能在當天確診,故放在了1月27日作為確診,所以可以看到,1月27日的新增確診數據異常的高。

-但總體而言,從圖上大致可以看出,1月28日之後,檢測等就恢復了正常,可以認為基本體現實際情況,但一旦出現比較大的新增確診和新增疑似的背離,一定程度上可以理解為,檢測物資等遇到了壓力

,即檢測物資不足,就先算作疑似病例,待之後再確診為確診病例。1月26日-1月27日是最典型的,而1月31日-2月1日也體現出了一些這樣的趨勢形態。

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疑似病例和確診病例之間,是怎樣轉化的?實際上,疑似病例是有兩個數據口徑的,一個數據口徑是新增疑似,一個數據口徑是累積疑似。而我們將每天的新增疑似數據加和,會發現,其並不等於累積疑似,這裡面的原因是因為

“部分疑似病例,經過確診,轉化成了累積病例,就不算作疑似病例了”,那根據這個原理,我們進行了一個測算,即“到底有多少疑似病例轉化為確診病例”

第一個重要問題:累積確診病例中,有多少是由疑似病例轉化而來?至2月1日大約80%。

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我們將“新增疑似加和”設為①,實際公佈累積疑似設為②,那麼“①-②”大致可以認為是“從疑似向確診轉化的病例”,而③是公佈的累積確診病例。 故“(①-②)/③”大致代表的是“確診由疑似轉化率”,即“確診病例中有多大的比例是通過疑似病例轉化而得”。在圖中,可以看到1月24日之前,數據不穩定,不是特別具有代表性,1月25日之後的數據,漸漸穩定下來,從37%的比例,逐漸提升至50%+,至2月1日,這個數據達到80%。大致可以認為“至2月1日,在現有的確診病例中,有80%是由之前的疑似病例轉化而成的”,也就是說,目前大部分確診病例,都是先定性為疑似,再進一步確診的。

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資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者草叔測算

第二個重要問題:每天新增的疑似病例中,有多少會轉化為確診病例?

我們將前日累積疑似設為①,當日新增疑似設為②,而當日累積疑似設為③,故(①+②-③)大致可以認為是,當日新增疑似轉化為確診的比率,簡稱“疑似轉化率”。

而這個疑似轉化率,在圖中,可以看到1月24日之前,數據不穩定,不是特別具有代表性,1月25日之後的數據,漸漸穩定下來,具有參考性。

我們可以看到,這個比率在1月26日顯示出了非常異常的波動,1月26日當日,疑似轉化率僅18%,前後兩天都在40%左右,可以認為是:這兩天檢測物資告急,使得當日只有非常少比例的疑似病例被確診,一定程度上體現出了醫療系統在這幾天承受了非常大的壓力。

疑似轉化率是一個非常重要的指標,代表目前的新增疑似大致有多少其實是確診,對整個確診感染人數的估計有著重要作用

這個比例理論上是需要超過100%的,也就是說,未來是需要“累積疑似病例”逐漸減少的,即“存量疑似”最終都需要說法,要確診,就儘快將病人確診,讓很多的患者,處於“疑似”狀態,顯然是不好的。隨著防疫的逐漸推進,往後是不應該有太多“累積疑似病例”的。

疑似轉化率在1月27日-1月31日,在30%-40%左右,至2020.2.1,提升至66%,我們希望看到這個比例逐漸提高,至少說明檢測程度有所提升,是件好事,但是目前來說,這個比例還不是很高,需要進一步提高。

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資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

這個“疑似轉化率”比例非常重要,讓我們可以大致估算,總共感染人數的增長情況大致是什麼樣的。

數學建模結合實際情況討論,2019-nCov現在發展到了什麼樣的階段?在“疑似轉化率”這個數據的基礎上,我們又做了一個測算,

“疑似加權確診病例”,即講目前的疑似病例,以一定比例,估算為確診病例,從而可以以同一維度看到整體感染病例大致上的增長的情況。

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資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

在1月25日前,我們以“疑似轉化率”為20%進行計算,1月25日之後以當日“疑似轉化率”進行計算,得到了“疑似加權確診案例”的新增確診數和累積確診數。可以看到,經過“疑似加權”之後的新增確診病例,不論是新增還是累積,明顯擬合程度更高。

但這裡可以看到,雖然2月1日,“新增疑似”首降,但“疑似加權”新增病例卻並沒有降低,並依然呈現較快速的環比增長,不能把"新增疑似首降”完全當做利好來解讀——

“所以,真正重要的“疫情見頂開始下降”信號是:“疑似加權”新增確診病例下降,並持續數天。”

這也是我們寫此文構建這些監測指標體系最關注的一個數據。

数学建模:新冠肺炎现处何阶段?“新增疑似首降”意味什么?疑似和确诊间是如何转化?

