影视追剧看点
自媒体现在可以说是当红之一的，门槛低，收益高的一项，它可以作为主业，也可以为副业，这就要看你放的精力多不多了。
那么为什么有的人一条几分钟的视频能有上十万百万甚至千万的播放量呢？我给大家分析一下。
1.官方对账号的扶持
一个新的账号开始创作发表，没有粉丝，官方一般都会给一定的流量扶持，例如推送一下等手段，毕竟是个新账号，官方不会一下子拍死的，当然这里是有一定的时间限制的，所以说一个新账号注册了，要好好把握时间，别浪费了这点资源。
2.视频的质量
这点主要是创作者的方面，首先是自己制作的视频时常，这点需要把握，不同的方面不同的领域有不同的大概标准，当然是没有定死的，这个可以多去参考参考他人的作品。再者就是视频的内容质量，这点非常重要，保证画面清晰度这些就不说了，但是一定的记住自己视频的内容是有价值的，这个价值就得看你是往哪方面的领域发展了，还有定位的是什么路线。
3.标题制作
相信很多人都见过，也听过“标题党”这个词，有很多制作者惯用的手段就是在标题上下功夫，写出吸引人的，夸张的等等方法。这点自己要去了解下。
焦点片段
说实话现在今日头条没有以前那么简单了，而且很多老号权重已经上来，新手号也变的越来越难了。下面教你3个方法怎么躲过头条的机器识别后能拥有高：
头条的检测机制是基于关键帧特征检测的。大家知道，由一连串的图片连起来的，头条的检测的方案就是抽取其中的几张与其他的对比，很多人在网上的没有经过处理就盲目上传，如果是热门，100%重复。
这里提供3个方法：我也是做自媒体的，下面的方法亲测有效。
1. 你先把转成flv或者rmvb，然后再从flv或者rmvb转换成MP4，（由于flv和rmvb不是通用格式，需要特定的解码播放器才能播放。转换成这种格式，与常用的MP4，wav等特征不一样，再转换成MP4过程中，质量降低，肉眼看不出来。所以特征就会发生变化，会被导致系统检测到的概率降低。
2. 2.修改帧数。这个用pr就可以做到，网上的一般帧数，md5,长度，都一样，通过检测这些信息就可以很容易的判断重复的。
3. 3.修改亮度，对比度，也可以避免被系统检测到，pr和会声会影都可以。同1修改特征。
当然我还是希望每位创作者都可以自己原创！因为搬运一时，搬运不了一辈子。早晚有一天会被限制！
喜欢的小伙伴可以私聊我。我这里给大家提供剪辑软件！方便小伙伴使用
影帝GG
1、你的视频内容在头条中已经有太多类似的了，系统为了不增加服务器压力，不让你有推荐量（其实每次大的播放量视频对于宽带的要求挺高的，你看各大视频网最大的开支就是宽带支出就明白了）。
2、视频重复了，不让你过或者推荐很少，甚至是零的情况，这个情况不奇怪的。
3、视频标题有敏感字眼，比如美女、泡妞、甚至让觉得恶心的字眼，系统不推荐或者人工干预。其实这个情况在一个月之前还是可以的，峥嵘自己测试了大量敏感的字眼都可以获得不错的播放量，现在不行了。为啥？你从头条后台几乎三天就出个公告你就大概知道，现在头条不缺钱，要做品牌了，所以要正规化，头条可不想走快播这个路线啊。
4、其他可能就是封面有不良的信息，比如漏点的情况，当然这个情况可能少，因为现在封面出现这个情况的基本上不让你审核过。
5、系统原因，偶尔会出现这样的情况，这种情况的表现是所有账号推荐量都会突然出现断崖式下跌，遇到这种情况不用着急，等系统自动恢复，当然，这期间还是要一直更新内容。
当然我们一直认为，头条长期发展，肯定不能走偏门路线，还是老老实实做内容，谁能够长期持续提供优质的内容，谁就可以笑到最后，所有小猫技巧都只是短暂的，收入也是短暂的。
我们要做的是，要培养自己的敏锐的视角和把握热点能力才是真正的软实力，退一万步说，头条倒了，你在其他平台也能起来。网络从来不缺机会和项目，缺的是把握机会的能力！
