下一站幸福44357391
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
首先，大数据涵盖的内容主要以数据价值化为核心的一系列操作，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用。随着5G的落地应用以及物联网技术的发展，未来更多的资源将逐渐实现数据化，所以大数据能够涵盖的内容也会越来越丰富，自身所能够体现的价值也会逐渐提升。
信息系统、互联网和物联网的发展共同促进了大数据的产生，在产业互联网的推动下，大数据的数据来源逐渐从消费端数据向生产端数据过渡，所以大数据未来能够产生的价值也会进一步向生产端体现，从而实现大数据赋能企业创新和企业管理。
要想充分利用大数据，需要从以下几个方面入手：
第一：按角色进行大数据应用分类。普通消费者与企业运营者所关心的数据是不同的，普通消费者也许关心的是目前的流行趋势，而企业运营者可能更关心整个市场的走势，所以要针对不同的用户角色需求制定对应的使用策略。
第二：注重数据采集。数据采集是进行大数据应用的前提，对于企业来说，需要采集的数据包括行业发展数据、市场需求数据以及自身的企业运营数据和生产数据，不同的数据采集渠道能够获得的数据价值也是不同的，多渠道采集的多维度数据是进行数据应用的重要基础，所以未来企业对于数据的争夺将越来越激烈。
第三：数据分析。数据应用的重要环节是数据分析，数据分析一方面用于各种决策（商业等），另一方面数据分析也是智能体进行任务执行的基础，所以数据分析是大数据应用的核心环节，也是目前大数据落地应用的主要方式之一。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
IT人刘俊明
大数据的概念是指传统软件工具在一段时间内无法对其进行爬网，管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种类型的数据中快速获取有价值信息的能力。那么大数据技术的一般内容是什么？我们今天来看看前锋小编吧。
首先，数据收集
ETL工具负责从分布式异构数据源（如关系数据和平面数据文件）中提取数据到临时中间层进行清理，转换，集成，最后加载到数据仓库或数据集市成为在线分析过程。数据挖掘的基础。
第二，数据访问
关系数据库，NOSQL，SQL等
第三，基础设施
云存储，分布式文件存储等。
四是数据处理
自然语言处理（NLP）是一门研究人与计算机之间语言问题的学科。处理自然语言的关键是让计算机“理解”自然语言，因此自然语言处理也称为自然语言理解（NLU），也称为计算语言学。一方面，它是语言信息的处理。另一方面，一个分支是人工智能（AI）的核心主题之一。
五，统计分析
假设检验，显着性检验，差异分析，相关分析，T检验，方差分析，卡方分析，偏相关分析，距离分析，回归分析，简单回归分析，多元回归分析，逐步回归，回归预测和残差分析岭回归，逻辑回归分析，曲线估计，因子分析，聚类分析，主成分分析，因子分析，快速聚类和聚类，判别分析，对应分析，多元对应分析（最佳尺度分析），Bootstrap技术等。
六，数据挖掘
分类，估计，预测，亲和力分组或关联规则，聚类，描述和可视化，Deion和可视化，复杂数据类型挖掘（文本），Web，图形图像，视频，音频等）。
第七，模型预测
预测模型，机器学习，建模仿真。
第八，结果呈现
智慧城市研究
关于数据的名词太多了，题主没必要纠结这些东西。便于理解，我就说说数据分析有哪些岗位。
(也算是配了图吧 = =)
第一个，一般的数据分析岗位。一般就是做一些报表，使用 Excel 的居多，以前厉害的也用 R 。不过由于 Python 的出现，慢慢的用 Python 的也多了。目的是指导简单的运营等。