資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

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資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

注:“疑似加權”累積確診病例中,有重複計算的情況,會高於實際值,但大體是符合的

我們大致可以看到,至2020年2月1日,新增“疑似加權確診案例”仍以約每天

5600左右的速度在快速增長,但增長速率其實是在放緩的。122-127日,疑似加權累積病例都是超過50%的增長,那個時候是增長速率最快,也是各項檢測用品,醫療資源告急的高峰。128日以後,“疑似加權累計病例”的環比增速是在顯著放緩的(雖然增長絕對值仍有所增加),“疑似加權新增病例”的環比增速,在趨零。基本可以理解為,二階導已經在減小。因為傳染病是一個指數模型,那麼其環比增速在下降,基本上可以理解為,在一定程度上,已經得到了防控。但是目前感染人數本身還是在快速提升,
2019-nCov的總體感染確診人數,也還是在增長的,所以,未來要說真正的“疫情全面控制”,還需要經過四個環節——①“疑似加權新增病例”環比負增長(新增比前一日少)→②“疑似加權新增病例”開始持續減少→③“疑似加權累計病例開始減少”(疑似轉化率超過100%,治癒數超過新增感染人數)→④“疑似加權累積病例慢慢歸零”(已感染者漸漸都康復,疫情結束)。預計在10日內,就可以看到①和②的發生(但中間還有返工潮的因素),但③和④的情況什麼時候出現,還需要持續觀望。

数学建模:新冠肺炎现处何阶段?“新增疑似首降”意味什么?疑似和确诊间是如何转化?
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資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

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根據國家衛健委和湖北衛健委提供的數據,我們製作了湖北省內省外的傳播情況對比。

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湖北省內傳播情況

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筆者測算了一個,“2019-nCov”湖北率和武漢率的數據,即有多少新增確診者,是在湖北和武漢確診的。

可以看到,一開始基本上都是在湖北和武漢確診的,此後2019-nCov向全國蔓延,這個比率在1月23日左右觸底,而這一天即“武漢封城日”此後新增確診數中,武漢的比率仍有下降,並於1月28日後穩定在30%左右,但湖北的確診佔比有所提升,至2月1日,達74%。可以認為,武漢封城後,2019-nCov向省外傳播的力度減少了,封城舉措是有顯著成效的,對疫情擴散有著顯著的抑制效果,

但是在武漢封城之後,2019-nCov在湖北省內傳播的程度依然較高。

總體而言,湖北省內的確診病例仍以較快速度增長,還需要持續關注,湖北人民體現出了相當的擔當和英雄氣概,更應馳援湖北。

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資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

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湖北省外傳播情況

相比湖北省內的情況來說,湖北省外的情況,是有較明顯的好轉的,雖然前期也呈現確診病例持續上升的態勢,但增長趨勢相對不是指數級的,是一個線性趨勢的增速。至1月31日,湖北省外新增確診數首次出現了下降,可以認為是過年期間,各省市的防護措施起到了一定作用,疫情得到了一定程度的抑制。但是即將到來的春假返工潮,仍然是一個大的考驗。

還有一點值得關注的是:死亡病例幾乎全部都是在湖北,省外死亡病例很少,感染確診率湖北省內的比例大約70%,但死亡患者,幾乎98%都是在湖北省內確認的,這個比例上的背離值得持續關注研究。

数学建模:新冠肺炎现处何阶段?“新增疑似首降”意味什么?疑似和确诊间是如何转化?

資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

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資料來源:國家衛健委,湖北衛健委,筆者測算

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2019-nCov事件時間軸——

2019年12月:湖北武漢最早發現多起不明原因病毒性肺炎

2020.1.1:被認為是傳染源的武漢華南海鮮市場被關閉

2020.1.11:武漢衛健委通報,新冠肺炎發病人數達41人

2020.1.14:泰國曼谷官宣,當地確診新冠肺炎,為境外首例確診,世界各地開始俗稱新冠病毒為“武漢肺炎”

2020.1.15:武漢衛健委通報,新冠肺炎不排除人傳人可能性

2020.1.20:中央對新冠肺炎做出重要指示,全國重點防控

2020.1.23:武漢封城,新冠肺炎全國累計確診超過1000人

2020.1.28:全國累計確診人數超過2003年SARS

2020.1.30:世衛組織(WHO)宣佈新冠病毒為國際關注的突發公共衛生事件(PHEIC),建議將新冠病毒定名為“2019-nCov ”。

2020.1.31:全國累計確診病例11791例,累計死亡259例,累計治癒243例,疑似病例17988例。

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根據現有資訊情況,我們首先總結出2019-nCov的一些特點:①最早於201912月發源於湖北武漢:傳染源目前最大可能為野生動物交易市場的蝙蝠等。②傳染性很強,且具有人傳人基礎:2019-nCov的傳染性很強,發現僅一個多月,確診感染人數就已達6000人以上,超過了2003年SARS的所有確診病例數。且具有人傳人基礎。③致命程度其實並不算高:以2019.1.31,確診病例11791例,疑似病例17988例來看,目前死亡案例243例(考慮到疑似病例的確診,死亡率約1%)。相比2003年的SARS,全球範圍內確診8000例+,死亡約800人(死亡率約10%),2019-nCov的致命程度其實並不算高。