四个字是违规高频词汇，如果你想获得今日头条的推荐，千万不要往枪口上撞。另外，熟悉平台运作规律。比如说，在过去我也有不少《吴节操点评》文章获得10万+的推荐，可以总结出的经验就是评论观点独到，不人云亦云。而今日头条推荐的标准往往在此，当然了，内容上也会监看，所有推荐量较高的文章内容质量也是考察的关键
今日头条是如何做个性化推荐的？
，今日头条非常具有策略性地允许用户使用微博、QQ等社交账号登录。这个过程实际上授权今日头条挖掘个人社交网络的基本信息。因而，便于获取用户的个性化信息，比如用户的兴趣、用户属性。越用越懂用户，从而进行精准的阅读内容推荐。个性化推荐的基础是构建推荐系统推荐系统广泛地应用于用户没有明确需求的场景。
今日头条发视频老是重复怎么办
过，但是还是有很多时候提示重复，并且有很多视频提示没有版权。最后我去腾讯视频里面下载视频，去百度视频里面，56.优酷里面找素材，同样发现很多都是重复的，可以说你随便发一个视频，都是别人发过的，不信大家可以去试试看。你把视频的标题放到今日头条里面搜索一下就可以看到同类型的视频早已经被人用过了。失败很多
今日头条发文章推荐机制你知道吗？
今日头条文章的推荐机制：1、文章，机器会根据文章的内容打上标签，比如文章是讲保险类，可能会放到财经的这样的一个频道里面去推荐。
2、原创文章，机器会先推荐给1000人，根据1000的点击量继续推送给更多的人。比如1000中有100人的点击率，这样10%的阅读量是比较高的，就会继续推荐给1W人.
微金融ManagerChen
短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。整合全部影响【推荐量】的因素及算法模型逻辑后，将其划分为两大板块—— 转化率，热度。
1、转化率 （即推荐给目标用户后获得的播放量／推荐量）
这很好理解，如果算法机制是人的话，费力气将你的短视频推给了10000个用户，最后只有1个用户点击播放，鬼才会继续把精力放你身上。
系统每批次推荐量的量级都是根据上一批次推荐后的【转化率】来评估的。
即，如果首次推荐的转化率差，后面当然不会再获得推荐～ 因此【推荐给目标用户后获得的播放量】就变得至关重要，是影响转化率的唯一变量，直接决定着推荐量的多与少。
而【推荐给目标用户后获得的播放量】的4大决定因素是：①、分类 ②、标题 ③、用户垂直精准度 ④、封面
2、热度 （即用户反馈）
让我们重温下推荐流程，短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。
所谓的用户反馈即是决定【推荐量】的另一大板块——热度。用户反馈包括了： ①、评论 ②、点赞 ③、分享 ④、播放完成度
视频分享L
推荐量】的因素及算法模型逻辑后，将其划分为两大板块—— 转化率，热度。
1、转化率 （即推荐给目标用户后获得的播放量／推荐量）
这很好理解，如果算法机制是人的话，费力气将你的短视频推给了10000个用户，最后只有1个用户点击播放，鬼才会继续把精力放你身上。
系统每批次推荐量的量级都是根据上一批次推荐后的【转化率】来评估的。
即，如果首次推荐的转化率差，后面当然不会再获得推荐～ 因此【推荐给目标用户后获得的播放量】就变得至关重要，是影响转化率的唯一变量，直接决定着推荐量的多与少。
而【推荐给目标用户后获得的播放量】的4大决定因素是：1、分类 2、标题 3、用户垂直精准度 4、封面
2、热度 （即用户反馈）
让我们重温下推荐流程，短视频上传并审核后进入推荐系统，系统识别短视频内容的分类，标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户，根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。
所谓的用户反馈即是决定【推荐量】的另一大板块——热度。用户反馈包括了： 1、评论 2、点赞 3、分享 4、播放完成度
好看电影集结号