第二个，数据的后端方向。有时估计也叫数据研发之类的。主要工作是准备数据，不管你是自己的应用系统的，或是其它网站用爬虫得到的，这个岗位的目的就是得到数据，基本要求就是你要有取数据的能力。举个例子，爬虫、数据仓库管理等就属于这个范畴。
第三个，数据的算法方向，高深一点的岗位名称就是数据挖掘。主要工作是在已有的数据上，通过特定的算法或者模型，得出一些结论或者趋势。其实我们现在看到的电商网站的智能推荐等就属于这个范畴。要求就是对算法的基础比较好，现在所谓的人工智能，也属于挖掘中可能会使用到的工具而已。
第四个，数据产品(经理)。分为两个方面，设计数据型产品，之前说的推荐系统可以说是一种，只不过与算法要求不同，这个主要是从用户的角度去考量。另一方面，就是根据前面提到的分析结果去优化产品。
而所谓的大数据，其实就是数据量变大了，获取以及分析难度都加大了。比如数据后端，以前单机办到的需要分布式了。
上面说的都是方向，你选择方向了，才知道要去学些什么东西。
以上。
小小后端
任意网址---多次访问过您同行竞价页面，或金融贷款相关网站的用户
任意号码---拨打过某个贷款机构电话的用户，拨打过您同行 400 电话、固话、或者手机的任意
APP---提取近期经常使用“某某贷借款”“某某普惠”等 APP 的用户
任意关键词---搜过“贷款利息多少钱”“哪里可以贷款”等相关关键词的用户
任意短信---提取接收过下款通知等短信的用户
地域---您可以要求只要某个 省、市、区 的用户您
性别、年龄---可以要求只要 20-40 岁，男性用户 ……
等等---还有更多的行为特征可以自定义设置提取
用户7331301867310
大数据其实是一个概念，本人有幸和香港大数据专家了解过这个专题
在目前大数据其实归根到底就是一堆海量，庞大的原始数据，注意是海量，如果达不到海量，那就说不上是大数据。
大数据，我觉得更多的是作为辅助，数据那么多，我们怎么从中提取到适合我们用的数据呢，从而产生了数据分析师这个岗位，谈一下我们生活中的大数据，我们的今日头条就是一个大数据产品，今日头条记录了我们每次阅读的习惯来进行文章推送，当我们阅读得足够多，头条会优化推送你可能感兴趣的内容供你阅读。
大数据，毫不夸大的说，能从你日常的生活数据，分析出来你的个人信息。
题主所说的大数据包括那些，其实基本你从网上看到的都是都是数据，关键是在于你对这些数据的理解，分析，运用。
目前，我了解到的大数据运用，最高级别就是大数据与人工智能了，目前互联网大佬们，都有对这领域进行研究，比喻，腾讯，阿里，都有相关的大数据产品，其中淘宝应该是我们接触最多的吧。
在未来，大数据运用将会是互联网中的常态，而大数据学习难度相对较高，起码起码是要学会编程，还有基本的数学公式，统计学等。
大数据就业方向也分为技术类和非技术类，
技术类需要系统的学习编程，数学，统计学等，而非技术类，相对来说只要学习基础知识就够了。
大数据有多可怕，之前有一个新闻，就是阿尔法狗打败了世界上各大围棋高手，阿尔法狗，是积累了庞大的数据，分析了大量的棋谱，简单的说，就是通过计算对手的步骤，通过概率学，最终战胜了各大高手，阿尔法狗是通过多年数据积累形成的一个人工智能，接下来我所说的可怕之处是，阿尔法零，从无数据积累到打败阿尔法狗，只用了三天，这个新闻出来没多久就被盖住了，可能是出于人们经常想的一个问题，人工智能会不会比人更厉害之类的。
这两种在大数据领域里，分别叫 监督学习和无监督学习，大家想要了解的话，可以自行去查找一下，我这里就不多说了。
接下来，关于人工智能会不会取代人类，这个是不可能的，因为人工智能是基于数据分析，学习，从而得出结论或者答案，比如围棋这种有规则，同时也有棋盘格数的限制下，按照数据来说，完全是一个数据量的问题，而人类的社会活动是没有规则限制的。
但是，随着科技发展，未来可能会对一些岗位进行冲击，比如，工厂的人手，小区保安这些岗位，现在已经很多被人工智能取缔。
说着说着...跑到人工智能去了，我算不算跑题了.....
