据Forbes网站发表的一篇文章，到2020年，通过利用AI和IoT技术，ERP系统将变得更智能，更快，更精简，配备更好，以便能跟上快速的业务变化速度。
借助AI和物联网实现更智能的ERP
以前流行的新技术将在今年开始投入使用。ERP系统将利用智能传感器来跟踪物品并触发消息，因此客户将在追踪的每个步骤中都可以实时地掌握包裹的信息和位置，而不是仅在到达最终目的地时才知道包裹的确切位置。例如，据《华尔街日报》报道，UPS最近宣布“计划为医疗保健客户推出一项服务，该服务使用传感器和数据分析功能来近实时跟踪医疗包裹的确切位置。”相信，到2020年，将会有更多的公司开始以类似的方式使用智能传感器。
更多客户还将收到有关其客户服务请求状态的实时警报，包括库存中是否有更换零件，何时订购了必要的零件和材料，以及技术人员何时进行最终维修。
人工智能还将被更广泛地用于改善客户服务。虚拟数字助理将扫描以前的客户服务记录，以将呼叫路由到最合适的座席，然后根据对类似请求的成功响应而提出建议。EPR的提出者--Gartner预测（通过TechNative），在未来几年中，将有40％的组织部署虚拟助手。
ERP将与制造执行系统集成在一起，以便分析生产数据，然后改善车间操作并更好地满足法规和管理库存。通过使用传感器技术，ERP系统将主动执行预测性维护，启动服务呼叫，以提高安全性和产品质量，同时防止故障并延长设备寿命。
通过将ERP系统与区块链技术集成在一起，只有在满足特定条件时才能自动验证交易，以最大程度地减少欺诈并降低财务风险。人工智能技术将用于执行会计功能，例如：自动生成会计科目表和执行会计核对。
人工智能将取代将财务数据分散在多个文档，PDF和电子表格上。人工智能将被用于从收据图像中提取数据，根据支出类别自动对数据进行分类，然后生成报告进行分析。
加快上市时间
臃肿，复杂，昂贵且不灵活的或者需要供应商专业服务的ERP系统，将会被那些容易更新和定制的系统所取代。ERP系统的特征将包括：可以使企业能够独立运行和维护其系统的功能，而不需要程序员接受特殊培训和独特技能的培训。这样才能使他们的系统可以更快地适应业务变化。
例如，作为一个ERP系统的需求方，他们会要求ERP供应商向他们展示更改单个领域所需花费的时间。如果这个专业项目需要数周才能完成，而某个竞争者证明在一小时之内可以定制的话，它将胜出。
到2020年，我们将通过为特定行业（例如制造，制药和农业）建立专门的专业知识，从ERP系统中获得更多的价值。这些解决方案将支持特定行业独特定义的明确业务流程，并将专注于解决特定业务挑战，以通过紧随新的法规政策和行业趋势而大幅度减少定制需求。
精打细算的ERP专家
在美国，有3000多万家小型企业，占美国所有企业的99.9％。为了利用这个市场，ERP系统将提供更具成本效益的解决方案，这些解决方案侧重于提供核心功能并随着业务的增长而扩展。
不仅，小公司将从规模合适的解决方案中受益，大型公司也需要这样的方案，以使得它们自身不会因为庞大的系统而变慢。通过提供易于集成的开放系统，每个部门或分支机构将继续使用符合其需求的ERP解决方案，而不会被迫使用专为公司总部设计的大型系统。
为了保持公司的竞争力，他们的ERP系统需要智能和速度以帮助他们提高效率并对动态业务环境做出更快的反应。那些利用更先进的技术更好地进行优化（同时又易于使用，扩展和定制）的ERP系统将脱颖而出。
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