python好学吗?将来能有什么前途?

老施聊系统


首先回答第一个问题:从程序设计的角度来说,Python是最容易学习的语言

  1. 首先,Python是一门解释型编程语言。解释型编程语言,要比编译型编程语言容易得多。
    解释型编程语言,更接近人类语法习惯;而且调试更快捷方便;
  2. 其次,Python的语法更严谨、优美。从工程师的角度来说,Python相对于杂乱的Perl和混乱的PHP,语法设计更具有美感;
  3. 最后,Python有丰富的功能库支持,不管是Web开发、数据分析还是人工智能这三大分支,都具有行业标准级的解决方案库。


再回答第二个问题,学好了Python,前途在哪里

简而言之,三个方向。

  1. Web开发。学习Django、Flask、

    web.py

    三大框架。学习好关系型数据库MySQL,就能做业务应用了;
  2. 数据分析。学习Pandas、Numpy、matplotlib、ELK,可以做数据分析师;
  3. 人工智能。学习tensorflow,可以进军人工智能方向。
  4. 以上所有的基础,都是Python语言工具的熟练掌握,越熟练越好。太多人眼高手低,理论知识一大堆,写个简单的功能都磨磨唧唧。只有把语言工具掌握好,才能有基础去选择自己的前途。

凝视深空


我在中公学的游戏开发,但是我们宿舍有个学的是Python,感觉还是挺简单的一种功能语言,他学的还不错,找的工作也还可以,没过万,但也快了。主要是能做爬虫工程师,人工智能工程师,搜索引擎工程师,全栈工程师,前端工程师,我们用Python也能开发游戏就是用的比较少。


走在路中间的猫


Python被称为人工智能时代的黄金语言,但是仅仅掌握它还是不能够胜任人工智能方面的工作。Python语言是一门工具,而人工智能是一个非常广的方向,诸如宽度学习、深度学习、各类算法等等。

如果你具备了Python编程能力,那你可以用Python做点什么呢?

一、网络爬虫。采集网页的数据,为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑,网络爬虫数据还可以做浏览器等;

二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库,可以助力你进行科学计算和可视化;

三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等;

四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的,此外很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python;

五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的;

六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。

……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……

如果你具备Python企业级开发与大数据运维能力,那么你不仅可以用Python做企业级开发,更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”,成为市场上稀缺的大数据运维工程师,年薪50w不在话下。

祝楼主好运,献上Python学习路上图给你,希望对你的学习有帮助。

下面分别是Python网络爬虫和web方向需要学习的知识点。

Python网络爬虫学习涉及的内容主要有:Python入门知识、web前端知识、爬虫基础知识、爬虫进阶知识等等,一步一步循序渐进。每一个阶段学习到的知识都特色丰富,从简单到复杂。

Python web方向涉及的内容主要有:搭建环境、面向对象编程(OOP)、HTML知识、Django、Tornado、项目思想、多进程等等,同样的,每个学习阶段,都有大量的知识点等着我们去挖掘。

学习过程是煎熬的,而且循序渐进。当你的基础部分学完了,之后你也肯定会忘记一部分,本自己以为掌握好的知识点,等到用时候发现自己还是不知道怎么用。不用慌,这个问题不大~~这是学习的必经之路,温故而知新,当你再回去复习基础知识,你会有更深入的认识(蓦然回首,那人却在灯火阑珊处)。我们都处于奋斗的时代,别因为小小困难而轻易放弃,学习更是要耐得住寂寞,不可急于求成。


Python进阶学习交流


首先回答你第一个问题:

好学!但是请记住,任何编程语言都有从浅到深的过程。所谓学无止境,要想学好学精,也得不断的努力。根据自己的感受和理解,python语言有以下几个特点

1. 上手比较容易,python语言比较直观,而且一看就明白,很容易上手,一些基础的课程小学生都能开始学习。现在很多少儿编程不就是学些python编程嘛。

2.语法相对比较简单,写法上没有那么多限制,整个代码写起来比较流畅,像C语言,C++等对语法上都有很严格的限制。而python感觉没有那么多约束。

3.功能强大,python的兴起正是解决当今主题大数据和人工智能而诞生,而人工智能是未来5-10年的主题,当然python也可以完成其他领域的编程开发。应用面比较广,而且适应潮流趋势。

再次回答你第二个问题:

