2 月 13 日晚，新華社發表一篇《鑄成防疫“鐵軍”-- 基層防疫“硬核”故事》的文章，重新強調了基層社區防疫的重要性。在整體防疫的大形勢下，社區作為疫情聯防聯控的第一線，也是外防輸入、內防擴散最有效的防線，是實現從根源杜絕疫情擴散的最根本舉措，因此基層社區的防疫更是整個防疫流程中的重中之重。在疫情面前如臨大敵、嚴陣以待，可以說是當前每一個基層社區的現狀。然而在當下，面對巨大防疫壓力的基層社區，在落地防疫舉措時卻面臨重重挑戰。
可以說這次疫情，是一次對於基層社區防疫能力的重大考驗。
基層社區防疫的困難所在
作為整個社會防疫體系下的最基本單位，雖說基本，但是場景卻很複雜。單單一個社區可能就會面臨 4 種不同的困難，尤其是在防疫形式十分嚴峻的當下，從社區的角度來說，這幾種困難更是無論如何都要克服的。現在我們回憶一下，我們從進入小區開始到進家門之後，社區內會面臨多少個關卡？
- 第一個關卡，我們外出是一定要佩戴口罩的，一旦被社區管理人員發現沒有佩戴口罩或佩戴方式不對，就會被他們勸返或進行一定程度的教育。但是在社區內，尤其是返工潮的現在，早晚人流量大且密集，難免會有疏漏。一旦出現疏漏，對於沒有佩戴口罩的本人以及其周邊住戶來說都是一個潛在威脅。
- 第二個關卡，外出回來進小區之前，會被門口的醫護人員用測溫槍來測體溫，體溫正常後才會放行。但是這樣做有兩個隱患，一方面是體溫槍不夠精準，如果一名患者的體溫出現反覆，體溫槍只能測出他當下的體溫。另一方面由於需要醫護人員來進行一對一測溫，這種近距離接觸對於醫護人員的健康安全也是一種隱患。
- 第三個關卡，社區內經常會有訪客出入，現階段對於訪客只是通過門衛手動記錄的形式，低效且易出錯，並且一旦出現疏漏，很難對這名外來訪客進行快速跟蹤，並且如果這位訪客是潛在病毒的攜帶者，需要對其在社區內的行進路線進行逐個排查，但是如果只是利用這樣的形式很難實現訪客行為路線的追溯。
- 第四個關卡，社區內住戶難免出現頭疼腦熱的情況，雖然不一定是新冠肺炎，但是在防疫形式十分嚴峻的形勢下，任何一個潛在因素對於社區來說都是不容忽視的，因此就需要對社區內這類人群進行重點關注。但是頻繁的上門拜訪登記體溫，不僅人工排查和巡邏的成本很高，也會對被排查的住戶造成心理上的壓力，對於社區內的和諧也是一個不穩定的因素。
上述這四個困難，是我們現在每個人每天都在親身經歷的，更是真實存在於當前社區防疫場景下。在全球防疫形式如此嚴峻的當下，基層社區防疫更是容不得一點馬虎。
通常情況下，社區都會選擇大量僱傭安保、居委會以及醫護人員來進行人工防疫。但是當下新冠肺炎的傳播速度很快，傳染渠道多樣，對於這些工作人員的人身健康來說也是一個極大的威脅。同時由於春節，很多員工還沒有回來，也會存在人手不足的情況。
那麼在大數據、雲計算、人工智能等技術高度發達的現在，是否可以通過這些技術來在一定程度上取代人工防疫，為社區防疫體系建立更強的保護呢？為此，阿里雲針對社區防疫場景下的特定難題，推出了阿里雲智能測溫計社區防疫監控解決方案，旨在通過先進的技術實力來幫助社區緩解當前緊張的防疫壓力。
阿里雲智能測溫及社區防疫監控解決方案
方法一：智能口罩識別為社區防疫“聽診”
疫情爆發期間，阿里雲在 96 小時內緊急上線神荼項目，該項目是針對新冠肺炎疫情的口罩識別與預警方案，針對疫情特定場景下的智能管控，且目前已經實現了落地。
關鍵詞：口罩佩戴檢測及預警系統、智能預警、神荼系統
口罩可以說是今年迄今為止的“硬通貨”，並且在公共場所區域，通過佩戴口罩的方式來控制新型冠狀病毒的傳播，已經成為整個社會的共識。
