戏剧化的专家预测
环球时报报道，中国疾病预防控制中心主任高福院士，对新冠的预测颇为戏剧化。
2019年3月4日，时值当年两会期间，高福院士曾经发表报告表示，中国不会再出现17年前的SARS病毒；SARS过去16年确实没有再出现，但该报告仅发表不到一年，就出现了与SARS同属冠状病毒的新冠病毒。
其实严格来说，高福院士的预测也可以说并没有错，即便是出现的新冠病毒和SARS一样是冠状病毒，但它毕竟也不是SARS病毒。
但如果预测的只是SARS病毒，这样的预测价值并价格可能不是特别大。
美国决策专家奇普·希思和丹·希思在《决断力》一书中，甚至进一步用数据说明专家的预测，本身就并没有特别准确。
如果说盲目认为一个事情对或者不对都是偏见，那认为专家预测一定准确，也是一种偏见。
8万多个专家预测数据
美国国家科学研究委员会（National Research Council）的泰特洛克（Phil Tetlock），收集了284个政治、经济、生物、物理、天文等多个领域专家的简单预测，并在多年后，检验他们的预测结果，计算他们的预测准确度，研究结果在其著作《专家的政治判断》中发表。
泰特洛克为了检验不同领域的专家的预测正确率，对不同领域专家使用了不同问题，且这些问题都非常直观，可检验。
例如对经济学家的问题是：你预计2年后，美国的GDP增长率会加快还是减缓。
例如对政治学家的问题是：你预计在下一届美国总统选举后，目前的执政党，会失去控制权，失去部分控制权，还是保留控制权？美国政党的控制权可以通过数据获得。
类似这样的预测和结果检验，泰特洛克获得了82361个数据。
比较：专家预测和粗略外推算法
另外泰特洛克对每个专家预测数据，都使用“粗略的外推算法”计算结果比较，看哪个更加准确。
粗略的外推算法，简单来说，就是假定过去几年发展趋势不变，未来也不会遇到意外情况，从而预计未来的结果。
例如过去3年美国的经济平均增长是2.8%，粗略的外推算法就预测两年后，经济增长也是2.8%。
最终，专家和粗略的外推算法比较结果，非常让人吃惊：最优秀的专家预测的预测准确率，都不如“粗略的外推算法”。
要知道，粗略的外推算法，只要知道过去的数据，即便是十几岁少年，都可以直接计算出来。
也就是说，最优秀的专家的预测能力，都不如一个少年通过“策略的外推算法”机械计算的结果。
而且不单只政治学家经济学家，连心理学家、医生、工程师、律师、汽车修理师，在预测的时候，都不如“粗略的外推算法”。
然而这样就迎来了一个问题：专家的预测还有价值吗？
专家预测是否有价值？
泰特洛克除了对专家预测和粗略的外推算法预测相比较，还对某个领域的专家和初学者的预测能力，进行了测试。
测试结果是，初学者认为某个专业的预测100%会发生的时候，错误率却高达45%。
相比之下，专家预测某个事情100%会发生的时候，错误率只有23%。
专家预测能力还是优于初学者，以及非专业者。
显然专家的预测，还是有一定的价值。
但泰特洛克给所有人，包括专家和普通人的意见是：在我们做预测的时候需要更加谦逊一些，只要有可能，最好避免预测。
专家的真正价值
泰特洛克认为，专家最大的价值，并非在预测，而是在专家掌握的过去的数据和知识，甚至一些只有专家通过实验知道的数据和知识。
即便是任何专家预测准确率都高的“粗略外推算法”，也是基于掌握的过去的数据和知识的基础上进行的。
例如一个生物学专家，它的预测也许不一定准确，但是他的实验数据，是可以有科学依据的。
在看一个专家的研究时，更重要，应该看他的实验方法的可靠性，以及可靠方法下的实验数据，而不是仅仅看专家预测结果。
换句话说，我们跟专家沟通的时候，最应该关注的是专家的做过的实验和数据的细节本身，而不是专家的预测结果。
参考文献：
01.《决策力》奇普·希思、丹·希思
02.《专家的政治判断》（Expert Political Judgment: How Good Is It? How Can We Know?）菲利普·泰特洛克（Philip E. TetloCK）
03.《舆论漩涡中的高福院士》环球时报
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