用途大大的!为什么说python用途大,可以从以下几方面来看

1.大数据和人工智能发展势头迅猛,而python正是为它而生,因此社会对python的需求量快速增长,而今后python会在程序开发中占据不可替代的作用。

2.python语言可做的方向特别多,除刚才说的人工智能、大数据分析外,还有web开发,游戏开发,爬虫等。

3.相信我,现在学习python没有错,在未来人工智能主导的社会中你将发挥巨大的作用,从而体现你的价值。


涛哥讲事


在我学过的语言C/C++/OC/Java/C#/Javascript/Python中,Python应该是最简单的了,非常容易上手,容易在它的语法表达更加接近普通人的逻辑思维而且语法比较简洁。

将来能有什么前途?Python已经多次超越Java/C成为最火爆的编程语言了,主要原因就是它在数据分析、机器学习、人工智能等代表未来发展方向的领域可以大展身手,符合了时代的潮流。就像Java火爆是因为信息时代的到来,网站开发需求暴涨一个道理。

个人学习Python的话,往小了说可以辅助工作,将一些电脑办公的工作自动化了,比如Excel的统计分析(程序能做到的远比公式多)、比如文件的自动备份、比如表单的自动填写(很多工作是重复的在网页录入表单);再厉害一点可以做一些时间计划、工作管理的工具;再厉害一些就可以以此为生去做Python讲师或者Python程序员;再厉害的话成为Python领域的大牛,这个我也达不到,所以就不在此描述了。


三线城市程序员老陈


python相比于其他编程语言来说,好学!python将来最有用的前途主要是来源于人工智能!

先说python好不好学?可以明确的来说,python很好学,如果你现在正在从事其他语言开发,那么你学习python可以说都不用太刻意下功夫,平时多看看,可能就会应用了。

如果是零基础的话,也不会太难的,推荐你看一个python的基础视频,python入门教程(懂中文就能学会)!

可以看下学习之后学生的评价,这个教程里面有一个飞机大战的小项目,能更好的让你融入到python的知识。(关注之后后台回复python就能获取哦!)

顺便来一张python的学习路线图!

python前途怎么样?

python是人工智能首选的编程语言,如果说python有好的发展方向,那人工智能排在第一位。其次还有其他的就业方向,比如说:web、爬虫、测试、数据挖掘等等。我们来看一张图:

Python的职业发展途径,由这个发展途径我们可以看出来,人工智能的工资相较于其他更高一些。在加上人工智能现在深入了我们的生活,未来也是一个趋势!如果说人工智能没前途,那别的可能更不好!


黑马程序员


一、学习之后Python能做什么?

为什么想要学习Python?被问到这个问题的时候,很多人回答的是因为人工智能,现在人工智能很火,Python又是人工智能的首选语言,要跟上时代发展的潮流,是这样的,但是,学习完Python只能做人工智能吗?其实不然,学习完Python之后,能做的工作和方向是很多的,这时,大家就有疑问了,那到底学习Python之后能做什么呢?

除了人工智能之外,学习完Python能做到的还是很多的,比如大家都比较熟悉的爬虫,web应该开发,数据分析等等,这些Python语言都可以轻松的完成,而且Python简单易学,功能强大,加上Python语言自身的这种兼容性,所以让更多的小伙伴们选择学习Python语言。

二、学习Python有没有前途?

了解完Python能做什么之后,大家还会疑问学习Python到底有没有前途呢?首先从国家培养人才方向上来讲,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,人工智能正式纳入国家发展战略,引起了全民学习Python的热潮,并且已经有数个省份将Python纳入到高考体系,山东还将Python纳入小学六年级的教材当中,另外,国家计算机二级考试也新增了 “ Python 语言程序设计”科目,某些高校也开设了人工智能专业。这些都直接证明了Python的发展前景十分广阔。

最后,我们再来了解一下Python人才的供需情况,近年来Python的持续走热,越来越多的公司开始使用Python编程语言。具体情况大家可以看一下各个招聘平台的具体数据,智联每日在招Python职位:34504个,前程无忧每日在招Python职位:40456个,人才缺口巨大,需求量在不断增长,数据不断在更新,并且薪资水平也是十分可观。

从以上这些数据资料大家可以了解到Python的前景非常好,也因此有越来越多的人想要从事相关岗位,但是目前招聘市场上很多所谓的Python开发工程师并不能真正满足企业的实际用人需求。一知半解的人并不缺,缺少的是真正掌握Python实操技术的人。如果大家真的想要从事这个行业,那一定要从基础进行学习,不要急于求成或者迷信论坛中“有些人学了半天就完全掌握了”这样的言论,我们要掌握一门语言技术,一定不是一天两天就能掌握好的,所以,我们学习一定要把基础打好,努力学习,相信大家都能掌握好Python这门语言,能有一个好的发展。


