陈旭俊
1、您问的这两点问题有点歧义，Python是编程软件，而SQL是数据库软件，任何编程都需要用到编程软件和数据库软件，所以两者都要学；
2、主流的编程软件有以下几种，最知名的是Java，其次还有Python，还有开源的PHP，还有微软的.net，你说的Python一般用于人工智能，功能最强大的还是Java，基本上可以通吃各种平台，强烈建议是先学Java，学会了Java，其他的也都很容易学了，不过Java的学习相对艰苦一些，任何软件的学习都有一个痛苦期，需要持之以恒，一般需要一年左右时间的艰苦训练，才能真正上手，祝您能成功；
3、数据库：一般分为两种比较大的数据库之类，一个是微软公司的Mssql，还有一个是开源的Mysql，还有甲骨文公司Oracle的数据库，但是Oracle一般都应用于比较庞大的系统，普通的开发一般不需要，那现在类似于阿里云之类的云平台也推出自己的数据库，像阿里云的数据库OceanBase性能已经超越了Oracle。
中华永字号
跨专业从事IT行业的确挺难的，我当初也和您一样，到目前已在IT行业摸爬滚打了8年，目前就职于AI领域某知名企业的运维和研发工作。对于您的疑问是想学点新技术，今后可能会选择数据分析或运营管理方向。
一、SQL还是Python?
首先，不管是数据分析还是运营管理，如果选择这两个方向，SQL是毋庸置疑需要掌握的，不仅需要掌握SQL，还得熟悉各种数据库环境的基本安装配置以及性能调优，了解它们之间的优缺点以及之间的异同点。这里不是让您需要成为DBA，但是最基本的得要会。
其次，Python是否该学？Python在数据分析领域，具体点可以说是科学计算领域，近些年，它的确比较火，拥有众多类型的第三方支持库，而且其上手也比较容易，但是想要学精它，可能得要多花点时间和精力了，现在网上教程也很多，您可以先大致了解一下，具体python该怎么学，在我的问答中已针对“如何在短时间入门Python”中做了详细的回答，有兴趣的话，您也可以点进去了解一下，在此我就不赘述了。
二、数据分析和运营管理方向需要哪些技术储备？
其实，不仅限以上两个方向，在整个IT领域，没有谁敢说哪门技术比较适合该领域或方向。IT行业是个风生水起，包罗万象的领域，特别是在近些年来，新兴技术更是迎来井喷的时代，正以前所未有的指数级速度快速增长。因此，选定了IT行业，您就要做好活到老学到老的准备。面临工作压力的同时，也别忘了不断地给自己充电，否则下一个即将被淘汰的就是自己！
1.数据分析领域
数据分析不是简单会点SQL或者Python就可以了，这些应该只能算是基础中基础了。
数据分析的基本流程包括，采集数据、清洗数据、分析数据、数据可视化。每一个环节都有需要掌握的知识点，而且很多细节和经验只有您亲自去实践才能真正的理解和积累，如果希望从事该领域，建议您选择一些大公司去实习，里面会有足够多的机会让您接触到不同场景下的应对方案。
2、运营管理领域
开发很重要但是运营更重要，很多企业部门都比较重研发轻运营，只关注新品发布，不关注后期质保。其实，运营比研发更难做，一个懂运营的工程师在短时间内可以胜任一名研发的工作，但反过来却未必。
第一，在大公司里工作，每个环节分工都比较细，作为一名研发，他可能只需要关注产品的某一模块的功能实现就可以了，但是运营需要熟悉整个产品线所有环境的运营流程，包括系统架构、网路布局、各种服务中间件的部署等等。
第二，其实有很多研发工程师最终都会转做运营管理，这就不多说了吧，看看网上关于程序猿的段子您就明白了。
所以作为运营管理，需要了解的知识点更多，只有了解并熟悉这些技术，您才能熟练运用，管理好各个流程的技术支撑，保障产品的稳定运营，保证客户的良好体验，才能给公司创造更大的价值！
以上就是我的观点，希望能够帮到您。少年，加油吧！今后是属于你们的世界！
