NVIDIA在數據中心快速增長

NVIDIA上週報告了整體增長。其數據中心業務在上個季度增長了43％，達到創紀錄的9.68億美元，遊戲業務增長了56％，達到14.9億美元。使NVIDIA上漲了6％以上，許多分析師將其價格目標提高了。AI的新常態–此舉可能對英特爾，賽靈思，谷歌，高通和許多初創公司產生重大影響首先，NVIDIA的數據中心結果告訴我們，對AI硬件的需求並未像某些人所擔心的那樣逐漸減少。去年的增長放緩令人痛苦，但顯然大客戶購買了許多容量。他們必須先消化這些，然後才能恢復AI硬件的增長。實際上，英特爾從超大規模處理器看到了類似的CPU趨勢。同時，NVIDIA通過軟件優化在去年將V100 GPU的性能提高了四倍，從而進一步減少了對其他硬件的需求。

其次，對培訓的市場需求是NVIDIA AI芯片的主要增長動力，終於開始轉向加速處理複雜的推理工作負載，例如在“對話式AI”中發現的情況—口頭查詢會饋入神經網絡以產生口語甚至翻譯答案。因此，許多雲服務提供商現在都在部署NVIDIA的T4推理處理器。其中包括亞馬遜和谷歌，它們都開發了自己的推理芯片，但仍然依靠NVIDIA來完成繁重的工作。這可能部分是由於NVIDIA軟件和平臺周圍生態系統的廣度和深度所致。

深度神經網絡本身的規模和複雜性每3.5個月就增加一倍。這進一步需要訓練和推理加速。實際上，許多新的應用程序（例如會話式AI）都需要多個神經網絡共同協作才能產生準確的結果。英特爾最近對Habana Labs的收購是這些複雜模型需要推理加速的另一個指標，英國初創公司Graphcore特別設計了其解決方案來解決這些網絡網絡。AI應用程序所需的計算將繼續急劇增長。

由於英特爾和大多數AI初創公司才剛剛開始交付其新的AI芯片，這些趨勢幾乎完全可以使NVIDIA受益-至少在2020年時間裡都是如此。當然，許多初創公司及其投資者可以現在，請放心，因為考慮到NVIDIA的業績，其中許多公司都是在NVIDIA的AI硬件業務以超過100％的複合年增長率增長時成立並獲得資金的。展望未來，我希望NVIDIA在今年晚些時候發佈其下一代GPU（也許最快在下個月的GTC上發佈，但幾乎可以肯定的是，在SuperComputing 2020於11月發佈時）。NVIDIA將需要這種產品來保持其發展勢頭，因為隨著歲月的流逝，數十家大小公司將開始交付其特定領域的AI硬件芯片。儘管NVIDIA今天玩得很盡興，但競爭格局將變得更加擁擠。儘管預計冠狀病毒會產生1億美元的負面影響，但NVIDIA CFO科萊特·克雷斯（Colette Kress）引導華爾街預計下一季度的總收入約為30億美元（與第四季度基本持平）。