专注IT小UU


python语言好学

从语言本身来说。它最初是一门教学语言,用来教初学者编程。同时给非计算机专业的工作人员使用,比如研究机构用来做科学计算。这就意味着它必须降低学习门槛,让初学者快速上手,然后专心解决实际问题。

从流行程度来说。因为它很流行,所以市面上有很多书籍,网络上有很多文章和问题,学习时候遇到的问题都很容易找到答案。

python开发岗位多,就业前景好

python 一来可以做传统的服务,二来也因为良好的生态环境,也可以做一些新兴的产业,比如机器学习,大数据处理等。

python生态活跃,有持续的技术输出,对个人成长前景好

从 github 上开源项目的流行程度就可以看出了,javascript 和 python 是两个火热的语言,也就意味着,学python有利于个人技术深造。因为可以学习的项目和技术很多。


总的来说python语言上手容易,岗位多,就业很深造前景都不错。是学习编程不错的选择。


兔子吥乖


本人是做数据分析工作,在大学里也没有学过Python,但是python在数据处理方面确实有它的优势,被大家称为“万能胶水”。学习Python的话,一定要有一个体系化的学习,如果你之前是没有接触过编程的话,当然之前学过Java或者其他面向对象的语言,学起来还是不是很难,有很多想通之处。在这里我就分享我的学习Python的一些经验。



第一就是你要找好一本基础的Python书,虽然网上的资源很多,也有很多公众号会推送python的学习视频也好,文章也好,一本书可以让你随时翻翻,只要有不懂的都可以去在书上去查找原理。

第二就是学会进圈子,微信群也好,QQ群很多,很多人都会去在这里问问题,有一些经验的人都会看到及时给出答案。所以跟着书上代码敲一遍,关于软件的使用啊,各种包的学习,都是需要去学习,在网上都会详细的教程,平时可以多逛逛论坛和CSDN,里面很多都会去分享自己的一些项目,可以去借鉴下来。只要长期坚持下去,把基础打好了,就是去学习各种包和做项目,找自己感兴趣的方向,我之前就玩过爬虫,在网上可以抓取一些有意思的数据或者电影,都是可以提高我们对Python兴趣的,毕竟学习的过程还是挺枯燥的。

最后就来讲讲它的前途,现在最流行也是未来人才缺口最大的就是Al方向,它不仅需要对这门语言的使用,更重要就是对算法的精通,所有要求就会更高些。还有就是它是用来做数据处理最好的工具之一,当然还有R都可以,这两门语言,只要精通一门,另外一门用来互补,我相信你可以在工作中找到一份不错的工作。


DataTalking


作为一名从业多年的程序员,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这两个问题。

首先,Python的学习过程还是比较轻松的,即使没有任何计算机基础知识,也能够通过一个系统的学习过程来掌握Python编程。Python语言的语法结构兼顾了函数式编程语言的方便性同时又有面向对象编程的灵活性,所以学习Python语法的过程并不困难,甚至具有一定的乐趣。由于Python语言在写法上非常灵活,所以这也给很多初学者更多的发挥空间,另外通过了解一些有趣的“库”,可以进一步增强学习Python语言的趣味性,比如Turtle库等。通常情况下,大部分人通过1到2周的学习就能基本掌握Python语言的语法结构。

其次,Python语言的用途十分广泛。Python语言虽然简单易学,但是并不意味着Python语言是一门“学院语言”,Python是一门真正且广泛应用于生产环境的编程语言。Python目前在Web开发、大数据开发(分析)、人工智能开发(机器学习、自然语言处理、计算机视觉)、后端开发和嵌入式开发等领域具有广泛的应用,随着大数据和人工智能的发展,Python语言在近几年的上升趋势非常明显,目前已经成为了IT行业内最广泛使用的编程语言之一,未来发展前景非常广阔。所以,从这个角度来说,学习Python语言是个不错的选择。

最后,学习Python将具有更加普遍的意义。随着产业互联网的发展,未来大数据、人工智能等一众技术将逐步落地到传统行业,对于职场人来说,掌握Python编程会更容易学习大数据和人工智能的相关技术,会进一步提升自身的职场竞争力,从而赢得更广阔的发展空间。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!


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