简单易用的数据库哪个比较好?

万纬财务分析


其实数据分析并不是那么简单,最起码得会一些数学 统计学 数据库操作这些做支撑。从未来趋势来说,最好是学习python或者熟练掌握mysql。

当然,你如果都不想,那么下面有几款符合你的软件。

1.Tableau

功能强大,全面的数据可视化分析工具,具有强大的分析功能,基于图表仪表盘逻辑,可以完成复杂业务汇报,大量图表和数据

2.powerBI

微软推出的大杀器,更加符合对于普通数据的分析,更加简单。同时操作和excel类似(楼主用起来会更加顺手),图形丰富度和灵活性很高,具有复杂的数据处理功能,但是要对excel函数深入理解

3.Qlik

和tableua齐名的数据可视化工具,但其在国内更加受欢迎,界面简洁,操作简单,但不具有深度的数据分析,图形计算,不太能满足复杂业务分析。

其他还有很多,有tempo 帆软bi等,说实话,无论哪一种都需要付出时间去学习了解,如果你掌握编程和数据处理相关技术,你就可以脱离这些平台自己做处理,加油楼主


企校锦囊


如果是做500万以下的数据分析,推荐你学习使用mysql数据库,学习成本低,简单易用。入门的话,需要准备和学习以下几点内容。

安装mysql服务器端软件

打开浏览器输入https://dev.mysql.com/downloads/mysql或者百度搜索“mysql”关键字并选择mysql官网进入,选择downloads页面下,下载mysql服务器端软件。如下图所示:

选择和你操作系统相匹配的版本进行下载。下载时要注意是否是社区版,即软件名称中含有“mysql community server”关键字,因为社区版是免费的,企业版是收费,个人本地做数据分析社区版就满足需求了。下载完成后按照一般的软件安装方法安装即可。

安装mysql客户端软件

安装完成mysql服务器端软件后需要安装客户端来做数据分析。如果你是mac系统推荐选择免费版本的navicat客户端,如果你是windows系统推荐选择更加好用的heidiSql客户端。

下载安装完成后,按照网上的教程连接本地数据库,新建表,导入你excel中的数据,一切数据分析的环境就都准备好了。

学习sql基础

如果要做数据分析首先要学习一些简单的sql脚本语言。建议看一些网上的教程或者买一本sql基础的书系统的学习一下。主要学习的重点是sql查询、聚集函数等查询统计类知识。可以结合你数据分析的需求,带着目的去学习。同时边学习边在mysql客户端中进行实践。慢慢你就掌握了sql语言了。

总结

mysql安装维护简单,学习成本低。重点是sql语言的掌握对你做数据分析会有很大的帮助。学习中有任何问题可以 关注我,随时交流。


每天学点编程技巧


作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下:

1.MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2.MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3.MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶]


Java面典


除了大家推荐的mysql,我这边再推荐一款短小精悍的数据库SQLite,在安卓上面使用广泛;

SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置。

就像其他数据库,SQLite 引擎不是一个独立的进程,可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。


ksfzhaohui


这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面操作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。


小辉辉loveli


可以用mysql和sqlserver,可以很方便的进行数据存储和处理。


木北川


提荐学Mysql,简单易用


whopawho8


MySQL


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