以上的外行人的理解，希望有大数据大神补充
罗嘉豪14
大数据产业链简介
大数据产业：是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的所有活动的集合。主要包括大数据硬件、大数据软件和大数据应用三大块。
◆ 大数据提供者
拥有数据的公司、个人、社会团体以及政府机构等，此类角色属于大数据产业链上的基础环节，包括数据源提供者、数据流通平台提供者和数据API提供者。目前我国大数据提供者包括政府管理部门、企业数据源提供商、互联网数据源提供商、物联网数据源提供商、移动通讯数据源提供商、提供数据流通平台服务和数据API服务的第三方数据服务企业、社会团体或者个人等。
◆ 大数据产品提供者
提供直接应用于大数据产品的企业，包括提供大数据应用软件、大数据基础软件、大数据相关硬件产品的企业。
大数据应用软件产品提供者，包括提供整体解决方案的综合技术服务商，也包括大数据计算基础设施上（与云结合），从简单的文件存储的空间租售模式，逐步扩展到提供数据聚合平台，进而扩展到为客户提供分析业务的服务上。
大数据基础软件提供商，此类企业搭建大数据平台、提供相关大数据技术支持、云存储、数据安全等，此类公司在某些垂直行业或者区域掌握大数据入口与出口，并能对一些数据进行采集、整合和汇集。这样的企业包括传统的IT企业、设备商以及新兴的云服务相关企业。
大数据相关硬件产品提供商，此类企业提供大数据采集、接入、存储、传输、安全等硬件产品和设备。
◆ 大数据服务提供者
以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业。包括大数据应用服务提供者、大数据分析服务提供者、大数据基础设施服务提供者。这类企业挖掘数据价值，处于大数据产业链的下游，它们通过发掘隐藏在大数据中的价值，不断推动大数据产业链中各个环节的发展和成熟。从某种角度上说正是此类公司创造了大数据的真正价值，具体包括：
1）应用服务提供者，基于大数据技术，对外提供大数据服务。
2）分析服务提供者，提供技术服务支持、技术（方法、商业等）咨询，或者为企业提供类似数据科学家的咨询服务。
3）大数据基础设施服务提供者，提供面向大数据技术和服务提供者的培训、咨询、推广等的基础类通用类的服务提供者。
在政策和技术的强力推动下，我国大数据行业得到了快速发展。从大数据行业的规模来看，2017年，我国大数据行业市场产值规模达4700亿元，规模增速进一步提高至30.6%，预计到2020年中国大数据行业市场产值规模将突破1万亿元。
此外，大数据的核心部分——软硬件产品市场规模增速更快。2017年，中国大数据软硬件产品市场产值规模达234亿元，同比增长了39.3%，预计到2020年，大数据核心产业市场规模将有望突破500亿元。可见，我国大数据行业增长高速发展，行业未来上升空间巨大。
总体而言，大数据与其他实体经济的融合发展是大势所趋，目前仍处于融合初期，且存在明显的区域不平衡特点。未来随着大数据技术与行业的加速发展，大数据在其他行业的深入应用必将为大数据行业的发展创造更大的发展空间。
以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
前瞻产业研究院
你好！我是爱生活爱科技的猫哥（190626）~！欢迎与我交流。
什么是大数据技术，具体包括哪些内容？
答：我理解的大数据是指某一行业或某一领域内的信息集合。是一个庞大的数据库，可以通过对该数据库的分析，来预见未来，指引方向。这就是大数据技术的作用。
<strong>
具体包括那些呢？
大数据技术可以覆盖生活的方方面面
吃穿住行用，都在利用大数据技术
比如你要买什么东西，大数据会给你提供推荐，通过你之前的购买记录和搜索关键词，预先判定适合你的产品，再推荐给你。
再比如你要出行。大数据会通过你的位置和终点，计算出最省时间的路线供你选择。
等等，这样的例子数不胜数。
大数据还可以进行风险管控，更好的保障人民安全。
你也可以在评论出留言，聊聊大数据技术给你的生活带来了哪些具体改变和便利。
以上就是猫哥的分享，若有其他问题可在评论区留言，也欢迎在评论中发表您不同的观点。
猫哥视界
大数据包括很多方面，但是很多都来源于生活。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。[
四川新华小鱼
大数据技术主要体现在如下几个方面：数据采集、归纳，高性能的数据计算，大数据可视化分析，最终为各行各业的提供决策支持。
NBI大数据可视化分析
业务分析模型方法论、多源数据采集、结构化非结构化数据清洗、主数据管理、数据质量管理、数据分析模型、大规模数据高效能计算处理数据平台、数据多样化互动展现技术