如今头条视频一万播放量，收入有 15 元左右。假设是原创视频质量高，一万播放量会有 20 块左右收入！对于没有固定粉丝群的新手号的人，头条视频不失为一个时机。也是比较容易做的！
头条的推荐机制都是有规律的、如果能发现其中些许套路，那你就很快能从 0 做到万或更高的一个播放量！
头条的推荐机制是如何运作的？
要玩头条视频，就要先摸透平台的规则。在头条平台，视频内容发布后，机器会识别视频内容的关键词、识别视频所涉及的领域，然后统计用户对内容的反应、接着系统会给视频与用户端分别打标签，机器会对标签进行划分，将相应的内容推送给有兴趣的用户。
所以想要播放量高，最快捷的方式，就是找出用户群体最多的内容标签！让我们的标题与视频内容出现对应的标签，这样会增加机器的推荐机会。
但我们没有办法通过看官方的后台数据来提取关键词！只能靠自己去测试总结，提取技巧！
现在给大家分享一下一下几个小技巧！
1、视频的选题不要凭幻想象，可以去网上找以前发布过的一些内容。选择很火的段子或关注度很高的文章，将文章的内容转化为脚本，再筹划拍摄，用视频的方式表示出来！
如你想做搞笑类的小视频，就去找一些很火的搞笑段子。最好是阅读 10 万+的、几十万+的那种，再将这个搞笑段子拍成视频，播放量都是不会差的，因为前期已经验证过它是具有可爆性的。
选题尽量找火的内容，实在不能转化为视频的。也可去找一些经典的电影，进行明星片段剪辑发布，国外火的的短视频也可以好好的利用。
2、取好标题
怎样取好标题：标题的理论有一大套，今天就用实列来说说
比如
数字效应：月薪3000与月薪30000的文案区别
恐惧心理效应：H7N9 禽流感病毒 ， 全城闻鸡色变
悬念心理效应：她大学毕业一人租房，没想竟遇到这种事？
标题这种东西是靠积聚的，假如一开始你不清楚写标题的完整套路。你可以这样试一试，先选定一个标题关键词，然后再今日头条中搜索一下，看一下文章整体阅读量，如果高，则代表关键词受关注度还是不错的，如果不高，可以适当换一下关键词。
3、选择合适的发布时间
一般来说下午 6 点左右发布的视频，阅读上涨得比较快、播放量也比较好。因为刚好临近下班期，这个时间段大家一般都会用手机浏览信息。
不过要注意的事，视频都有审核期，这个时间长短不好确定，有长有短。为了保守起见，建议在 5 点到 6 点的时候就开始发布，这个时间段审核也比较快。
徒步大滨哥
现在很多人加入自媒体的行列，都认为在今日头条等平台发文章或视频是可以赚到很多的钱，所以纷纷加入进来分这一杯羹。可是在运营过程中总会出现一些问题，视频推荐量低是经常发生的事情，那么视频推荐量低的原因是什么呢？
想要视频推荐高首先不能搬运，一般搬运是不会有高的推荐量的，头条机器会识别视频的原创度，根据原创度来提升推荐量。所以视频一定要原创，这样才能获得更多的推荐量，从而才会有点击量。
2、视频内容敏感
如果视频是有敏感性的内容，比如色情、暴力、血腥、反动的这些内容，一般是不会有高的推荐量的，有可能都审核不过。所以在制作视频时一定要注意，不要触碰视频的红线。
3、视频质量不行
视频的推荐量是根据人们的观看情况来推荐的，一般先会有一部分推荐量，如果看的人不多，慢慢就不会推荐，就会导致推荐量少的情况发生，一定要提升视频的质量，这样才可以把推荐量提高上去。
视频推荐量低可能是原创度不高、视频内容敏感、视频质量不行引起的，应该根据不同的情况解决视频推荐量低的问题。
陈斌红红
现在很多人加入自媒体的行列，都认为在今日头条等平台发文章或视频是可以赚到很多的钱，所以纷纷加入进来分这一杯羹。可是在运营过程中总会出现一些问题，视频推荐量低是经常发生的事情，那么视频推荐量低的原因是什么呢？
想要视频推荐高首先不能搬运，一般搬运是不会有高的推荐量的，头条机器会识别视频的原创度，根据原创度来提升推荐量。所以视频一定要原创，这样才能获得更多的推荐量，从而才会有点击量。
2、视频内容敏感
