自新冠肺炎疫情防控阻击战打响以来，浙江省级重点实验室以优势学科为依托，积极开展关键技术攻关，各尽其能，为疫情防控注入科技力量。
自从新型冠状病毒出现后，普通市民也开始了新的忧虑，即无法判断自己是普通感冒还是新冠肺炎，但又担心去医院就诊造成交叉感染。
日前，浙江省影像诊断与介入微创研究重点实验室联合依图医疗迅速研发出针对此次疫情的“新冠肺炎”智能鉴别服务——新冠肺炎小依医生，24小时免费提供AI医生“新冠肺炎”智能鉴别服务，以及免费线上专家咨询。
具体而言，“小依”医生可提供两项服务：第一，新冠肺炎自诊。居民在家即可自行评估“新冠肺炎”并可根据相关症状提示辨别疑似患者。这一服务旨在让普通感冒患者早日安心，无需拥堵在门诊，避免交叉感染风险。第二，疫情科普。新型冠状病毒究竟如何感染的？传染渠道有哪些？除了出行戴口罩还应该注意些什么……对于这些疑问，“小依”医生皆可作答。
有“小依”医生无法回答或答案无法解疑时，居民还可直接找线上专家咨询。有必要时，专业医生还能发起电话、视频看诊。
浙江天科高新技术发展有限公司依托旗下的“浙江省微生物技术与生物信息学研究重点实验室”平台，利用实验技术体系和微生物基因组大数据分析系统，迅速展开针对新型冠状病毒（2019-nCoV）的检测技术攻关。
目前，该实验室已完成了新冠病毒的PCR检测技术和宏基因组测序检测技术的开发，正在加紧开发基于CRISPR的现场快检技术。据悉，基于该实验室的技术体系，不仅可以完成对新型冠状病毒的定性检测，还可以通过对病毒基因组数据的分析和监测，揭示病毒的演化、变异情况，这有助于更进一步搞清楚病毒的进化、适应性和突变机制等。
| 浙江省智能预防医学重点实验室负责人吴息凤教授接受杭州电视台采访
浙江省智能预防医学重点实验室以人工智能、大数据、流行病学等优势学科为依托，积极开展疫情科普宣传、防控预测等工作。
据悉，实验室已经开展构建疫情预测模型工作，团队师生在短时间内全面系统地收集整理了2019-nCov肺炎及SARS、MERS肺炎在流行病学传播趋势、时空动力学等方面的模型，并分析模型构建所需要的数据。
下一步，实验室将联合浙江省疾控、杭州市疾控、阿里巴巴等单位建立预测模型，完成全国、浙江省、杭州市、温州市等地区疫情传播趋势、确诊人数的预测。同时，组织专家全面研判复工复学所面临的调整，并制定详细的复工复学方案，为后一阶段的疫情防控政策制定提供科学的指导依据。
此外，实验室充分调动资源，积极开展疫情科普宣传，据不完全统计，仅视频统计播放量高达15,780,000次。
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