在國家和社會都在強制要求居民外出一定要佩戴口罩的現在，仍然有部分人群對其不重視，據阿里雲統計在近期的線下購物中心、品牌門店出現的人群中口罩佩戴率只有 70%~90%，仍然有大量的行人暴露在易感染環境中。
這部分人群是社區需要重點關注的，並且一旦其出現在可視範圍內，要能夠做到及時響應，能夠及時掌握所轄社區外出人員的口罩佩戴情況，更精準的開展宣傳引導工作。
神荼系統架構圖
為此，阿里雲在 96 小時內緊急上線神荼解決方案，主要由智能攝像頭、阿里雲智能分析雲平臺、釘釘 + 天貓精靈等終端以及 API 網關這四部分組成。
通過智能攝像頭的內置算法，與雲平臺進行系統耦合，可以部署在社區內的任何出入場景下，之後將數據預處理後上傳至阿里雲智能分析雲平臺來進行圖像識別、來往行人圖像分析，在這步完成是否佩戴口罩或佩戴方式不正確的人群畫像分析；之後將數據實時反饋至釘釘、天貓精靈等終端，之後再將分析結果數據通過 API 開放至各類應用集成中，完成數據整合。
阿里雲通過結合人臉識別、口罩識別、釘釘小程序提醒、天貓精靈語音播報等多項技術，打造口罩佩戴檢測及統計預警系統，來實現對未佩戴口罩人員的實時提醒，以及管理人員現場管理輔助。同時，從統計的角度，可以有效的實現各地強制性佩戴口罩的執行效果檢測。
方法二：智能測溫 + 智能出入管理高效解決人員測溫及管理問題
關鍵詞：攝像頭、進出閘機、智能體溫貼等邊緣設備、IoT 能力、智能測溫、社區公區防疫監控
疫情期間，傳統的疫情管控方式正在面臨非常嚴峻的挑戰，對於社區這種人員聚集、流動性較高的場所來說更是如此，主要具備以下 4 個痛點：
- 傳統測溫方式風險大，傳統測溫方式需要醫護人員多次接觸患者，這個過程給醫護人員帶來了極大的受感染風險；
- 測溫數據不準確，額溫槍來測量患者體溫可能會出現不準確的數據，同時對於部分遺失患者或確診患者多次進行人工方式來測量體溫，會使社區居民產生一定的牴觸心理，給患者帶來心理壓力的同時也會埋下鄰里糾紛的種子；
- 訪客管理模式低效，現在很多社區都採用保安手動登記信息的方式，只要人工操作就難以避免信息錯誤、遺漏等情況的發生，很難保證後續追蹤的效果；
- 居家隔離監控成本高，從外地返回後都要自行在家隔離一段時間，這部分人群的身體情況自然而然就成為了社區重點關注的因素，但是頻繁的人工排查和巡邏，不僅人工、資產管控的成本高，也會使居民產生反感情緒。
在這樣的場景下，阿里雲採取了兩種手段來解決上述的痛點，從而確保社區的疫情防控穩定。
1、智能測溫
關鍵詞：無接觸，減少醫護人員的受感染風險，實時掌控社區疫情數據、家中患者體溫監控
通過向居民分發智能體溫貼，將體溫貼貼在腋下後，無論是醫護人員、患者還是居民，都可以通過智能體溫貼將體溫的數據自動傳輸到雲端進行統一管理，一旦出現體溫數據異常則會自動觸發預警信息。智能體溫貼可以持續測溫 21 天並實時上傳體溫，降低潛伏期風險。並且通過與達摩院智能問診功能實現聯動，為患者提供遠程醫療信息諮詢。
最終患者體溫監測數據會被統一彙總，並與衛健委或醫院實時共享數據，並且這些數據也會以可視化的形式展現在大屏上，相關監管部門可以通過可視化的大屏來看到相應數據。從而能夠大大提高醫護人員測量體溫的效率，同時也能夠讓醫護人員減少被感染的風險。
此外家中隔離的場景下，體溫數據會通過藍牙的方式來傳輸到雲端，通過後臺分析大屏將居家社區的居民體溫數據進行彙總、統計與分析，再通過大屏或者釘釘來進行展示，最後也可以把這些體溫數據同步到未檢部門或當地的醫院，來幫助政府更好的瞭解基層疫情情況。
