突如其来的新冠疫情肺炎，在众志成城之下正被逐渐控制，但截止发稿，本次疫情的累计确诊人数已经突破了七万大关。
毫无疑问，本次疫情对社会、对经济所造成的影响要远远超过2003年的SARS。疫情之下，全国各行各业都不好过，但即便是在如此危情之下，仍有新的机会在被逐渐发掘，比如说自动驾驶。
2月6日，京东的智能无人配送车从配送站出发，顺利将医疗物资送到了武汉第九医院。这次送货全程约500米，途中穿越了一个路口，全程没有人跟随。
可以无人值守在城市道路中自动驾驶完成送货任务，可见这辆其貌不扬的可爱配送小车实际上已经达到了自动驾驶L4级别。当然，这也是因为目前武汉实行了严格的禁行条例，道路上基本没有私家车，才让它完成了这样一次非常初级且短程的“自动驾驶”。
但重要的是，这辆小车向我们展示了无人驾驶技术的必要和优势。
这次新冠肺炎疫情的主要传播途径是飞沫，人传人的概率很高，这对于配送员这种每天需要接触大量人群的职业来说危险系数很高，而且一旦配送员被传染，那么还有可能造成大范围的交叉感染，尤其是在武汉这种疫区。
可医院这种高感染风险区，每天都需要大量的医疗、生活物资，这部分货物的配送需求终究需要由人来满足，这就不得不让配送员担负着被感染的风险。
而无人配送小车的实际运用则直切断了人与人之间的必要接触，极大地降低了交叉感染的潜在风险。虽然它的送货效率可能没有配送员来的高，但在如此特情之下，只要提高发车频次，依然是一种满足特殊需求的极佳方案。
什么是L4级自动驾驶？它又是怎么实现的？我们曾发表过专门的文章进行过讲解，有兴趣的朋友可以翻看我们的历史文章，本文不再赘述。
当然，自动驾驶技术绝不只限于用来送货，“送人”也未尝不可，这就不得不提疫情中另一种非常关键的医疗资源，负压救护车。
新冠病毒的传播能力很强，它可以通过飞沫传播，也可能通过气溶胶传播，转移患者的过程中容易造成交叉感染。普通的救护车虽然救治设备齐全，但却没法防止病毒扩散到车外，为应对这样的特殊情况，负压救护车便出现在人们的视线中。负压指的就是车内低于大气压力，所以会让车外的空气保持向内流通，车内可能被污染的空气不会被动外泄，在经过过滤消毒后再排出。
单就武汉地区，目前累计的确诊病例已超过4.2万，病人接送、转院等等，都需要大量的救护车作为支撑。而这些救护车所运送的都是确诊或疑似病例，车上包括医护人员在内的工作人员的被感染概率自然要比常人高出许多，这又是另一个需求和风险的矛盾。
那么，如果自动驾驶技术可以应用在负压救护车上，则会大大缓解这一矛盾。目前武汉交通管制道路条件优越，配备了自动驾驶技术的负压救护车，即便是载着人也可以放心大胆跑在路上，司机就成了不必要的，在降低传染风险的基础上，还能减轻人员需求。当然，由于护理需要，即便是搭载了自动驾驶技术，这个救护车也不能称为“无人”，因为护理人员仍是必须的，这一点需要注意。
由于技术和政策原因，目前搭载L4级自动驾驶技术的负压救护车还未面世，但L3/L4级别的汽车自动驾驶技术已经基本成熟了，经过新冠疫情的历史经验，自动驾驶负压救护车的必要性已无需论证，或许过不了几年，我们就能见到不需要司机的负压救护车在运送普通的传染病病人了。
病毒无情，疫情严峻，但危情之中并非只能被动应对。疫情对经济的打击是空前的，但我们仍应该危中见机，寻找新的风口，而自动驾驶技术，无疑已体现出了更多可能。
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