如果视频是有敏感性的内容，比如色情、暴力、血腥、反动的这些内容，一般是不会有高的推荐量的，有可能都审核不过。所以在制作视频时一定要注意，不要触碰视频的红线。
3、视频质量不行
视频的推荐量是根据人们的观看情况来推荐的，一般先会有一部分推荐量，如果看的人不多，慢慢就不会推荐，就会导致推荐量少的情况发生，一定要提升视频的质量，这样才可以把推荐量提高上去。
视频推荐量低可能是原创度不高、视频内容敏感、视频质量不行引起的，应该根据不同的情况解决视频推荐量低的问题。
昊天0427
您好，作为一个毕业即从事互联网产品设计工作，并且疫情期间一直在研究头条号，西瓜视频等头条系算法、规则的从业者，尝试回答这个问题，希望对您有所帮助。视频推荐量比较少主要有以下几个方面：
一、涉及抄袭搬运
今日头条比较鼓励原创内容，反对搬运，洗稿，抄袭。具体原理怎么实现呢，头条会通过视频的MD5对比是不是抄袭搬运，如果MD5值不一致，还会去逐帧逐帧对比视频原创度。另一反面，如果你的视频带有其他平台的水印，logo，也会被机器算法认为是非原创，推荐量也会很少。
MD5由MD4、MD3、MD2改进而来，主要增强算法复杂度和不可逆性。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域。网上你看到的每一个视频都有唯一的一个MD5值，所以如果是从其他平台搬运过来的，头条是很容易辨别非原创，推荐量就很少了。
头条鼓励原创，做了原创视频认证的创作者，同等播放量下视频收益是没认证的好几倍。另一方面， 原创认证创作者发出来的视频，有原创标签，系统会增加推荐量，推荐量也会大很多。
建议题主如果想做头条号，西瓜视频等平台，尽量完成原创认证，这是第一道门槛。
三、视频不受欢迎
头条，西瓜视频，抖音等头条系产品推荐算法其实说穿了也比较简单，比如你发了一个视频，不是搬运的，那么会给推荐给少量用户，比如100人，假如这100人中有50人都观看了视频，10人点赞、评论，说明这个视频很受欢迎，会继续推荐给1000个人，如果1000个人中有500人观看视频，100人点赞，评论，说明这个视频受欢迎，会继续加大推荐量，推给10000人，100000人，这样不断放大，反之如果第一次推荐给100个人的时候，只要2个人看了视频，没人点赞评论，算法系统就会认为你这个视频不受欢迎，推荐就停止。
常见短视频平台推荐算法模拟
这套推荐算法很像是科举考试，每个作者每发一次视频都像是参加一场科举考试，先要考童试，考中了成为秀才，才有资格考乡试，考中举人才有资格考会试，会试考成功，成为贡士才有资格去殿试，看能不能考状元。如果哪一道关没考过，那就停止，等待参加下一次考试吧。
古代科举考试的流程
所以推荐量少，可以看看是不是自己的标题封面没吸引力，是不是视频内容不吸引人，配乐不合适，多优化优化。相信自己，只要多琢磨，多发布，肯定能做好自媒体，加油。
如果您觉得我的回答有所帮助，欢迎点赞或者关注我，感谢~
飞廉心学
有些做视频的自媒体朋友们会有这个疑问：为什么上传了精心制作的视频，推荐量还是那么少得可怜？
今天的就来跟大家分享一下头条神秘的推荐逻辑，想要在头条上得到更多的推荐，冷启动阶段的数据需要你非常的重视。
什么是冷启动阶段呢？
简单来讲，就是你的视频在得到大量推荐之前，会被机器试着推荐给首批用户，根据他们的反应来判断你这条视频是不是值得更多的推荐。
机器如何定位首批用户呢？有两个参考依据：第一，就是你的发文历史，判断你的垂直领域；第二，从你视频的标题、简介、标签中提取出关键词，匹配到相应的目标用户。
视频在被推荐后，机器会根据它的点击率（播放除以展示的比率），以及播放完成度和用户的顶、踩、分享、评论等数据，来决定他是不是会推荐给更多的用户，如果数据是正向的，会被推荐给更多的人；如果数据是负向的，都会减少或者停止推荐。所以视频发布后，冷启动阶段的数据需要大家特别的重视。