2、社區公區防疫監控
關鍵詞：重點人員關注，人員軌跡還原，人員關係篩查
通過配合人臉識別閘機的測溫攝像頭、測溫黑體、大屏等邊緣設備來實現社區人員體溫監測以及實時進出人員登記管理，並且可以通過阿里雲視頻 AI 分析算法清晰還原人員軌跡，對重點人員進行風險監控，實現社區疫情精準防治和信息掌控，並通過大屏將陌生人員預警、人員軌跡、人員關係等關鍵信息以可視化形式展現出來，以協助社區進行更精準的疫情監控。
據悉在，2 月 13 日杭州社區已經開始率先投入使用阿里雲智能社區防疫系統。社區管理人員可以通過這套系統，對社區進行更為高效科學的防疫管控。
方法三：城市疫情防控智能呼叫平臺為城市防疫提供保障
關鍵詞：基礎技術平臺、智能外呼、線上問診
在疫情當下，群眾接收信息的渠道越來越廣，鋪天蓋地的新聞源讓人難以分辨真假，因此群眾對官方信息源的依賴程度會很高；並且在當下的特殊時期，每個人的神經都高度集中，稍微有一些小問題就會撥打政府或醫院電話來進行詢問，大量的諮詢電話湧入伴隨著的是接起率很低，由於市民的疑惑又沒有得到解決，但是電話又一直打不進去，很容易樹立起雙方的矛盾。
為此，阿里雲推出城市疫情防控智能呼叫平臺，目前已經在阿里巴巴集團內部支撐各個 BU 的智能外呼業務，可以成功支撐千萬級流量。此外設計有多輪對話的技術框架，可以基於此架構來快速構建外呼機器人的對話流程；並且通過對語音識別技術進行特殊的專項優化，基於升學和語義的優化技術，將識別準確率提升至 90% 以上；最後基於流式理解的語音延遲優化技術來大幅縮短語音交互之間的延遲。
城市疫情防控平臺核心技術架構圖
通過上圖，可以在實踐中快速拆分智能外呼能力、智能導航 + 疫情諮詢熱線能力以及在線智能客服 + 信息登記 & 申報 & 輕問診能力這三部分：
- 智能外呼平臺能力，即可以針對不同人群發起外呼任務，通過機器大規模篩選來做到人員的高覆蓋與異常定位，並且能夠根據大數據實時分析能力來發現異常場景，為指揮部防控作戰提供關鍵指標。
- 智能導航 + 疫情諮詢熱線能力，旨在幫助政府快速搭建起一款人工智能客服平臺，通過設置疫情機器人來解決一些群眾簡單的問題，將複雜的問題轉給人工解決，從而提高疫情期間的整體電話接起率，並且能夠準確傳達官方信息，打消群眾的疑慮。
- 在線智能客服 + 信息登記 & 申報 & 輕問診能力，代表官方智能回答用戶所關心的熱點問題，讓官方知識跑贏謠言，同時實時收集居家病情登記信息和市民申報信息，確保信息更新的及時性。
目前阿里城市疫情防控平臺服務已經在北京、黑龍江、濟南、鄭州、浙江等多地衛健委上線。
社區防疫是基礎中的關鍵
社區防疫只是全國防疫大格局下的一個細分領域，在疫情還很嚴重的當下，每個領域都不能放鬆，因此許多行業領域都需要有高度定製化的解決方案來輔助進行疫情管控。
從現在起，阿里云云棲號每天都將在線上開展【阿里雲戰疫解決方案】的線上直播課程，涵蓋金融、教育、在線商城、社區管控，線下門店防疫等眾多領域，幫助你快速瞭解在疫情當下應該如何在業務中做到防疫。掃描下圖二維碼，即可免費觀看線上直播。
另，如果您在疫情期間有任何防疫難題需要解決（不限於社區防疫），可以通過郵件形式發送至 [email protected] 來聯繫阿里雲，阿里雲專家會在第一時間與您取得聯繫。
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