此外,根據國家衛健委和湖北衛健委官方提供的數據,2020年1月24日24前感染2019-nCov並死亡的37例病例中,僅有2例為50歲以下人員,得病致死是一個複雜過程,可能和免疫力,既往病史相關,不是一個簡單因果關係,但總體基本可以看出,相比2003年的SARS而言,2019-nCov對於普通人,尤其是免疫系統健康的普通人來看,致命程度不算高。

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2019-nCov帶來了非常強烈的不良連鎖反應,主要體現如下:①傳染性強,引發社會恐慌:2019-nCov傳染性很強,引發了強烈的社會恐慌,加之移動互聯網自媒體的迅速傳播,使得恐慌進一步加劇。②疑病程度高,引發醫療資源擠兌,交叉感染情況嚴重,反身性加劇恐慌:這一條是影響最為嚴重的問題,冬天本身就是各類感冒流感的高發期,而2019-nCov的傳播,使得民眾普遍擔憂是否身患傳染病,普通人無法通過症狀來排查自身是否感染2019-nCov,這進一步引發了醫療資源的擠兌,即相當數量得了普通感冒流感的人,去醫院進行排查,導致醫療資源無法滿足所有人的排查需求。而又因為2019-nCov本身具有較強感染性,很多本身是普通感冒的人,去醫院排查過程當中感染了2019-nCov,這個時候,武漢醫院排查系統因為超負荷,運作效率降低,反身性加劇了恐懼。

③恰逢春節春運期間,人流聚集程度高:本次2019-nCov的爆發,恰逢春節春運期間,人流聚集程度高,人流跨省市的流通程度也較高。④恰逢春節過年假期前後,企業需求&開工期具有不確定性,對企業尤其是中小企業造成了直接的打擊:本次2019-nCov的爆發,恰逢春節過年假期前後,在防疫的背景下,企業需求&開工期具有很大不確定性,尤其是餐飲企業,院線企業等線下聚集性消費企業的需求,具有非常大的不確定性,但企業成本(如地租等)卻照常支出,對於企業,尤其是中小企業,造成了非常直接的打擊。總結:

-至2月1日,新增疑似轉向確診的比率大約在60%,這個比例的提高是好事(1月27日-1月31日大約為40%),這個比例未來是需要超過100%的。而確診病例中,由疑似轉化的比例大約80%(也就是說,還有20%是直接確診的,沒有經歷疑似的過程)。此前出現了醫療資源擠兌的情況,導致有些檢測沒有完全及時,2020年1月27日以來,檢測等基本上已經恢復正常。目前病例的增長仍屬於快速增長期,但大體來說,各種檢測已經恢復正常,之前的檢測堰塞湖已經得到解決,未來大概率不會是指數增長,進入線性增長,可防可控程度或有所提高。

-目前每日“疑似加權”新增病例數為5600人左右,仍處於快速增長狀態,“新增疑似”首降的意義並沒有那麼大,我們更希望看到“疑似加權新增病例”下降。疫情的控制過程,大約還需要經歷下面4個過程。

①“疑似加權新增病例”環比負增長(新增比前一日少)→②“疑似加權新增病例”開始持續減少→③“疑似加權累計病例開始減少”(疑似轉化率超過100%,治癒數超過新增感染人數)→④“疑似加權累積病例慢慢歸零”(已感染者漸漸都康復,疫情結束)。

-近一週來看,新增確診病例率,湖北佔比大約在70%,這個比率已相對呈現穩定的狀態,武漢佔比已降至約30%,但湖北省內的感染確診,依然在較快速增長,還不容放鬆,馳援湖北需要繼續。而1月31日,湖北省外首次出現確診病例增長絕對數放緩,湖北省外的情況,得到了一定程度的控制,但是即將到來的返工潮,仍需重視。

-從目前數據看來,相比2003年SARS而言,2019-nCov新冠肺炎傳染性強於SARS,但對於普通人,尤其是免疫系統健康的普通人來看,致命程度不算高,理論上自愈概率也大於SARS。

-自2003年SARS的經驗來看,SARS是通過嚴守隔離法則,防控得當,以自愈為主的方式來戰勝疫情的,而並非通過某種特效藥。所以眼下最重要的,就是謹遵隔離法則,戴好口罩,少出門聚會,勤洗手,保持免疫力抵抗力,防止交叉感染。

-春假集中返工潮,仍然是一個考驗,需要重視,做好防控。

-願一切順利,向一線防疫人員致敬。

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